local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Provides an interactive Python REPL environment where code can be executed in persistent sessions, with each session maintaining separate state and preserving execution history.
python_local MCP 서버
대화형 Python REPL(Read-Eval-Print Loop) 환경을 제공하는 MCP 서버입니다.
구성 요소
자원
서버는 REPL 세션 기록에 대한 액세스를 제공합니다.
- 세션 기록에 액세스하기 위한 사용자 정의
repl://URI 체계 - 각 세션의 기록은 텍스트/일반 리소스로 볼 수 있습니다.
- 기록은 각 실행에 대한 입력 코드와 해당 출력을 보여줍니다.
도구
서버는 하나의 도구를 구현합니다.
python_repl: 영구 세션에서 Python 코드를 실행합니다.- 필요한 인수로
code(실행할 Python 코드)와session_id사용합니다. - 각 세션에 대해 별도의 상태를 유지합니다.
- 표현식과 문장을 모두 지원합니다
- stdout/stderr 출력을 캡처하여 반환합니다.
- 필요한 인수로
구성
설치하다
클로드 데스크탑
MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
개발
건축 및 출판
배포를 위해 패키지를 준비하려면:
- 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
지엑스피1
- 패키지 배포 빌드:
이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.
- PyPI에 게시:
참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.
- 토큰:
--token또는UV_PUBLISH_TOKEN - 또는 사용자 이름/비밀번호:
--username/UV_PUBLISH_USERNAME및--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
디버깅
MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.
다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.
Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.
This server cannot be installed
사용자가 Python 코드를 실행하고 세션 기록에 액세스할 수 있도록 지속적인 세션 상태를 유지하는 대화형 Python REPL 환경을 제공합니다.