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GitHub Chat MCP

GitHub Chat MCP

by AsyncFuncAI
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Remote

GitHub チャット MCP

GitHub Chat APIを使用してGitHubリポジトリを分析およびクエリするためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）。公式サイト： https://github-chat.com

インストール

# Install with pip
pip install github-chat-mcp

# Or install with the newer uv package manager
uv install github-chat-mcp

  1. クロードと一緒に使い始めましょう！

プロンプトの例:

  • 「github-chat-mcp を使用して React リポジトリを分析する」

  • 「github-chat-mcp で TypeScript リポジトリをインデックスし、そのアーキテクチャについて質問してください」

GitHub チャット MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ

Related MCP server: MCP GitHub Reader

セットアップ手順

まず最初に、GitHub Chat APIキーをお持ちであることを確認してください。これはサービスを利用するために必要です。

まずuvをインストールします。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

ウィンドウズ:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

カーソルを使ったセットアップ（推奨）

mcp.json の場合:

{
  "mcpServers": {
    "github-chat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "github-chat-mcp"
      ]
    }
  }
}

上記はフリーミアムリリースなので、envs は必要ありません。

Claude Desktopでのセットアップ

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
# Must perform: brew install uv
{
  "mcpServers": {
    "github-chat": {
      "command": "uvx",
      "args": ["github-chat-mcp"],
      "env": {
      }
    }
  }
}

Smithery経由でインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の GitHub Chat を自動的にインストールできます。

npx -y @smithery/cli install github-chat-mcp --client claude

ClaudeとGitHub Chatを使う

  1. まず GitHub リポジトリをインデックスします:「 https://github.com/username/repoで GitHub リポジトリをインデックスします」

  2. 次に、リポジトリについて質問します。「このリポジトリで使用されているコア技術スタックは何ですか？」

デバッグ

走る：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx github-chat-mcp

ローカル/開発環境のセットアップ手順

クローンリポジトリ

git clone https://github.com/yourusername/github-chat-mcp.git

依存関係をインストールする

まずuvをインストールします。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

ウィンドウズ:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

次に、MCP サーバーの依存関係をインストールします。

cd github-chat-mcp

# Create virtual environment and activate it
uv venv

source .venv/bin/activate # MacOS/Linux
# OR
.venv/Scripts/activate # Windows

# Install dependencies
uv sync

Claude Desktopでのセットアップ

MCP CLI SDKの使用

# `pip install mcp[cli]` if you haven't
mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp/src/github_chat_mcp/server.py -v "GITHUB_API_KEY=API_KEY_HERE"

手動で

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
  "mcpServers": {
    "github-chat": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp",
        "run",
        "github-chat-mcp"
      ],
      "env": {
      }
    }
  }
}

ClaudeとGitHub Chatを使う

  1. まず GitHub リポジトリをインデックスします:「 https://github.com/username/repoで GitHub リポジトリをインデックスします」

  2. 次に、リポジトリについて質問します。「このリポジトリで使用されているコア技術スタックは何ですか？」

デバッグ

走る：

# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`)
mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp/src/github_chat_mcp/server.py

# If not
npx @modelcontextprotocol/inspector \
      uv \
      --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp \
      run \
      github-chat-mcp

次に、MCP Inspector http://localhost:5173にアクセスします。インスペクターの環境変数GITHUB_API_KEYにGitHub APIキーを追加する必要があるかもしれません。

注記

  • ログレベルは、 FASTMCP_LOG_LEVEL環境変数を通じて調整可能です（例： FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR" ）

  • この MCP サーバーは、主に 2 つのツールを提供します。

    1. リポジトリのインデックス作成 - GitHub リポジトリのインデックス作成と分析

    2. リポジトリクエリ - インデックスされたリポジトリについて質問する

Available Tools

2 tools
index_repositoryA

Index a GitHub repository to analyze its codebase. This must be done before asking questions about the repository.

Inputs: repo_url (required).

query_repositoryB

Ask questions about a GitHub repository and receive detailed AI responses. The repository must be indexed first.

Inputs: repo_url (required), question (required), conversation_history.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    Deploy Server
    Claude Code, inside the Godot 4 editorFlockbay puts an AI agent in the real Godot 4 editor: it writes GDScript, runs your game and fixes what breaks. Free, or bring your own Claude Code or Codex.flockbay.comAd

    TDQS

    A3.5/5.0

    Scored across 2 tools

    Disambiguation5/5

    The two tools have clearly distinct purposes: index_repository is for preparing the repository for analysis, while query_repository is for asking questions about the indexed repository. There is no overlap or ambiguity between them.

    Naming Consistency5/5

    Both tools follow a consistent verb_noun pattern (index_repository and query_repository), using the same naming convention and structure throughout the set.

    Tool Count2/5

    With only 2 tools, the server feels too thin for its apparent purpose of GitHub repository analysis. It lacks essential operations like listing repositories, managing indexes, or handling errors, which limits functionality and could cause agent failures.

    Completeness2/5

    The tool surface is severely incomplete for GitHub repository analysis. It covers only indexing and querying, missing core operations such as repository discovery, index management, or error handling, leading to significant gaps in workflow coverage.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Resources

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

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