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REI Crypto MCP Server

by 0xReisearch
GitHub
Python
MIT License
3
  • Apple
  • Linux
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REI Crypto MCP サーバー - ベータ版

Reiネットワークの各ユニットが使用する社内MCPサーバーのFastMCP実装。app.reisearch.boxでAPIキーを提供せずに使用することも、他のMCPクライアントで独自にデプロイして使用することもできます。

すべてはまだベータ版です。予告なく機能の追加や変更が行われる可能性があります。

現在の MCP サーバー:

  • DefiLlama Pro API
  • CoinGecko プロ API
  • アーカム・インテリジェンスAPI
  • エルファ AI API
  • コーデックスAPI

Codexは現在、名前からコントラクトアドレスを検索するためだけに使用されています。より詳細な実装は近い将来に予定されています。CodexはクエリシステムにGraphQLを使用しています。より厳密なフィルタリングが必要な場合は、クエリを編集してパラメータをハードコードしてください。

前提条件

  • Python 3.12
  • uvパッケージマネージャー
  • 利用予定のサービスのAPIキー

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/0xReisearch/crypto-mcp-beta cd crypto-mcp-beta
  1. uv をインストールします (まだインストールされていない場合)。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. uv を使用して仮想環境を作成し、アクティブ化します。
uv venv source .venv/bin/activate # On Unix/macOS # or .venv\Scripts\activate # On Windows
  1. pyproject.toml から依存関係をインストールします。
uv pip install .
  1. 環境変数を設定します。
cp .env_example .env

API キーを使用して.envを編集します。

ARKHAM_API_KEY=<YOUR ARKHAM_API_KEY> CG_API_KEY=<YOUR_CG_API_KEY> DEFILLAMA_API_KEY=<YOUR_DEFILLAMA_API_KEY> CODEX_API_KEY=<YOUR_CODEX_API_KEY> ELFA_API_KEY=<YOUR_ELFA_API_KEY>

サーバーの実行

各サーバーを個別に実行できます。

# Run DefiLlama server uv run defillama_server.py # Run CoinGecko server uv run cg_server.py # Run Arkham server uv run arkham_server.py # Run Codex server uv run codex_server.py # Run Elfa AI server uv run elfa_server.py

Claudeデスクトップの設定

これらのサーバーをClaude Desktopで使用するには、 claude_desktop_config.jsonファイルを設定する必要があります。このファイルは通常、以下の場所にあります。

  • Windows: %APPDATA%/claude-desktop/claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/claude-desktop/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/claude-desktop/claude_desktop_config.json

構成例:

{ "mcpServers": { "arkham": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run arkham_server.py" ] }, "coingecko": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run cg_server.py" ] }, "defillama": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run defillama_server.py" ] }, "codex": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run codex_server.py" ] }, "elfa": { "command": "ssh", "args": [ "user@your-host", "cd /path/to/crypto_mcp && /path/to/uv run elfa_server.py" ] } } }

次のものを置き換えます。

  • user@your-host : SSHユーザー名とホスト
  • /path/to/crypto_mcp : このリポジトリをクローンした場所への絶対パス
  • /path/to/uv : UVインストールへの絶対パス（通常、Unixシステムでは~/.local/bin/uv ）

APIドキュメント

フィードバック

問題が発生した場合や改善の提案がある場合は、次の手順に従ってください。

  1. バグ報告や機能リクエストについては、このリポジトリで問題を開いてください。
  2. 一般的なフィードバックや質問については、リポジトリのディスカッションにコメントを残すことができます。

Rei Networkが❤️を込めて作成

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

View all tools

FastMCP 実装により、DefiLlama Pro、CoinGecko Pro、Arkham Intelligence への API アクセスが提供され、ユーザーが個別の API キーを管理する必要なく暗号データを取得できます。

  1. 現在の MCP サーバー:
    1. 前提条件
      1. インストール
        1. サーバーの実行
          1. Claudeデスクトップの設定
            1. APIドキュメント
              1. フィードバック

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                  Enables interaction with the CoinGecko Pro API to access cryptocurrency data including price history and market metrics through both MCP and OpenAI function calling.
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