コーディングアシスタントサーバー

コーディングアシスタントサーバーは、Clineコーディングエージェントの機能を強化するMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーです。インテリジェントなコード提案を提供し、誤解を軽減し、プロジェクトのドキュメントを活用してコードベースで使用されているテクノロジーを検出することで、ナレッジベースを文書化します。

特徴

• コード提案: コード スニペットとプロジェクト ドキュメントに基づいて、コンテキストに応じたコード提案を提供します。

• ドキュメント統合: docsディレクトリまたは指定された URL からドキュメント ファイルを読み込み、ベクトル化します。

• テクノロジー検出: プロジェクトで使用されるプログラミング言語、フレームワーク、ライブラリを自動的に検出します。

• 自動ドキュメント取得: 検出されたテクノロジーの公式ドキュメント リンクを検索し、ナレッジ ベースに追加します。

• プロジェクト パスの自動化: project_path.txtからプロジェクト パスを読み取り、Cline の現在のプロジェクトとシームレスに統合します。

• 複数のドキュメント ソース: 複数のドキュメントとリンクを受け入れて、ナレッジ ベースを充実させます。

Related MCP server: Code Analysis MCP Server

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Cline 用の Coding Assistant Server を自動的にインストールするには:

前提条件

• Node.js v14以上

• npm v6以上

• OpenAI APIキー

手順

1. リポジトリのクローンを作成する

   git clone [repository-url]

2. プロジェクトディレクトリに移動する

   cd coding-assistant-server

3. 依存関係をインストールする

   npm install

4. 環境変数を設定する

   • ルート ディレクトリに.envファイルを作成します。

   • OpenAI API キーを追加します:

     OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

5. プロジェクトを構築する

   npm run build

使用法

サーバーの起動

Coding Assistant MCP サーバーを起動します。

Clineとの統合

1. MCP設定を更新する

   • MCP 設定ファイル (例: cline_mcp_settings.json ) を編集して、コーディング アシスタント サーバーを追加します。

     { "mcpServers": { "coding-assistant": { "command": "node", "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here" } } } }

2. プロジェクトパスを設定する

   • 現在のプロジェクトへの絶対パスを使用して、 coding-assistant-serverディレクトリ内のproject_path.txtファイルを作成または更新します。

     /path/to/your/project

3. クラインを再起動

   • コーディング アシスタント サーバーに接続するには、Cline を再起動するか、MCP 設定を再ロードします。

ツールの使用

get_suggestionsツール

提供されたコード コンテキストに基づいてコードの提案を提供します。

使用例：

Cline はcoding-assistant MCP サーバー上のツールを使用しました。

get_suggestions

提供されたコードコンテキストに基づいてコードの提案を取得します

議論

応答