local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Detects JavaScript as one of the programming languages in projects and provides relevant suggestions
Uses Node.js as a runtime environment for the MCP server
Uses npm for package management and dependency installation

Servidor asistente de codificación

El Servidor del Asistente de Codificación es un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que mejora las capacidades del agente de codificación Cline. Proporciona sugerencias de código inteligentes, reduce las alucinaciones y documenta la base de conocimientos aprovechando la documentación de su proyecto y detectando las tecnologías utilizadas en su código.

Características

Sugerencias de código : ofrece sugerencias de código sensibles al contexto basadas en fragmentos de código y documentación del proyecto.
Integración de documentación : carga y vectoriza archivos de documentación desde el directorio docs o desde las URL proporcionadas.
Detección de tecnología : detecta automáticamente los lenguajes de programación, los marcos y las bibliotecas utilizados en su proyecto.
Recuperación automática de documentación : busca y agrega enlaces de documentación oficial para las tecnologías detectadas a la base de conocimientos.
Automatización de la ruta del proyecto : lee la ruta del proyecto desde project_path.txt para integrarse perfectamente con su proyecto actual en Cline.
Múltiples fuentes de documentación : acepta múltiples documentos y enlaces para enriquecer la base de conocimientos.

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Coding Assistant Server para Cline automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install coding-assistant-server --client cline

Prerrequisitos

Node.js v14 o superior
npm v6 o superior
Clave API de OpenAI

Pasos

Clonar el repositorio
git clone [repository-url]
Navegar al directorio del proyecto
cd coding-assistant-server
Instalar dependencias
npm install
Configurar variables de entorno
- Crea un archivo .env en el directorio raíz.
- Agregue su clave API de OpenAI:
  OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
Construir el proyecto
npm run build

Uso

Iniciando el servidor

Inicie el servidor MCP del Asistente de codificación:

node build/index.js

Integración con Cline

Actualizar la configuración de MCP
- Edite su archivo de configuración de MCP (por ejemplo, cline_mcp_settings.json ) para incluir el servidor del asistente de codificación:
  { "mcpServers": { "coding-assistant": { "command": "node", "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here" } } } }
Establecer la ruta del proyecto
- Cree o actualice el archivo project_path.txt en el directorio coding-assistant-server con la ruta absoluta a su proyecto actual:
  /path/to/your/project
Reiniciar Cline
- Reinicie Cline o vuelva a cargar la configuración de MCP para conectar el servidor del asistente de codificación.

Usando las herramientas

Herramienta `get_suggestions`

Proporciona sugerencias de código basadas en el contexto del código proporcionado.

Ejemplo de uso :

Cline utilizó una herramienta en el servidor MCP coding-assistant :

obtener_sugerencias

Obtenga sugerencias de código basadas en el contexto del código proporcionado

Argumentos

{
    "codeContext": {
      "code": "function helloWorld() { console.log('Hello, world!'); }",
      "language": "JavaScript"
    }
  }

Respuesta

{
  "suggestions": [
    {
      "source": "example.txt",
      "content": "# Coding Assistant Documentation\n\nThis is a sample documentation file for the coding assistant server. You can add more documentation files here for the server to use.\n"
    }
  ]
}

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

Servidor que mejora las capacidades del agente de codificación Cline. Ofrece sugerencias de código inteligentes, reduce las alucinaciones y documenta la base de conocimientos aprovechando la documentación de su proyecto y detectando las tecnologías utilizadas en su código.