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Glama
Alec2435

Python Local MCP Server

by Alec2435

python_local MCP サーバー

インタラクティブな Python REPL (Read-Eval-Print Loop) 環境を提供する MCP サーバー。

コンポーネント

リソース

サーバーは REPL セッション履歴へのアクセスを提供します。

  • セッション履歴にアクセスするためのカスタムrepl:// URI スキーム

  • 各セッションの履歴はテキスト/プレーンリソースとして表示できます

  • 履歴には、実行ごとに入力コードと対応する出力が表示されます。

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

  • python_repl : 永続セッションでPythonコードを実行する

    • 必須の引数としてcode (実行するPythonコード)とsession_idを取ります

    • 各セッションごとに個別の状態を維持する

    • 式と文の両方をサポート

    • stdout/stderr出力をキャプチャして返します

Related MCP server: JavaScript MCP Server

構成

インストール

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync
  1. パッケージディストリビューションをビルドします。

uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

  1. PyPI に公開:

uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

  • トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN

  • またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Alec2435/python_mcp'

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