Grok MCP 插件
模型上下文协议 (MCP) 插件可直接从 Cline 无缝访问 Grok AI 的强大功能。
特征
该插件通过 MCP 接口公开了三个强大的工具:
聊天完成- 使用 Grok 的语言模型生成文本响应
图像理解——利用 Grok 的视觉功能分析图像
函数调用——使用 Grok 根据用户输入调用函数
先决条件
Node.js(v16 或更高版本)
Grok AI API 密钥(从console.x.ai获取)
Cline 与 MCP 支持
安装
克隆此存储库:
git clone https://github.com/Bob-lance/grok-mcp.git cd grok-mcp安装依赖项:
npm install构建项目:
npm run build将 MCP 服务器添加到您的 Cline MCP 设置:
对于 VSCode Cline 扩展,请编辑以下文件:
~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json添加以下配置:
{ "mcpServers": { "grok-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/grok-mcp/build/index.js"], "env": { "XAI_API_KEY": "your-grok-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }将
/path/to/grok-mcp替换为您的安装的实际路径,并将your-grok-api-key替换为您的 Grok AI API 密钥。
用法
安装并配置完成后,Grok MCP 插件将提供三个可在 Cline 中使用的工具:
聊天完成
使用 Grok 的语言模型生成文本响应:
图像理解
使用 Grok 的视觉功能分析图像:
您还可以使用 base64 编码的图像:
函数调用
使用 Grok 根据用户输入调用函数:
API 参考
聊天完成
使用 Grok AI 聊天完成生成响应。
参数:
messages(必需):具有角色和内容的消息对象数组model(可选):要使用的 Grok 模型(默认为 grok-2-latest)temperature(可选):采样温度(0-2,默认为1)max_tokens(可选):要生成的最大令牌数(默认为 16384)
图像理解
使用 Grok AI 视觉功能分析图像。
参数:
prompt(必需):与图片一起出现的文字提示image_url(可选):要分析的图像的 URLbase64_image(可选):Base64 编码的图像数据(不带 data:image 前缀)model(可选):要使用的 Grok 视觉模型(默认为 grok-2-vision-latest)
注意:必须提供image_url或base64_image 。
函数调用
使用 Grok AI 根据用户输入调用函数。
参数:
messages(必需):具有角色和内容的消息对象数组tools(必需):具有类型、函数名称、描述和参数的工具对象数组tool_choice(可选):工具选择模式(自动、必需、无,默认为自动)model(可选):要使用的 Grok 模型(默认为 grok-2-latest)
发展
项目结构
src/index.ts- 主服务器实现src/grok-api-client.ts- Grok API 客户端实现
建筑
跑步
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。
致谢
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
通过模型上下文协议直接从 Cline 无缝访问 Grok AI 的功能(聊天完成、图像理解和函数调用)。
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