Python Jira MCP サーバー

Jira APIと統合されたPythonによるモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。これにより、AIモデルは標準化されたプロトコルを介してJiraと連携できるようになります。

概要

このMCPサーバーは、Jira API操作を、モデルコンテキストプロトコルをサポートするAIモデルで使用できるツールとして公開します。このサーバーは、Cursorなどのクライアントと通信するためのstdioトランスポートメカニズムを実装しています。

特徴

JQL 検索ツール: JQL クエリを使用して Jira の問題を検索します
問題取得ツール: 特定の Jira 問題に関する詳細情報を取得します
MCP SDK統合:公式MCP Python SDKと互換性があります
フォールバックモード: SDKが利用できない場合の最小限の実装
環境設定: 環境変数から Jira の資格情報を読み込む

要件

Python 3.8以上
Jira API アクセス (API トークン、メール、ドメイン)
必要な Python パッケージ:
- mcp (モデルコンテキストプロトコル Python SDK)
- aiohttp (HTTP リクエスト用)
- pydantic （検証用）
- python-dotenv （環境変数用）

インストール

このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/python-jira-mcp.git cd python-jira-mcp
依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
Jira の資格情報を設定します。
cp .env.example .env # Edit .env with your Jira credentials

使用法

サーバーの実行

MCP サーバーを起動するには、次のコマンドを実行します。

python main.py

または、実行可能ファイルを直接使用します。

./main.py

サーバーが起動し、標準入力 (stdin) で MCP メッセージをリッスンし、標準出力 (stdout) で応答します。

カーソルとの統合

この MCP サーバーを Cursor で使用するには:

サーバーを起動します（上記の通り）
カーソルで、MCPサーバのパスをmain.pyを指すように設定します。
カーソル内で直接 Jira ツールを使用する

利用可能なツール

JQL検索

JQL (Jira クエリ言語) を使用して Jira の問題を検索します。

例：

{
  "type": "tool_call",
  "id": "123",
  "name": "jql_search",
  "parameters": {
    "jql": "project = XYZ AND status = 'In Progress'",
    "max_results": 10,
    "fields": ["summary", "description", "status"]
  }
}

問題を取得

特定の Jira 問題の詳細を ID またはキーで取得します。

例：

{
  "type": "tool_call",
  "id": "456",
  "name": "get_issue",
  "parameters": {
    "issue_id_or_key": "XYZ-123",
    "fields": ["summary", "description", "status", "assignee"],
    "expand": "changelog"
  }
}

発達

プロジェクト構造

main.py : MCPサーバーのエントリポイント
src/server.py : メインMCPサーバーの実装
src/tools/jira_tools.py : Jira API ツールの実装
src/tool_schemas.py : ツールスキーマの定義

新しいツールの追加

新しい Jira 関連ツールを追加するには:

src/tools/jira_tools.pyにツール関数を実装します。
src/tool_schemas.pyにツールスキーマを追加します。
src/server.pyにツールを登録する

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI モデルがモデルコンテキストプロトコルを介して Jira と対話し、JQL 検索や問題の詳細の取得などのタスクを実行できるようにするサーバー実装。

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