Тут виднее
Server Details
Образовательные организации России: где учат, чего нет и кто придёт до 2038. Официальный сервер.
- Status
- Healthy
- Uptime
- 100.0% over the last 24 hours
- Last Tested
- Transport
- Streamable HTTP · MCP 2025-11-25
- URL
- ChatGPT
- –
- Claude
- –
TDQS
Scored across 7 tools
Tools mostly target distinct query families: organization lookup, specialty card, spatial search, territory aggregate, regional indicator, outcomes, and demographic cohort. There is some overlap because outcomes is also embedded in specialty and because organization/programs is adjacent to specialty/where_to_study, but the descriptions make the primary boundaries fairly clear.
All names use snake_case and are readable, but the conventions are mixed: singular nouns (organization, specialty, territory), noun_noun (cohort_forecast), noun_by_noun (regions_by_indicator), and a phrase (where_to_study). The lack of a predictable pattern makes the set less consistent.
Seven tools is well within the appropriate range for a reference/analytics server. Each tool covers a distinct query family, and none appears redundant or excessive.
The analytics coverage is rich, but there are notable discovery gaps: no tool lists available indicators, all specialties, or organizations by territory, and territory requires an OKTMO code without name resolution. These gaps can create dead ends for agents that do not already know the required codes or names.
Available Tools
7 toolscohort_forecastШестнадцатилетних по годамARead-onlyIdempotentInspect
Ряд шестнадцатилетних по субъекту до 2038 года: год приёма, год рождения, численность поколения, факт приёма за прожитые годы и коридор приёма за будущие. Ни одна точка ряда до 2038 года не является прогнозом рождаемости: все эти дети уже родились и сосчитаны. Это демография, а не план приёма — миграция не учитывается. Субъект задаётся кодом или названием.
Inputs: субъект (required).
organizationЧто известно об организацииARead-onlyIdempotentInspect
Сведения об образовательной организации: наименования, ИНН, ОГРН, код территории ОКТМО, субъект, населённый пункт, статус лицензии, состояние государственной аккредитации из четырёх, состояние юридического лица по ЕГРЮЛ из шести, число мест осуществления деятельности, число программ по уровням и перечень (шифр, название, уровень; колледж первым, высшее последним), телефон, сайт, почта с названиями источников, координаты и дата сведений. Задаётся один из трёх параметров; по названию при нескольких совпадениях возвращается отказ со списком кандидатов. Сведений о руководителе и об индивидуальных предпринимателях инструмент не возвращает.
Inputs: org_id, инн, название.
outcomesЧто стало с выпускникамиARead-onlyIdempotentInspect
Исход выпуска по мониторингу трудоустройства: год выпуска, число выпускников, доля трудоустроенных, медианная зарплата. Задаётся ровно одно — организация (ИНН или внутренний номер) либо специальность (шифр или название). Для организации ответ идёт с разрезом по специальностям, для специальности — по стране с числом организаций в мониторинге. Мониторинг сшит с реестром не целиком, поэтому «сведений нет» — частый и честный ответ, а не утверждение о выпускниках. Самый медленный инструмент набора, около секунды.
Inputs: организация, специальность.
regions_by_indicatorСубъекты по одному показателюARead-onlyIdempotentInspect
Значения одного показателя по субъектам Российской Федерации с единицей измерения, медианой по стране и крайними значениями. Без параметра «субъект» возвращаются все 89 строк, с ним — значение субъекта на фоне страны. Пустое значение означает «не рассчитано», а не ноль; число субъектов без значения и причина идут в ответе рядом. Если витрина показателей не собрана, инструмент отвечает отказом, а не пустым списком. Сравниваются территории, а не организации.
Inputs: показатель (required), субъект.
specialtyЧто это за специальность и чем она заканчиваетсяARead-onlyIdempotentInspect
Карточка специальности: официальное название из перечня ФГОС, уровень, вид, укрупнённая группа, квалификация, срок подготовки на базе девяти классов, действует ли шифр в перечне, сколько организаций страны его ведут, ряд «приём — контингент — выпуск» по годам формы федерального статистического наблюдения, разрез по субъектам (первые 50 строк из общего числа, которое названо) и исход выпуска по мониторингу трудоустройства. Ни одна организация в ответе не названа и не сравнивается с другой.
Inputs: шифр, название.
territoryЧему учат в этом районе и чего здесь нетARead-onlyIdempotentInspect
Свод по муниципальному образованию: сколько организаций с действующей лицензией, какие уровни образования на территории есть и каких нет, направления подготовки по укрупнённым группам и соседние территории того же субъекта со счётными величинами. Территория задаётся кодом ОКТМО от пяти до одиннадцати знаков; разрешения названия города в код у сервера нет. Отсутствие считается по уровням образования, а не по специальностям.
Inputs: октмо (required).
where_to_studyГде рядом учат этой специальностиARead-onlyIdempotentInspect
Организации с действующей лицензией, которые ведут указанную специальность в радиусе от названного населённого пункта, с расстоянием по прямой. Специальность принимается шифром ФГОС (15.01.05) или названием; при неоднозначном названии инструмент отвечает отказом со списком кандидатов, а не выбирает сам. Расстояние по прямой, дорога длиннее в среднем в 1,41 раза. Организации без известных координат в отбор не попадают. Отбор пересекает границы субъектов. Возвращается также, сколько всего организаций нашлось в радиусе, и у каждой — ведёт ли она бакалавриат той же укрупнённой группы. Источник — реестр лицензий Рособрнадзора на дату снимка, указанную в ответе.
Inputs: откуда (required), специальность (required), сколько, радиус_км.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Related MCP Connectors
Écoles, collèges et lycées de France : fiche, recherche et collège de secteur d'une adresse.
Russian public procurement: search tenders, documents, RPP registry, bid assembly (44-FZ, 223-FZ)
Russian-language news archive since 1999: semantic search, daily digests, trending topics.
Search and analytics for Russian public procurement (44-FZ/223-FZ): tenders, contracts, market data
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceMCP server providing access to comprehensive UK school data from official government sources, including search, details, near-postcode, comparisons, Ofsted ratings, and DfE education datasets.11MIT
- AlicenseBqualityCmaintenanceEnables AI assistants to search Poland's official register of schools and kindergartens by town, gmina, or proximity to an address, and to retrieve per-school eighth-grade exam and matura results by subject over the last three years, benchmarked against county and national averages.374 npmMIT
- AlicenseBqualityBmaintenanceA sovereign, AI-driven pedagogical and spaced-repetition skills development MCP server supporting progressive syllabi, Bloom's Taxonomy, and secure LMS handshakes.5MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceMCP server for Kenya education — school registry, KCSE/KCPE results, HELB student loans, TVET programs, literacy resources.5265 PyPIMIT
Glama MCP Gateway
Add one secure layer between your agents and this server.