🌿アマゾン熱帯雨林旅行ガイド（クロード・エージェント + MCP）

MCP を介して Claude に接続された AI 搭載の旅行アシスタント。ルートの計画から近くのホテルやアドベンチャー スポットの発見まで、ユーザーがアマゾンの熱帯雨林を探索できるように設計されています。

🚀 機能

• 🌍 どこからでもブラジルのマナウスまでの道順を取得

• 🏨 Geoapify を使って近くのホテルを探す

• 🥾 ハイキングや自然歩道などのアドベンチャースポットを見つけましょう

• 🏛️ 食べ物、記念碑、文化的な場所を探索する

• ⚠️ 旅行に関する注意事項をご確認ください

• 🤖 Claude + FastMCP によって提供

🛠️ 技術スタック

• クロード（Anthropic デスクトップ クライアント）

• Claudeツール登録用のFastMCP

• Python + HTTPX + dotenv

• OpenTripMap、Geoapify、OpenRouteService API

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします:

   git clone https://github.com/Ajey95/MCP.git cd MCP

2. コマンド:

   # On Windows. powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" uv init projectname Create a virtual environment (optional but recommended): python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate Add your API keys in a .env file: ORS_API_KEY=your_openrouteservice_api_key GEOAPIFY_API_KEY=your_geoapify_api_key OPENTRIPMAP_API_KEY=your_opentripmap_api_key

3. mcp コマンド:

   install mcp install mcp[cli]

4. 決勝：

   pip install -r requirements.txt To run uv run mcp install file.py #Continue building!

🧠 Claude を MCP サーバーに接続する

サーバーを起動します: uv run mcp install file.py Claudeデスクトップアプリを開きます

ツールの追加をクリック

MCP エンドポイントを貼り付けます (ターミナルに表示されます。例: http://localhost:3333/.well-known/ai-plugin.json )

Claude は次のようなツールをスキャンしてインストールします:

• get_travel_route

• 近くのホテルを探す

• アドベンチャースポットを探す

• 記念碑と食べ物を手に入れる

• 注意事項を取得する

• greet_user

🗣️ クロードで試せるサンプルプロンプト

• 「リオデジャネイロからアマゾンの熱帯雨林までの距離と移動時間はどれくらいですか？」

• 「マナウス近郊のトップホテルを探す。」

• 「マナウス近郊のアドベンチャースポットをいくつか教えてください。」

• 「アマゾンではどんな文化遺産を訪れることができますか？」

• 「熱帯雨林を訪れる前に注意すべき点を教えてください。」

🤝 貢献する

プルリクエストは歓迎します。大きな変更については、まず問題を報告してください。

📄 ライセンス

マサチューセッツ工科大学