Optimized Memory MCP Server V2

最適化されたメモリ MCP サーバー v2

Claude Desktopとの統合に最適化された、高性能なPythonベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装です。このサーバーは、効率的なメモリ管理と堅牢なインフラストラクチャコンポーネント追跡機能を提供します。

[!注意] このプロジェクトは、プロジェクト仕様と AI の指示に欠陥があり、無限ループ動作を引き起こしたため、アーカイブされました。

概要

この MCP サーバーの実装では、次の点に重点を置いています。

• 大規模インフラストラクチャの追跡のための効率的なメモリ管理
• MCPパターンに従った包括的なリソースとツールの実装
• 完全なClaudeデスクトップ互換性
• 接続プールを備えたSQLiteベースの永続ストレージ
• 堅牢なエラー処理とリソースのクリーンアップ

特徴

• MCPリソース
  • エンティティ管理（リスト、取得、関係）
  • プロバイダーリソースの追跡
  • Ansibleコレクション管理
  • バージョン追跡
  • 全文検索機能
• MCPツール
  • エンティティの作成と管理
  • 観測追跡
  • プロバイダー登録
  • Ansibleモジュール統合
  • インフラストラクチャ分析ツール
• コアコンポーネント
  • FastMCPサーバーの実装
  • 接続プールを備えたSQLiteデータベース
  • 包括的なエラー処理
  • 自動リソースクリーンアップ
  • 徹底的な伐採

プロジェクト構造

要件

• Python 3.13.1 以上
• SQLite 3.x
• uvxサーバー

クイックスタート

詳細なインストール手順については、環境設定ガイドを参照してください。

主な手順:

1. Python環境のクローンとセットアップ
2. 依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt
3. データベースの設定: export DATABASE_URL=sqlite:///path/to/db.db
4. データベースの初期化: alembic upgrade head
5. サーバーを起動します: uvx run python -m src.main

使用法

1. サーバーを起動します。
   uvx run python -m src.main
2. Claude デスクトップを設定します。
   • MCPサーバーのURLをhttp://localhost:8000に設定する
   • Claude設定でMCPプロトコルを有効にする
3. 接続を確認します:
   curl http://localhost:8000/health

開発セットアップ

1. 開発依存関係をインストールします。
   pip install -r requirements-dev.txt
2. コミット前のフックを設定します。
   pre-commit install
3. テストを実行します:
   pytest
4. コードの品質を確認する:
   flake8 mypy .

貢献

1. リポジトリをフォークする
2. 機能ブランチを作成する
3. 弊社の規約に従って変更を行ってください
4. テストとリンティングを実行する
5. プルリクエストを送信する

ドキュメント

• 環境設定ガイド- インストールと構成
• MCP 使用ガイド- MCP のリソースとツールの使用
• APIドキュメント- APIリファレンス
• 設定ガイド- サーバー設定
• 開発ガイド- 貢献ガイドライン
• データベーススキーマ- データモデルリファレンス
• トラブルシューティングガイド- よくある問題と解決策

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• MCPプロトコル仕様のClaude Desktopチーム
• FastMCPライブラリへの貢献者
• データベースツールのSQLAlchemyチーム