豆包图片描述 MCP 服务器

让 iFlow CLI 和 Claude Desktop 支持豆包视觉理解

🚀 快速开始（3 步）

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置 API Key

方式 1：环境变量（推荐）

# Windows
set VOLCENGINE_API_KEY=你的豆包API Key

# Linux/Mac
export VOLCENGINE_API_KEY=你的API Key

方式 2：配置文件

cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json，填入你的 API Key

3. 添加到 iFlow CLI

iflow mcp add doubao-image-mcp python C:\Users\15579\doubao-image-mcp\server.py

4. 测试

iflow
> 描述: https://picsum.photos/800/600

Related MCP server: Doubao Vision MCP Server

📖 完整文档

• INSTALL_GUIDE.md - 详细安装和配置指南

• 论坛帖子.md - 完整的开发历程和技术细节

✨ 特性

• ⚡ 快速：20-30 秒响应

• 💾 缓存：重复查询 < 0.1 秒

• 🖼️ 18 种格式：JPG、PNG、GIF、WEBP、HEIC 等

• 🗜️ 自动优化：大图片自动压缩

• 🌏 中文优化：专为豆包模型优化

📂 项目包含

• server.py - MCP 服务器主程序

• config.example.json - 配置示例

• requirements.txt - Python 依赖

• compress.py - 图片压缩工具

• diagnose_speed.py - 速度诊断工具

• 完整文档

🆘 获取 API Key

1. 访问 火山引擎控制台

2. 开通"火山方舟"服务

3. 创建 API Key

4. 确保有视觉理解模型权限

💡 使用示例

# 描述本地图片
描述: D:/download/photo.jpg

# 描述网络图片
描述: https://example.com/image.jpg

# 自定义提示词
描述: photo.jpg，请用英文描述

📄 License

MIT License - 自由使用、修改、分发

🔗 相关链接

• iFlow CLI

• MCP 协议

• 豆包大模型

版本: 1.0.0
更新: 2026-02-03
分享者: [Your Name]