Skip to main content
Glama

ACE MCP Server

PROJECT_STATUS.md9.76 kB
# 🎯 ACE MCP Server - Статус проекта ## 📊 Текущий статус: ИНИЦИАЛИЗИРОВАН ✅ ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ ✅ Memory Bank создан (8 файлов, ~75 KB) │ │ ✅ Архитектура спроектирована │ │ ✅ План реализации готов (7 фаз, ~14 часов) │ │ ⚠️ TypeScript файлы требуют реализации │ │ 📋 Готов к началу разработки │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 🗂️ Memory Bank (Source of Truth) | Файл | Размер | Описание | |------|--------|----------| | `projectbrief.md` | 3.3 KB | Цели, требования, критерии успеха | | `techContext.md` | 7.0 KB | Технологии, архитектура, LLM провайдеры | | `productContext.md` | 9.0 KB | Use cases, ценность, пользователи | | `systemPatterns.md` | 15.6 KB | Паттерны, best practices | | `activeContext.md` | 7.0 KB | Текущая задача, решения | | `tasks.md` | 12.9 KB | **План реализации (7 фаз)** | | `progress.md` | 7.4 KB | Отслеживание прогресса | | `style-guide.md` | 15.6 KB | Стандарты кодирования | **📍 Локация**: `$HOME/code/perplexity/ace-mcp-server/memory-bank/` --- ## 🎯 Ключевые возможности (после реализации) ### 1️⃣ Dual LLM Provider Support ```bash # OpenAI (cloud) LLM_PROVIDER=openai OPENAI_API_KEY=sk-xxx # LM Studio (local) LLM_PROVIDER=lmstudio LMSTUDIO_BASE_URL=http://10.242.247.136:11888/v1 ``` ### 2️⃣ Docker Deployment ```bash # Локальная разработка docker-compose -f docker-compose.dev.yml up # Production (Ubuntu VM) docker-compose up -d ``` ### 3️⃣ ACE Framework - **86.9% reduction** в token consumption - **+10.6% accuracy** через self-learning - Incremental delta updates - Semantic deduplication --- ## 📋 Roadmap (7 фаз) | Фаза | Статус | Время | Описание | |------|--------|-------|----------| | **1. Project Setup** | ✅ 100% | 1h | Memory Bank, анализ | | **2. LLM Providers** | ⏳ 0% | 3h | OpenAI + LM Studio | | **3. Configuration** | ⏳ 0% | 1h | Env vars, validation | | **4. Docker** | ⏳ 0% | 2h | Dockerfiles, Compose | | **5. Testing** | ⏳ 0% | 3h | Unit + Integration | | **6. Documentation** | ⏳ 0% | 2h | Guides, README | | **7. Deployment** | ⏳ 0% | 2h | Local + VM tests | **Прогресс**: █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 14% (1/7) --- ## 🚀 Следующие шаги ### 🔥 Немедленно (30 мин) ```bash # 1. Установить зависимости cd $HOME/code/perplexity/ace-mcp-server npm install openai axios zod npm install -D @types/axios jest ts-jest @types/jest # 2. Создать структуру mkdir -p src/llm src/llm/__tests__ mkdir -p src/core src/mcp src/storage src/utils # 3. Начать Phase 2 # Создать src/llm/provider.ts (интерфейс) ``` ### ⚡ Короткий срок (2-4 часа) 1. **Реализовать LLM Provider Abstraction** - `src/llm/provider.ts` - Interface - `src/llm/openai.ts` - OpenAI implementation - `src/llm/lmstudio.ts` - LM Studio implementation - `src/llm/factory.ts` - Factory method 2. **Обновить Configuration** - `src/utils/config.ts` - Zod validation - `.env.example` - LLM provider vars 3. **Написать тесты** - Unit tests для каждого провайдера - Mock HTTP requests ### 📅 Средний срок (1-2 дня) 1. Docker configurations 2. Integration с ACE components 3. Local deployment testing 4. Документация --- ## ⚠️ Важные замечания ### Отсутствующие файлы (КРИТИЧНО) Следующие TypeScript файлы **не реализованы**: ``` src/ ├── core/ │ ├── generator.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ ├── reflector.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ ├── curator.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ └── playbook.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ ├── storage/ │ ├── bullet.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ ├── deduplicator.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ └── embeddings.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ ├── mcp/ │ ├── server.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ └── tools.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ ├── llm/ 📋 СОЗДАТЬ НОВОЕ │ ├── provider.ts ⭐ ПРИОРИТЕТ │ ├── openai.ts ⭐ ПРИОРИТЕТ │ ├── lmstudio.ts ⭐ ПРИОРИТЕТ │ └── factory.ts ⭐ ПРИОРИТЕТ ├── utils/ │ ├── config.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ ├── logger.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ │ └── errors.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ └── index.ts ❌ ТРЕБУЕТСЯ ``` **Источник**: См. `docs/DESCRIPTION.md` для спецификаций ### LM Studio Setup Ваш LM Studio сервер: - **URL**: http://10.242.247.136:11888/v1 - **API**: OpenAI-compatible - **Endpoints**: `/chat/completions`, `/embeddings`, `/models` - **Auth**: Не требуется (локальный сервер) --- ## 📖 Документация ### Созданная документация - ✅ `INITIALIZATION_REPORT.md` - Полный отчет об инициализации - ✅ `PROJECT_STATUS.md` - Краткий статус (этот файл) - ✅ `memory-bank/` - 8 файлов Memory Bank ### Требуется создать - ⏳ `docs/LM_STUDIO_SETUP.md` - ⏳ `docs/DOCKER_DEPLOYMENT.md` - ⏳ `docs/CONFIGURATION.md` - ⏳ Обновить `README.md` --- ## 🎓 Как работать с проектом ### 1. Прочитать контекст ```bash # Основные файлы для понимания cat memory-bank/projectbrief.md # Что и зачем cat memory-bank/tasks.md # План работы cat memory-bank/techContext.md # Технические детали ``` ### 2. Выбрать режим работы **PLAN** - Для детального планирования задачи **IMPLEMENT** - Для написания кода **QA** - Для тестирования ### 3. Следовать tasks.md Все задачи разбиты на **7 фаз** с чеклистами. Начинайте с **Phase 2** (LLM Providers). ### 4. Обновлять progress.md После каждой завершенной задачи отмечайте в: - `memory-bank/progress.md` - `memory-bank/tasks.md` --- ## 💡 Быстрый старт ```bash # 1. Перейти в проект cd $HOME/code/perplexity/ace-mcp-server # 2. Прочитать план cat memory-bank/tasks.md # 3. Установить зависимости npm install openai axios zod npm install -D jest ts-jest @types/jest @types/axios # 4. Создать структуру mkdir -p src/llm/{__tests__} # 5. Начать реализацию Phase 2 # (создать src/llm/provider.ts первым) ``` --- ## 📞 Ресурсы | Ресурс | Путь/URL | |--------|----------| | Memory Bank | `/memory-bank/` | | Полный отчет | `INITIALIZATION_REPORT.md` | | План задач | `memory-bank/tasks.md` | | Прогресс | `memory-bank/progress.md` | | LM Studio | http://10.242.247.136:11888/v1 | | MCP Spec | https://modelcontextprotocol.io | --- ## ✅ Критерии завершения Проект будет **полностью готов**, когда: - [ ] Все TypeScript файлы реализованы - [ ] Оба LLM провайдера работают - [ ] Docker Compose запускается локально - [ ] Dashboard доступен - [ ] MCP server подключается к Cursor AI - [ ] Тесты проходят (>80% coverage) - [ ] Документация обновлена - [ ] Deployment на Ubuntu VM протестирован **Текущий прогресс**: 1/7 фаз (14%) --- **Дата**: 2025-10-28 **Версия**: 1.0 **Статус**: 🟢 READY FOR DEVELOPMENT --- ## 🎯 Итог ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ ✅ Проект инициализирован │ │ ✅ Memory Bank создан │ │ ✅ Архитектура готова │ │ ✅ План детализирован │ │ 🚀 Готов к разработке! │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` **Следующая команда**: `PLAN` или `IMPLEMENT` для Phase 2

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Angry-Robot-Deals/ace-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server