wanyi
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| HF_ENDPOINT | No | Optional HuggingFace endpoint mirror, e.g. https://hf-mirror.com for mainland China. Only needed for downloading models. | |
| WANYI_STORE_DIR | No | The directory where Wanyi Memory Core stores its data. Recommended, more portable. | |
| 万忆中枢_STORE_DIR | No | Legacy environment variable for the store directory. Alternative to WANYI_STORE_DIR. |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| 万忆召回记忆C | 四通道混合检索（v5.0）：BM25关键词 + 倒排索引 + 知识图谱 + 语义向量（v5.1），reranker精排（v5.2）+ 时序衰减显性化（v5.4）+ 知识空白元认知（弱召回自动记录gap） |
| 万忆记录见闻B | 将一条新知识/观察/经验记录入全量记忆库，自动分类、打标签、建索引 |
| 万忆知识压缩A | 对指定层级进行全量压缩 — 保留摘要+元数据，原始内容归档，释放存储空间 |
| 万忆记忆自检A | 全库健康度检测：记忆总数、各层分布、索引状态、FTS状态、图谱状态 |
| 万忆存档进度A | 存档任务进度 — 支持跨会话冷续传，保存任务名、阶段、进度百分比、完整状态 |
| 万忆加载进度C | 加载历史存档 — 按checkpoint_id、task_name或全量查询 |
| 万忆导入档案A | 更新用户偏好档案（交易风格/风险偏好/写作风格/个人信息等），同时存入道级钉住记忆 |
| 万忆更新交易锚点C | 更新交易策略锚点 — 分板块管理你的核心交易逻辑与参数 |
| 万忆触发LOAD钩子A | HOOK-LOAD：会话启动时自动注入记忆 — 道级钉住记忆、法级高频记忆、断点续传检查 |
| 万忆触发STORE钩子A | HOOK-STORE / HOOK-REFLECT：会话结束时归档 + 反思 — 提炼决策、模式、技能、复盘 |
| 万忆图谱搜索A | 知识图谱扩展检索 — 从实体节点出发多跳遍历，发现语义关联记忆（v5.3记忆写入时自动建边：semantic-similar/same-category） |
| 万忆睡眠巩固A | 睡眠巩固周期：记忆衰减 + 重要度增强 + 相似合并 + 低价值归档，定期运行 |
| 万忆过程存档A | 过程记忆（ExpeL式）：将任务执行的一个阶段（规划/尝试/纠错/反思/结论）存入轨迹档案，失败自动沉淀错题本，成功结论自动沉淀经验库，可设记忆锚点断点恢复 |
| 万忆错题本A | 错题本（Reflexion式）：查看错题/高频错误模式/补充教训。失败决策自动沉淀为反例条目，跨会话防重复犯错 |
| 万忆经验库C | 经验库（ExpeL式）：成功路径沉淀的可复用模式，跨任务迁移复用 |
| 万忆查询进化A | 最近进化记录：谁变了、为什么变、置信度变化 — 进化的可观测性，任何聊天框都能查到真实发生在文件系统上的进化 |
| 万忆园艺师B | 园艺师后台（KektorDB式）：深巩固（矛盾检测+冗余检测+洞见提炼+技能结晶+每日思考档案）/ 仅写每日日志 |
| 万忆置信度决策检查A | 护城河#1「拦截之眼」：对即将执行的高风险决策做认知置信度检查。支持：check(决策拦截，自动识别梭哈/追涨/不止损/删库/强推等风险动作，置信度不足时BLOCK并亮历史错题)/validate(对某判断投支持票)/challenge(投反对票)/review(FSRS复习)/get(查置信度)/rank(置信度排名)/needs_review(待复习清单)。在做重仓、追涨、删库、强推等高风险动作前必调用。BLOCK/CAUTION时自动联动护城河#2开立反事实分支。 |
| 万忆反事实之镜A | 护城河#2「反事实之镜」：在关键决策点开平行分支（事实路径 vs 反事实路径），到期自动结算对比。每次BLOCK/CAUTION拦截时自动开立；支持手动open开分支、settle记录实际结果并自动判定verdict(fact_won/counter_won/neutral)、list_open查待结算、list_settled查已结算、auto_check_due自动检查到期。counter_won时自动沉淀入错题本并强化置信度拦截。 |
| 万忆跨域桥接B | 护城河#3「跨域类比迁移」：把交易/写作/开发各领域的教训抽象成跨域底层模式，然后跨域桥接——让交易的教训自动提醒写作/开发，反之亦然。BLOCK/CAUTION拦截时自动联动。abstract沉淀模式(abstract_name+essence+keywords)、bridge给定当前决策找跨域同构模式、list_patterns按命中率列出、get看详情。 |
| 万忆轨迹回放A | 护城河#4「分支轨迹回放」：把历史所有反事实分支串成决策时间线，让你一眼看见每次听劝/不听劝的走向。timeline按时间回放全部分支、stats决策生涯统计(结算率/counter_won率/听劝验证率/风险分布/洞察)、route对比「实际路径 vs 如果全听劝路径」两条虚拟人生、review最近N天决策回顾。决策生涯可视化，越用越看得清自己的进化曲线。 |
| 万忆主动搭档A | 护城河#5「主动搭档」：从被动工具升级为主动搭档，不等用户开口自动出击。brief今日简报(待结算分支+到期提醒+高命中跨域模式+决策健康提示，LOAD钩子自动调用)、proactive_check主动体检(到期/超期/重复踩坑)、weekly_review每周轨迹回放复盘(stats+route+review合成总结)、alert风险关键词扫描(文本中出现梭哈/追涨/全仓/删库/强推等风险词立即告警并建议过拦截)。 |
| 万忆知识空白A | v5.1元认知「知道自己不知道什么」：召回太弱时自动记录知识空白，系统主动承认库存薄弱。list列出待补充空白(按被查中次数排序，越常查越该补)、close标记已补充(gap_id+note)、stats统计(开放数/已关闭数/最薄弱领域TOP)。结合语义向量检索，让万忆在检索到强结果时自信、搜不到时坦承，而不是瞎编。 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 23 tools
Most tools target a distinct memory lifecycle or guardrail function, and the detailed descriptions help separate recall from graph search, consolidation from deep gardening, and the various moat tools. A few pairs (LOAD hook vs. proactive partner's brief, sleep consolidation vs. gardener) could still be confused at first glance.
All tools share the consistent 万忆 prefix, but the second element mixes noun-style names like 错题本 and 园艺师 with verb-object names like 记录见闻 and 更新交易锚点. The naming is readable, but there is no uniform verb_noun convention across the set.
With 23 tools, this sits in the heavy range, and many tools bundle multiple subcommands, making the actual surface even larger. The count is not absurd for a comprehensive memory-and-reflection system, but it feels over-scoped for a typical MCP server.
The server covers memory writing, recall, compression, consolidation, self-checks, hooks, progress persistence, and proactive guardrails very extensively. However, there is no explicit general memory update or delete/forget tool, which leaves a notable gap in the core CRUD lifecycle for arbitrary memories.