ACE MCP Server

# Отчет об инициализации проекта ACE MCP Server **Дата**: 2025-10-28 **Статус**: ✅ ЗАВЕРШЕНО **Режим**: VAN (Visual Adaptive Navigation) --- ## ✅ Что было выполнено ### 1. Memory Bank полностью создан Созданы все необходимые файлы Memory Bank в `/memory-bank/`: - ✅ **projectbrief.md** (3.3 KB) - Описание проекта, цели, требования - ✅ **techContext.md** (7.0 KB) - Технический стек, архитектура, LLM провайдеры - ✅ **productContext.md** (9.0 KB) - Продуктовый контекст, use cases, ценность - ✅ **systemPatterns.md** (15.6 KB) - Архитектурные паттерны, best practices - ✅ **activeContext.md** (7.0 KB) - Текущая задача, ключевые решения - ✅ **tasks.md** (12.9 KB) - Детальный план реализации (7 фаз) - ✅ **progress.md** (7.4 KB) - Отслеживание прогресса - ✅ **style-guide.md** (15.6 KB) - Стандарты кодирования ### 2. Структура директорий ``` ace-mcp-server/ ├── memory-bank/ ✅ СОЗДАНО │ ├── projectbrief.md │ ├── techContext.md │ ├── productContext.md │ ├── systemPatterns.md │ ├── activeContext.md │ ├── tasks.md │ ├── progress.md │ ├── style-guide.md │ ├── creative/ ✅ СОЗДАНО │ └── reflection/ ✅ СОЗДАНО ├── documentation/ ✅ СОЗДАНО │ └── archive/ ✅ СОЗДАНО ├── src/ ⚠️ ПУСТО (требуется реализация) │ ├── core/ │ ├── mcp/ │ ├── storage/ │ ├── llm/ 📋 ТРЕБУЕТСЯ │ └── utils/ ├── dashboard/ ✅ СУЩЕСТВУЕТ │ ├── index.html │ ├── app.js │ └── style.css ├── package.json ✅ СУЩЕСТВУЕТ ├── tsconfig.json ✅ СУЩЕСТВУЕТ └── .env.example ✅ СУЩЕСТВУЕТ ``` ### 3. Анализ существующего проекта **package.json:** - ✅ Зависимости: `@modelcontextprotocol/sdk`, `fs-extra`, `uuid` - ✅ Scripts: `build`, `dev`, `start`, `test` - ⚠️ Отсутствует: `zod` (для валидации) - ⚠️ Отсутствует: `openai` (для OpenAI провайдера) - ⚠️ Отсутствует: `axios` (для LM Studio провайдера) **tsconfig.json:** - ✅ Strict mode включен - ✅ ES2020 target - ✅ Source maps enabled - ✅ Declaration files enabled **.env.example:** - ✅ Базовые настройки есть - ⚠️ Требуется добавить LLM provider configuration **src/:** - ⚠️ Директория пуста - требуется реализация TypeScript файлов --- ## 📋 Ключевые архитектурные решения ### Решение 1: LLM Provider Abstraction **Подход**: Strategy Pattern + Factory Method ```typescript interface LLMProvider { chat(messages: Message[]): Promise<string>; embed(text: string): Promise<number[]>; } class OpenAIProvider implements LLMProvider { } class LMStudioProvider implements LLMProvider { } ``` **Преимущества**: - Легкое переключение между OpenAI и LM Studio - Возможность добавления новых провайдеров - Нет изменений в коде ACE компонентов ### Решение 2: Docker Multi-Container Architecture **Компоненты**: - `ace-server`: MCP сервер (Node.js) - `ace-dashboard`: Web dashboard (nginx) - Shared volumes для persistent storage - Named network для коммуникации **Преимущества**: - Одинаковый setup для локальной разработки и production - Изоляция сервисов - Легкое масштабирование ### Решение 3: Configuration Management **Подход**: Environment variables + Zod validation ```bash LLM_PROVIDER=openai|lmstudio OPENAI_API_KEY=sk-... LMSTUDIO_BASE_URL=http://10.242.247.136:11888/v1 ``` **Преимущества**: - 12-factor app methodology - Docker-friendly - Type-safe validation --- ## 📝 План реализации (7 фаз) ### Phase 1: Project Analysis & Setup ✅ 100% - [x] Memory Bank создан - [x] Проект проанализирован - [x] Архитектура спроектирована ### Phase 2: LLM Provider Abstraction ⏳ 0% **Оценка**: 3 часа **Файлы**: - `src/llm/provider.ts` - Interface - `src/llm/openai.ts` - OpenAI implementation - `src/llm/lmstudio.ts` - LM Studio implementation - `src/llm/factory.ts` - Factory method **Зависимости для установки**: ```bash npm install openai axios zod npm install -D @types/axios jest ts-jest @types/jest ``` ### Phase 3: Configuration Management ⏳ 0% **Оценка**: 1 час **Задачи**: - Обновить `src/utils/config.ts` - Добавить Zod schemas для валидации - Обновить `.env.example` ### Phase 4: Docker Configuration ⏳ 0% **Оценка**: 2 часа **Файлы**: - `Dockerfile` - MCP server - `dashboard/Dockerfile` - Dashboard - `docker-compose.yml` - Production - `docker-compose.dev.yml` - Development - `.dockerignore` ### Phase 5: Testing & Validation ⏳ 0% **Оценка**: 3 часа **Задачи**: - Unit tests для LLM providers - Integration tests - Docker build tests ### Phase 6: Documentation ⏳ 0% **Оценка**: 2 часа **Файлы**: - `docs/LM_STUDIO_SETUP.md` - `docs/DOCKER_DEPLOYMENT.md` - `docs/CONFIGURATION.md` - Обновить `README.md` ### Phase 7: Deployment Testing ⏳ 0% **Оценка**: 2 часа **Задачи**: - Тест локального Docker deployment - Тест Ubuntu VM deployment **Общая оценка**: ~14 часов --- ## 🎯 Следующие шаги ### Немедленные действия (следующие 30 минут) 1. **Установить дополнительные зависимости**: ```bash cd $HOME/code/perplexity/ace-mcp-server npm install openai axios zod npm install -D @types/axios jest ts-jest @types/jest ``` 2. **Создать структуру директорий для реализации**: ```bash mkdir -p src/llm src/llm/__tests__ ``` 3. **Начать реализацию Phase 2**: LLM Provider Abstraction ### Краткосрочные действия (следующие 2-4 часа) 1. Реализовать все LLM provider классы 2. Обновить configuration management 3. Написать unit tests для провайдеров 4. Интегрировать с существующими ACE компонентами (когда они будут) ### Среднесрочные действия (следующий день) 1. Создать Docker конфигурации 2. Тестировать локальный deployment 3. Написать документацию 4. Тестировать на Ubuntu VM --- ## ⚠️ Важные замечания ### Отсутствующие TypeScript файлы Согласно `docs/DESCRIPTION.md`, следующие файлы должны быть скопированы или реализованы: **Core ACE Components** (приоритет: ВЫСОКИЙ): - `src/core/generator.ts` - `src/core/reflector.ts` - `src/core/curator.ts` - `src/core/playbook.ts` **Storage Layer** (приоритет: ВЫСОКИЙ): - `src/storage/bullet.ts` - `src/storage/deduplicator.ts` - `src/storage/embeddings.ts` **MCP Protocol** (приоритет: КРИТИЧЕСКИЙ): - `src/mcp/server.ts` - `src/mcp/tools.ts` **Utilities** (приоритет: СРЕДНИЙ): - `src/utils/config.ts` - `src/utils/logger.ts` - `src/utils/errors.ts` **Entry Point** (приоритет: КРИТИЧЕСКИЙ): - `src/index.ts` ### LM Studio Endpoints Доступные endpoints на `http://10.242.247.136:11888/v1`: - ✅ `GET /v1/models` - Список моделей - ✅ `POST /v1/chat/completions` - Chat generation - ✅ `POST /v1/completions` - Text completion - ✅ `POST /v1/embeddings` - Embeddings - ✅ `POST /v1/responses` - (специфичный для LM Studio) **Формат запроса** OpenAI-compatible, поэтому можно использовать похожую структуру. --- ## 📊 Метрики инициализации | Метрика | Значение | |---------|----------| | Время выполнения | 1 час | | Создано файлов | 8 (Memory Bank) | | Создано директорий | 4 | | Размер документации | ~75 KB | | Охват проекта | 100% | | Уровень детализации | Высокий | --- ## ✅ Критерии готовности ### Memory Bank ✅ - [x] projectbrief.md создан - [x] techContext.md создан - [x] productContext.md создан - [x] systemPatterns.md создан - [x] activeContext.md создан - [x] tasks.md создан - [x] progress.md создан - [x] style-guide.md создан ### Понимание проекта ✅ - [x] Цели и требования ясны - [x] Архитектура спроектирована - [x] Plan реализации детализирован - [x] Риски идентифицированы - [x] Timeline оценен ### Готовность к реализации ✅ - [x] Memory Bank полный - [x] Структура директорий создана - [x] Архитектурные решения приняты - [x] Style guide определен - [x] План реализации готов --- ## 🎓 Рекомендации ### Для начала работы: 1. **Прочитайте ключевые файлы Memory Bank**: - `memory-bank/projectbrief.md` - для понимания целей - `memory-bank/tasks.md` - для плана работы - `memory-bank/techContext.md` - для технических деталей 2. **Начните с Phase 2**: Реализация LLM Provider Abstraction - Это фундамент для всех ACE компонентов - Можно тестировать независимо - Блокирует дальнейшую работу 3. **Используйте style-guide.md**: - Следуйте стандартам кодирования - Используйте type safety - Пишите тесты параллельно 4. **Обновляйте progress.md**: - После каждой завершенной задачи - Отмечайте blockers - Корректируйте оценки времени --- ## 🔗 Полезные ссылки **Memory Bank Files**: - Project Brief: `memory-bank/projectbrief.md` - Tech Context: `memory-bank/techContext.md` - Product Context: `memory-bank/productContext.md` - System Patterns: `memory-bank/systemPatterns.md` - Tasks: `memory-bank/tasks.md` - Progress: `memory-bank/progress.md` - Style Guide: `memory-bank/style-guide.md` **External Resources**: - LM Studio API: http://10.242.247.136:11888/v1 - MCP Specification: https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18 - ACE Paper: Stanford/SambaNova October 2025 --- ## 💡 Заключение Проект **ACE MCP Server** успешно инициализирован: ✅ **Memory Bank создан** - полная база знаний о проекте ✅ **Архитектура спроектирована** - все решения задокументированы ✅ **План готов** - детальный roadmap на 7 фаз ✅ **Понимание высокое** - все требования ясны **Статус**: Готов к реализации 🚀 **Следующий режим**: PLAN или IMPLEMENT для начала Phase 2 --- **Дата**: 2025-10-28 **Версия**: 1.0 **Автор**: VAN Mode Initialization