Python Local MCP Server

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Provides an interactive Python REPL environment where code can be executed in persistent sessions, with each session maintaining separate state and preserving execution history.

python_local MCP サーバー

インタラクティブな Python REPL (Read-Eval-Print Loop) 環境を提供する MCP サーバー。

コンポーネント

リソース

サーバーは REPL セッション履歴へのアクセスを提供します。

  • セッション履歴にアクセスするためのカスタムrepl:// URI スキーム
  • 各セッションの履歴はテキスト/プレーンリソースとして表示できます
  • 履歴には、実行ごとに入力コードと対応する出力が表示されます。

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

  • python_repl : 永続セッションでPythonコードを実行する
    • 必須の引数としてcode (実行するPythonコード)とsession_idを取ります
    • 各セッションごとに個別の状態を維持する
    • 式と文の両方をサポート
    • stdout/stderr出力をキャプチャして返します

構成

インストール

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
  1. パッケージディストリビューションをビルドします。
uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

  1. PyPI に公開:
uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

  • トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN
  • またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

永続的なセッション状態を維持するインタラクティブな Python REPL 環境を提供し、ユーザーが Python コードを実行してセッション履歴にアクセスできるようにします。

  1. Components
    1. Resources
    2. Tools
  2. Configuration
    1. Install
  3. Development
    1. Building and Publishing
    2. Debugging
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