주목할만한 언급 :
https://github.com/Jacck/mcp-reasoner
잭, 아이디어를 주셔서 고맙습니다.
커서 AI를 위한 MCP 고급 추론 서버
Cursor AI의 Claude에 고급 추론 기능을 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
특징
- 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) : 복잡한 문제 해결 과제에 MCTS 추론을 활용합니다.
- 빔 검색 : 여러 추론 경로를 동시에 탐색합니다.
- R1 Transformer : 복잡한 문제에 대한 Transformer 기반 추론을 활용합니다.
- 하이브리드 추론 : 변압기 분석과 MCTS를 결합하여 추론을 강화합니다.
- 자동 반복 추론 : 모든 다단계 추론 방법은 단일 도구 호출로 모든 추론 단계를 자동으로 완료합니다.
설치
지엑스피1
용법
Cursor AI로 구성
- 먼저 서버를 빌드하세요.
cd mcp-reasoning-server
npm run build
- 오픈 커서 AI
- 설정 > 기능 > MCP로 이동하세요.
- "+ 새로운 글로벌 MCP 서버 추가" 버튼을 클릭하세요.
- 다음 세부 정보를 입력하세요.
- 명령 필드에서:
node C:\\Users\\[YourUsername]\\path\\to\\mcp-reasoning-server\\dist\\index.js - 프로젝트의 dist/index.js 파일에 대한 전체 경로를 사용해야 합니다.
- Windows 경로에는 이중 백슬래시를 사용하세요
- "추가"를 클릭하세요
- 목록에서 서버를 찾으세요(처음에는 "비활성화됨"으로 표시됩니다)
- "비활성화"를 클릭하여 "활성화"로 전환합니다.
- 새로 고침 버튼을 클릭하여 사용 가능한 도구를 로드하세요.
- 명령 프롬프트 창이 자동으로 열립니다. 이것은 서버가 실행 중임을 나타냅니다.
- 이 명령 프롬프트 창이 열려 있는 한 추론 도구를 사용할 수 있습니다.
또는 C:\Users\[Username]\.cursor\mcp.json (Windows)에서 Cursor MCP 구성 파일을 수동으로 편집할 수 있습니다.
{
"mcpServers": {
"mcp-reasoner": {
"command": "node",
"args": ["C:\\Users\\[Username]\\path\\to\\mcp-reasoning-server\\dist\\index.js"]
}
}
}
중요 참고 사항
- 서버 실행 중 : 도구는 명령 프롬프트 창이 열려 있고 실행 중인 동안에만 사용할 수 있습니다.
- 변경 사항 만들기 : 서버 코드를 변경한 경우 재시작하기 전에
npm run build 로 다시 빌드해야 합니다. - 다시 시작 : 서버를 다시 시작하려면 명령 프롬프트 창을 닫고 커서 설정에서 서버를 켜거나 끕니다.
추론 도구 사용
Claude와의 Cursor AI 대화에서 추론 도구를 직접 사용할 수 있습니다.
MCTS 추론
MCTS 기반 추론 체인을 시작하려면 /reason-mcts 명령 다음에 쿼리를 사용하세요.
/reason-mcts How can I optimize the performance of this React component?
빔 검색 추론
빔 검색 기반 추론을 위해 /reason-beam 명령을 사용하세요.
/reason-beam What architecture would be best for this microservice system?
R1 변압기 추론
단일 단계 Transformer 기반 추론을 위해 /reason-r1 명령을 사용하세요.
/reason-r1 Analyze the complexity of this algorithm.
하이브리드 추론
/reason-hybrid 명령을 사용하여 Transformer와 MCTS 추론을 결합합니다.
/reason-hybrid How should we approach refactoring this legacy codebase?
클로드 통합
Claude가 이러한 추론 도구를 더 쉽게 사용할 수 있도록 다음과 같은 사용자 지정 지침을 추가할 수 있습니다.
When I use commands like /reason-mcts, /reason-beam, /reason-r1, or /reason-hybrid in chat, interpret them as requests to use the corresponding reasoning tools:
/reason-mcts: Use the reason_mcts tool with the text following the command as the query
Example: "/reason-mcts How do I solve this problem?" should call the reason_mcts tool
/reason-beam: Use the reason_beam tool with the text following the command as the query
Example: "/reason-beam What's the best approach for this complex problem?" should call the reason_beam tool
/reason-r1: Use the reason_r1 tool with the text following the command as the query
Example: "/reason-r1 Analyze this code for performance issues" should call the reason_r1 tool
/reason-hybrid: Use the reason_hybrid tool with the text following the command as the query
Example: "/reason-hybrid How should we restructure this architecture?" should call the reason_hybrid tool
When these commands are used, extract the text after the command as the query parameter and use the corresponding tool to perform advanced reasoning.
개발
프로젝트 구조
src/index.ts : 메인 서버 진입점src/tools/reasoning-tools.ts : 추론 도구 구현src/tools/reasoning-wrapper.ts : 커서에서 더 쉽게 사용할 수 있는 명령 래퍼src/utils/errors.ts : 오류 처리 유틸리티
자동 반복 추론
추론 도구는 단일 도구 호출 시 모든 추론 단계를 내부적으로 자동으로 완료하도록 구현됩니다. 각 추론 방법은 다음 프로세스를 따릅니다.
- 첫 번째 생각/단계를 초기화하세요
- 이후의 생각/단계를 자동으로 생성합니다.
- 최종 결과와 함께 모든 생각을 반환하세요
이 접근 방식을 사용하면 여러 번의 수동 도구 호출 없이도 추론 프로세스가 완전히 완료됩니다.
새로운 추론 방법 추가
새로운 추론 방법을 추가하려면 다음 단계를 따르세요.
src/tools/reasoning-tools.ts 에 새로운 도구 구현을 추가합니다.src/tools/reasoning-wrapper.ts 에 해당 명령 래퍼를 추가합니다.- 기존 도구의 패턴을 따르고 매개변수와 응답 형식을 정의합니다.
- 다단계 추론 방법인 경우 자동 반복을 구현합니다.
npm run build 로 프로젝트를 다시 빌드하세요.
제한 사항
이는 시뮬레이션된 추론 서버입니다. 실제 구현에서는 현재 사용되는 플레이스홀더 응답 대신 실제 추론 알고리즘에 연결하게 됩니다.
특허
아이에스씨