anchor-memory · 个人排错经验记忆

它把 AI 每次帮你解决的问题，变成你自己的经验。

• 存：你在 Trae 里解决 bug，AI 自动把整段对话蒸馏成一张 100 字的「排错卡」

• 联：卡片挂到知识锚点上（连接池、事务、Vue……），长成你的 3D 经验网络

• 忆：每天 90 秒「点亮复习」，快忘的卡自动回到你面前

零依赖、零 API Key、数据全在本地一个 JSON 文件里。

五分钟上手

第 1 步：启动服务

双击 start.bat（或手动运行 node server/index.js）。

看到这行字就说明成功了：

[anchor-memory] MCP(stdio) 就绪，可视化: http://localhost:7331

浏览器打开 http://localhost:7331 ——这就是你的经验网络。

第 2 步：接入 Trae

Trae 设置 → MCP → 添加：

{
  "mcpServers": {
    "anchor-memory": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\AI-zhishi\\anchor-memory\\server\\index.js"]
    }
  }
}

command 用 node 即可（Trae 会用系统 PATH 里的 node）。如果你的机器有多版本 node 且默认版本低于 v14，请写 node.exe 的完整路径。

路径换成你自己的实际位置。配置后重启 Trae 会话。

第 3 步：验证

对 AI 说：

我遇到一个问题：接口 500 但是没有日志，帮我排查

AI 会先检索你的历史卡片（种子数据里正好有这张！）。问题解决后说「存卡」，然后刷新可视化页面——网络长出了新节点。

第 4 步：每天的习惯（90 秒）

打开 http://localhost:7331 ，右侧「今日点亮」：

看症状 → 心里默走一遍排查路径 → 自评「记得 / 模糊 / 忘了」→ 揭示答案。

就这些。剩下的交给间隔重复调度。

我的数据在哪？

全部在 data/cards.json 一个文件里（纯文本 JSON）。

• 备份：复制这个文件即可

• 换电脑：拷贝整个 anchor-memory 文件夹

• 想跑路：数据是标准 JSON，随时可以导出成任何格式

• 不联网、不上传、没有账号

常见问题

Q：页面打不开 / fetch 报错？ 服务没启动。先双击 start.bat，看到「就绪」字样再刷新页面。

Q：Trae 里 AI 不查卡 / 不存卡？ 确认 .trae/rules/anchor-memory.md 存在且会话已重启。项目规则会把「先查卡、后存卡」变成纪律。

Q：控制台中文乱码？ 不影响功能。start.bat 已自动切换 UTF-8 代码页；手动启动时可先执行 chcp 65001。

Q：端口 7331 被占用？ 说明已经有一个实例在跑，可视化由先启动的实例提供，MCP 功能不受影响。不需要开两个。

Q：AI 依赖什么 API？要不要付费？ 不依赖任何外部 AI API。蒸馏和检索的智能由 Trae 里的模型提供，MCP 只是本地管道。

项目结构

anchor-memory/
├── server/index.js       # MCP(stdio) + 可视化(HTTP 7331)，零依赖
├── data/cards.json       # 你的全部经验数据（可 git、可备份）
├── public/index.html     # 3D 经验网络 + 点亮复习页
├── test/mcp-smoke.js     # MCP 协议冒烟测试
├── start.bat             # Windows 一键启动
└── .trae/rules/          # Trae 项目规则（查卡/存卡纪律）

复习调度的原理

简化版间隔重复：答「记得」等级 +1，间隔拉长（1→2→4→8→…→128 天）；「模糊」等级 -1；「忘了」回到 1 天后重来。等级 ≥3（间隔 ≥8 天）视为「已内化」。每天最多 15 张，逾期的优先，超出的顺延——复习债永远不滚雪球。