列出当前工作区的全部数值表清单：表名、所属模块、行数、列名。回答数值问题前先用它定位要查哪张表、有哪些列可用。

读取工作区内指定数值表的数据行。支持列选择、条件过滤（eq/ne/gt/gte/lt/lte/contains）、分页（offset/limit，默认前 20 行）。先用 list_tables 拿到表名和列名。

战斗模拟：玩家面板 × 敌人面板的对拼计算（确定性引擎，非 LLM 估算）。返回击杀刀数、被击刀数、咬合比 killRatio、评级（easy/balanced/tight/impossible）、期望 DPS；可选 Monte Carlo 胜率。用于改数值后评估战斗咬合变化。

概率模拟（确定性引擎）：mode=tiers 模拟无保底分层概率池（rogue 技能三选一、宝箱品质掉落）N 次抽取的各层次数分布与分位；mode=pity 模拟带保底的抽卡（基础概率+软/硬保底）抽数分布与期望。

战力计算（确定性引擎，EHP×EDPS 开方模型）：输入属性面板（中文键如 攻击/体力/暴击率/暴击伤害），返回战力、EDPS、EHP 与各属性边际价值。用于对比改数值前后的战力变化。

战力曲线（批量）：读成长表逐行（可采样）属性面板调 computePowerStats，一次产出「等级→战力」全曲线与形态摘要（首/中位/末档战力、成长倍率、形态判定：匀速/后期加速/台阶断点）。属性列自动按常用名识别（攻击/攻击力→attack、体力/生命→hp、防御→defense、攻速/速度→speed、暴击率→crit），识别不到时用 columns 显式指定。适合全曲线分析与成长×装备联合推导，替代多次单点 compute_power。

确定性求值数值公式（四则/幂/括号/变量，支持中文变量名）。用于验证锚点公式、快速算数——数值永远由引擎算而非估算。

列审计（对账）：用锚点公式重算指定列的每一行（变量 x=varColumn 该行值，i=行序），报告偏离公式超过阈值（默认 1%）的行——识别成长曲线的手调断点。先看 list_tables 的 columnPatterns 了解列的既有模式。

列规则推断（确定性拟合，逆向分析的起点）：对指定数值列拟合三大曲线族（等差/等比/幂律），返回最优规则——参数、吻合占比 fitPct、可直接使用的表达式——以及偏离规则的断点行（疑似手调）。分析成长/消耗曲线的构成规律先用它；得到规则后把 expression 交给 audit_column 复核，或用 write_table 的 apply_curve 按规则整列重算。

表内列间派生关系推断（确定性拟合）：判断「B 列 ≈ A 列 × k」的系数关系并标出偏离行（取整容限内免误报），或对整表数值列两两配对、自动发现基准锚点列与各列系数。还原「各装备属性 = 基准 × 装备系数」这类生成结构时用；发现系数后可与系数表（如 read_table 装备划分）对照确认同源性。列内时序规律（随行序怎么走）用 infer_column_rule，本工具管列与列的结构。

工作区分级（逆向接入第一步）：按输入契约三级分档扫描全部表——A 规范（双行表头点分列名比例/列生成模式命中率达标）、B 半规范（单行中文表头）、C 裸表（英文驼峰/无中文语义表头），输出工作区判级、逐表分级、覆盖率与孤儿表初判（无外键候选列且无角色候选信号）。分级结果可用 save_structure 固化到 structure.json。

单表画像（确定性统计，无 LLM）：行数、列类型分布、枚举度（distinct/行数）、单调性（递增/递减/无）、主键候选（唯一且非空列）、累计列校验（某列≈另一列逐行前缀和，取整容差）、角色候选（growth=有等级列且存在等差模式列；master_data=有索引/序号类列；cost=累计列校验成立）。逆向理解单表结构先用它，结论可经 save_structure 固化。

表间外键推断（值域包含检测，确定性）：from 列非空值域 ⊆ to 列值域、悬挂率 <5% 才成立，from 非空值 ≥3 防巧合；confidence = (1-悬挂率)×值域大小因子。输出候选关系边（kind=foreign_key，不落盘，供用户确认后经 save_structure 固化）。可指定 fromTable/toTable 定向检测；缺省全表两两扫描（输出按置信度排序的 topN 防爆炸）。

读取工作区全部项目记忆（项目画像 PROFILE.md + 事实流 facts.md）。回答与历史结论相关的问题前先查记忆。

列出全部可用工作区（位于本机工作区根，GND_WORKSPACES_DIR 环境变量控制，缺省 ~/.gamenumerics/workspaces）。切换工作区用 set_workspace。

切换当前工作区（后续全部数值工具调用均作用于它）。name 须来自 list_workspaces 的列表。

从本地 xlsx 文件（绝对路径）导入并创建工作区：读取工作簿全部 sheet（或 sheets 参数指定子集），双行表头自动合并为「父.子」复合列名，数值列自动识别等差/等比/常数模式，装配为规范化 tables/*.json + workspace.json 并设为当前工作区。headerRows 缺省由启发式探测（结果随摘要回显，探测失误可显式指定 1/2 重试）；同名工作区整体覆盖重建。mode=check 只做九规则格式检查（表头结构/类型合法性/外部工作簿引用/公式结构一致性——含公式矩阵 cell.f），不建工作区，返回 findings 清单。导入后即可用 list_tables / read_table / audit_column / export_table 等工具审计导出。

导出当前工作区的数值表为 lua record 数组模块（return { [1] = { Key = v, ... } }）或 JSON 数组文本（format 缺省 lua）。中文列名自动转 ["列名"] 字符串键；columns 可选收窄导出列。产物超 1MB 拒绝并引导收窄。先 list_tables 拿表名。

跨表对账（L3）：当前工作区两张表按声明键列对齐、值列逐格比对。left 为明细/被检方，right 为基准/主数据方；left 键在 right 缺失 → error（外键断链同构）；值比对容差 = 绝对半格（誊抄取整，缺省 0.5）+ 相对 1e-9。ratio 可声明倍率誊抄（如品质系数 1.4）。leftValues/rightValues 省略时为纯键域对账（FK 形态，多对一引用合法）。先 list_tables 拿表名与列名。

引用完整性候选发现：扫描当前工作区全部表，找出「A 表某列的值疑似引用 B 表某键列」的候选映射（值域包含推断，词面相似度仅排序）。候选不是结论——须向用户确认映射后，用 recon_diff 对确认的映射执行零容忍断链扫描。典型流程：suggest_refs 列候选 → 用户确认 → recon_diff 逐对检查（悬挂行即配置断链：关卡表配置的装备等级在装备等级表无对应条目）。