Grok MCPプラグイン

Cline から Grok AI の強力な機能にシームレスに直接アクセスできるようにする Model Context Protocol (MCP) プラグイン。

特徴

このプラグインは、MCP インターフェースを通じて 3 つの強力なツールを公開します。

1. チャット補完- Grok の言語モデルを使用してテキスト応答を生成する

2. 画像理解- Grokのビジョン機能で画像を分析

3. 関数呼び出し- Grok を使用して、ユーザー入力に基づいて関数を呼び出す

Related MCP server: Glean MCP Server

前提条件

• Node.js (v16 以上)

• Grok AI API キー ( console.x.aiから取得)

• MCPサポート付きCline

インストール

1. このリポジトリをクローンします:

   git clone https://github.com/Bob-lance/grok-mcp.git cd grok-mcp

2. 依存関係をインストールします:

   npm install

3. プロジェクトをビルドします。

   npm run build

4. Cline MCP 設定に MCP サーバーを追加します。

   VSCode Cline 拡張機能の場合は、次のファイルを編集します。

   ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

   次の構成を追加します。

   { "mcpServers": { "grok-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/grok-mcp/build/index.js"], "env": { "XAI_API_KEY": "your-grok-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

   /path/to/grok-mcp実際のインストールパスに置き換え、 your-grok-api-key Grok AI API キーに置き換えます。

使用法

Grok MCP プラグインをインストールして構成すると、Cline で使用できる 3 つのツールが提供されます。

チャット完了

Grok の言語モデルを使用してテキスト応答を生成します。

画像理解

Grok のビジョン機能を使用して画像を分析します。

base64 でエンコードされた画像も使用できます。

関数呼び出し

Grok を使用して、ユーザー入力に基づいて関数を呼び出します。

APIリファレンス

チャット完了

Grok AI チャット補完を使用して応答を生成します。

パラメータ:

• messages （必須）: 役割とコンテンツを持つメッセージオブジェクトの配列

• model (オプション): 使用する Grok モデル (デフォルトは grok-2-latest)

• temperature （オプション）：サンプリング温度（0～2、デフォルトは1）

• max_tokens (オプション): 生成するトークンの最大数 (デフォルトは16384)

画像理解

Grok AI ビジョン機能を使用して画像を分析します。

パラメータ:

• prompt （必須）: 画像に添えるテキストプロンプト

• image_url (オプション): 分析する画像のURL

• base64_image (オプション): Base64でエンコードされた画像データ（data:imageプレフィックスなし）

• model (オプション): 使用する Grok ビジョン モデル (デフォルトは grok-2-vision-latest)

注: image_urlまたはbase64_imageいずれかを指定する必要があります。

関数呼び出し

Grok AI を使用して、ユーザー入力に基づいて関数を呼び出します。

パラメータ:

• messages （必須）: 役割とコンテンツを持つメッセージオブジェクトの配列

• tools （必須）: タイプ、関数名、説明、パラメータを持つツールオブジェクトの配列

• tool_choice (オプション): ツール選択モード (自動、必須、なし、デフォルトは自動)

• model (オプション): 使用する Grok モデル (デフォルトは grok-2-latest)

発達

プロジェクト構造

• src/index.ts - メインサーバーの実装

• src/grok-api-client.ts - Grok API クライアント実装

建物

ランニング

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• モデルコンテキストプロトコル

• グロクAI