当一段 AI 协作产生了值得用户长期记住的内容时调用此工具沉淀成卡。三种类型： 触发时机：①解决完 bug/讲懂概念/做完决策后主动调用；②用户说「存一下」「今天就到这」「收尾」时，回看全对话把值得留的全部蒸馏存卡（可多张）。 type=debug（默认）：解决了一个 bug/报错。symptom=症状一句话；checks=下次遇到同样症状的首查步骤(2-4条)；rootCause=根因一句话。 type=knowledge：用户不懂某概念/知识，经 AI 讲解后弄懂了。symptom=问题或概念一句话（如"什么是MVCC"）；checks=理解的要点/记忆钩子(2-4条)；rootCause=最终结论一句话。 type=decision：做了一个技术/产品决策。symptom=要决策的问题；checks=主要考量因素；rootCause=最终结论及理由。 anchors=知识锚点(1-4个词，尽量复用库中已有锚点命名，服务端自动归并相似锚点)。 请在调用前根据整段对话自行蒸馏字段（本工具核心价值：把几万字过程压成百字结论）。 存卡后向用户展示一行确认："已存卡： → <checks[0]>（可丢弃）"

在开始排查任何问题之前调用：检索用户的历史排错卡，把相关旧卡作为上下文注入。 传入当前问题的症状描述或关键词（如 "500 无日志"、"跨域"、"索引失效"），返回最相关的卡片。 若命中相关卡片，回答时应优先参考用户自己的历史经验路径。

获取今天到期的复习卡片（点亮式复习清单）。用户说"复习"或"今天该复习什么"时调用。

记录一次复习结果。result 取值：remember(记得)/fuzzy(模糊)/forgot(忘了)，由用户自评。

删除一张卡片（用户明确要求删除某张卡时调用，如"删掉这张卡"）。删除前应向用户确认。

记录对话流水：每次协作结束时，把本次对话"问过/解决了什么"记成一行短句（≤40字）。 同一天自动合并成一行。作用：用户三个月后模糊记得"问过某个问题但没存卡"，靠流水能定位到是哪天、什么场景。 调用时机：①一个话题收尾时记一句；②用户说收尾时补记当天漏掉的。 示例：log_topic("anchor-memory 误删 three.core.js 已从镜像恢复")

安装经验包（插槽生态）：别人的经验卡整包进库，独立成域、不融合锚点。包卡挂参考态（ref）：能搜到（垫底）、3D 图可见、但不进复习队列；用户在详情面板点「认领」后才转正进入复习。pack 格式：{name, keywords?, cards:[{type?, symptom, story?, checks, rootCause, example?, anchors}]}

认领一张参考卡（ref=true 的包卡）：转正为用户的卡，明天进入复习队列，锚点此时才归并入用户网络。用户在详情面板点「认领/收编」时调用。

生成个人进化周报（纯本地统计，零依赖）：对比最近 7 天与前 7 天。 四张清单：①不再问了的锚点（内化信号：上周问得多本周零新卡）②还在重复踩的坑（同锚点症状高相似卡对）③薄弱锚点（最近两周复习忘了≥2次）④本周新触达的锚点。 用户说「复盘」「周报」「我进步了吗」时调用：拿到统计后，由你结合本周对话与流水写成叙事周报（成长/缺陷/建议），别只复述数字。