用户输入（文字 + 可选图片）
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│   Input Router   │  检测输入类型
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      ├── 有图片 ──→ [视觉模型] 看图 ──→ 文字描述
      │         (kimi/openai/qwen/glm/gemini/custom)
      │                                        │
      └── 无图片 ──────────────────────────────┤
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                                    │  DeepSeek Chat   │
                                    │  归纳总结 / 回答  │
                                    └────────┬────────┘
                                             │
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                                      最终回答 → 用户

cd ai-router
pip install -r requirements.txt

# 如果要用 Gemini 做视觉，额外安装：
# pip install google-genai

cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 API Key：
#   DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的deepseek-key
#   VISION_API_KEY=sk-你的视觉模型-key
#   VISION_PROVIDER=kimi  （或 openai/qwen/glm/gemini/custom）

# 纯文本 → DeepSeek
python main.py "量子计算是什么？"

# 图片分析（默认 Kimi）
python main.py "这张图里有什么？" -i photo.jpg

# 切换到 OpenAI GPT-4o
python main.py "分析图表" -i chart.png --vision openai

# 切换到通义千问
python main.py "描述图片" -i img.jpg --vision qwen

# 查看所有供应商
python main.py --list-providers

# 交互模式（可动态切换）
python main.py

python server.py          # 启动后端
# 然后双击 web_ui.html    # 打开前端

# 重启 Claude Code 后即可使用
# 在对话中直接说"帮我分析这张图片"即可触发

用户：帮我分析 C:/photos/screenshot.png 这张图片里有什么？

Claude 会自动：
1. 调用 ai_router_chat(question="这张图片里有什么？", image_paths=["C:/photos/screenshot.png"])
2. 图片 → Kimi 看图 → DeepSeek 总结 → 返回答案给用户

用户：切换到 OpenAI 做视觉理解

Claude 调用：
ai_router_switch_provider(provider_id="openai")