最適化されたメモリ MCP サーバー v2

Claude Desktopとの統合に最適化された、高性能なPythonベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装です。このサーバーは、効率的なメモリ管理と堅牢なインフラストラクチャコンポーネント追跡機能を提供します。

[!注意] このプロジェクトは、プロジェクト仕様と AI の指示に欠陥があり、無限ループ動作を引き起こしたため、アーカイブされました。

概要

この MCP サーバーの実装では、次の点に重点を置いています。

• 大規模インフラストラクチャの追跡のための効率的なメモリ管理

• MCPパターンに従った包括的なリソースとツールの実装

• 完全なClaudeデスクトップ互換性

• 接続プールを備えたSQLiteベースの永続ストレージ

• 堅牢なエラー処理とリソースのクリーンアップ

特徴

• MCPリソース

  • エンティティ管理（リスト、取得、関係）

  • プロバイダーリソースの追跡

  • Ansibleコレクション管理

  • バージョン追跡

  • 全文検索機能

• MCPツール

  • エンティティの作成と管理

  • 観測追跡

  • プロバイダー登録

  • Ansibleモジュール統合

  • インフラストラクチャ分析ツール

• コアコンポーネント

  • FastMCPサーバーの実装

  • 接続プールを備えたSQLiteデータベース

  • 包括的なエラー処理

  • 自動リソースクリーンアップ

  • 徹底的な伐採

プロジェクト構造

要件

• Python 3.13.1 以上

• SQLite 3.x

• uvxサーバー

クイックスタート

詳細なインストール手順については、環境設定ガイドを参照してください。

主な手順:

1. Python環境のクローンとセットアップ

2. 依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt

3. データベースの設定: export DATABASE_URL=sqlite:///path/to/db.db

4. データベースの初期化: alembic upgrade head

5. サーバーを起動します: uvx run python -m src.main

使用法

1. サーバーを起動します。

   uvx run python -m src.main

2. Claude デスクトップを設定します。

   • MCPサーバーのURLをhttp://localhost:8000に設定する

   • Claude設定でMCPプロトコルを有効にする

3. 接続を確認します:

   curl http://localhost:8000/health

開発セットアップ

1. 開発依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements-dev.txt

2. コミット前のフックを設定します。

   pre-commit install

3. テストを実行します:

   pytest

4. コードの品質を確認する:

   flake8 mypy .

貢献

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成する

3. 弊社の規約に従って変更を行ってください

4. テストとリンティングを実行する

5. プルリクエストを送信する

ドキュメント

• 環境設定ガイド- インストールと構成

• MCP 使用ガイド- MCP のリソースとツールの使用

• APIドキュメント- APIリファレンス

• 設定ガイド- サーバー設定

• 開発ガイド- 貢献ガイドライン

• データベーススキーマ- データモデルリファレンス

• トラブルシューティングガイド- よくある問題と解決策

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• MCPプロトコル仕様のClaude Desktopチーム

• FastMCPライブラリへの貢献者

• データベースツールのSQLAlchemyチーム