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240,771 tools. Last updated 2026-06-27 12:38

"namespace:io.github.Aurora-Coach-Com" matching MCP tools:

  • Lista reuniões de uma comissão (pela `sigla`) num intervalo `dataInicio`/`dataFim` (YYYYMMDD); sem datas, usa os últimos 30 dias. Retorna `{ sigla, periodo, count, reunioes }`, cada reunião com `codigo`, `descricao`, `data`, `hora`, `local`, `tipo` e `situacao`. Intervalos entre anos são divididos por ano internamente. Descubra a `sigla` via `senado_listar_comissoes`; use o `codigo` retornado em `senado_reuniao_comissao` para os detalhes da pauta.
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  • Obtém a agenda de sessões de plenário (Senado ou Congresso Nacional), por dia ou mês, com a pauta de matérias a votar. Retorna `{ data, escopo, count, sessoes }`, onde cada sessão traz `codigo`, `data`, `hora`, `tipo`, `situacao` e `pauta` (matéria, ementa, relator). Use `escopo` dia/mes/cn; sem `data` assume hoje. Para o resultado já apreciado use `senado_resultado_plenario`; detalhes de uma sessão via `senado_encontro_plenario`.
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  • Lista os membros da Mesa Diretora (presidente, vice-presidentes, secretários). O parâmetro `casa` (padrão `senado`) escolhe entre `senado` (Mesa do Senado Federal) e `congresso` (Mesa do Congresso Nacional). Retorna `{ casa, mesa, count, membros }`, cada membro com `cargo`, `codigo`, `nome`, `partido` e `uf`. Para lideranças partidárias use `senado_liderancas`.
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  • Autocomplete creator names, usernames, or display names from partial input. Use this for fast lookup when the user types a partial handle or name and you need to resolve it to canonical creator IDs (e.g., "find @cris" or "who's that fitness coach called Jane?"). Cheap and fast — prefer over `search_creators` for handle-style queries where the user already knows roughly who they want. Use `get_profile` instead when the user gives an exact platform+username pair. Use `search_creators` for the same fuzzy creator lookup behavior with a less typeahead- specific name. Use `semantic_search_creators` only for discovery by topic, niche, audience, geography, or content style, not for resolving a known creator. Examples: - User: "Who is that fitness coach called Jane?" -> use this tool. - User: "Find @cris..." -> use this tool to resolve the partial handle. - User: "Pull @niickjackson on Instagram" -> use `get_profile`, not this tool. Returns a short list of matching creators with their IDs, platforms, and display names. Use the IDs returned here as input to `get_creator`, `find_lookalike_creators`, or `match_creators` for downstream operations.
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  • Create, save or publish meal plan prescriptions in WebDiet. Actions: create (new prescription for patient), save (meals/foods JSON to existing prescription), publish (release prescription to patient — makes it visible on the patient portal/app). IMPORTANT: After creating and saving foods, you MUST call publish to make the prescription visible to the patient. ═══ MÉTODO DE PRESCRIÇÃO — escolha no create ═══ WebDiet tem 3 métodos: • "Convencional" (UI: "Por alimentos", URL: metodoPlanning.php) — DEFAULT e RECOMENDADO. Alimento-por-alimento. Para cálculo de macros automático (proteínas/lipídios/carboidratos/calorias) na tabela "Alimentos prescritos" detalhada, cada alimento DEVE incluir o campo "id" com o WebDiet food-DB ID numérico. Sem id, o alimento AINDA é salvo no método Convencional e aparece no card expandido da refeição com nome + medida caseira, mas sem macros. NÃO vai para a seção qualitativa — o save retorna um warning explicando. • "Equivalentes" (UI: "Por equivalentes", URL: metodoWebdiet.php) — avançado. Prescrição por grupos de equivalentes. Requer IDs do banco. • "Qualitativo" (UI: "Qualitativa", URL: metodoQualitativo.php) — texto livre por refeição. A página do Qualitativo usa estrutura de dados diferente (refs com objetos cardapio) que este adapter ainda não gera corretamente via save. Para prescrições qualitativas, recomendado: criar via UI ou usar metodo="Convencional" sem food IDs (os alimentos aparecem como texto na refeição sem macros, efeito semelhante). ═══ prescricao_json (para o save) ═══ JSON array de refeições. Cada refeição: {nome, horario, alimentos:[...]}. Cada alimento: {nome, quantidade, medida_caseira, peso_gramas, id?}. AUTO-RESOLVE: se "id" não for enviado, o adapter procura automaticamente o melhor match no banco WebDiet (mesmo catálogo do webdiet_food_search) pelo campo "nome" e preenche o id antes de salvar — com isso os macros são calculados mesmo sem pré-chamar webdiet_food_search. O save retorna auto_resolved_foods {resolved, not_found, unresolved[]} indicando quais nomes não tiveram correspondência. Para controle fino (variante específica do banco, gramagem da medida caseira etc.), ainda é recomendado chamar webdiet_food_search e enviar o "id" explicitamente. Para evitar duplicação na UI ("2 2 fatias (50g)"), use quantidade numérica em "quantidade" e medida_caseira SEM repetir esse número e SEM sufixo "(Xg)" — ex.: quantidade="2", medida_caseira="fatias", peso_gramas="50". O MCP também normaliza automaticamente se você enviar texto completo. Exemplo sem ids (o adapter resolve automaticamente; nomes pouco específicos podem não encontrar match): [{"nome":"Café da Manhã","horario":"07:00","alimentos":[{"nome":"Pão integral","quantidade":"2","medida_caseira":"fatias","peso_gramas":"60"}]}] Exemplo com ids (pula o auto-resolve — ideal quando você já escolheu a variante exata): [{"nome":"Almoço","horario":"12:00","alimentos":[{"id":"9153","nome":"Arroz branco cozido","quantidade":"4","medida_caseira":"4 colheres de sopa (100g)","peso_gramas":"100"},{"id":"9168","nome":"Feijão carioca cozido","quantidade":"2","medida_caseira":"2 colheres (50g)","peso_gramas":"50"}]}] O save retorna {ok, metodo, warnings[], raw, auto_resolved_foods}. warnings avisa sobre alimentos sem id e alimentos não encontrados no banco. [Flattened action: publish] Bulk support: accepts patient_ids, prescription_ids for batched execution.
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  • Obtém o detalhe biográfico de um senador específico. Retorna um objeto com `codigo`, `nome`, `nomeCompleto`, `nomeCivil`, `sexo`, `dataNascimento`, `naturalidade`/`ufNaturalidade`, `partido`, `uf`, `foto`, `email` e a lista `mandatos` (`legislatura`, `uf`, `participacao`, `dataInicio`, `dataFim`). Requer `codigoSenador` — obtenha-o via `senado_listar_senadores` (filtro `nome`). Para filiações, profissões, licenças, comissões ou cargos use `senado_senador_historico` (parâmetro `tipo`).
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Matching MCP Servers

Matching MCP Connectors

  • Continuous improvement for software engineering teams: check-ins, improvements, suggestions.

  • Continuous improvement platform for software engineering teams. Its remote MCP server exposes team check-ins, improvements, and suggestions so AI assistants can read a team's continuous-improvement context and act on it.

  • Lista as votações nominais de um senador, mostrando como votou em cada matéria. Retorna `{ periodo, count, votos }`, cada voto com `codigoVotacao`, `data`, `materia`, `descricao`, `voto` e `resultado`, ordenados da mais recente para a mais antiga. Sem período usa o ano corrente; informe `ano` ou o par `dataInicio`/`dataFim` (YYYYMMDD). Requer `codigoSenador` (obtenha via `senado_listar_senadores`); para detalhes de uma votação específica use `senado_obter_votacao`.
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  • Histórico funcional de um senador conforme o parâmetro `tipo`. Valores: `licencas` (itens com `dataInicio`/`dataFim`/`descricao`), `comissoes` (`sigla`/`nome`/`casa`/`participacao`/datas), `cargos` (`comissao`/`cargo`/datas), `historico-academico` (cursos, registros brutos da API), `filiacoes` (`partido`/`nomePartido`/`dataFiliacao`/`dataDesfiliacao`) e `profissoes` (`nome`). Retorna `{ codigoSenador, tipo, count, itens }`, com a forma de cada item dependente do `tipo`; tipos sem registros para o senador retornam `count` 0 e `itens` vazio. Requer `codigoSenador` (obtenha via `senado_listar_senadores`). Para dados biográficos e mandatos use `senado_obter_senador`.
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  • Lista os senadores atualmente afastados (fora de exercício). Retorna `{ count, senadores }`, cada item com `codigo`, `nome`, `nomeCompleto`, `partido`, `uf`, `foto` e `emExercicio` (sempre `false`). Não requer parâmetros. Use `codigo` em `senado_obter_senador` para o detalhe; para os senadores em exercício (e busca por nome) use `senado_listar_senadores`.
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  • Consulta tabelas de referência do processo legislativo (parâmetro `tabela`): siglas, assuntos, classes, destinos, entes, tipos-situacao/decisao/autor/atualizacao/documento/conteudo-documento/prazo. Retorna `{ tabela, count, total, linhas }` com as linhas brutas da tabela escolhida — cada linha traz tipicamente um código/sigla e a descrição do domínio (campos conforme a API). `filtro` textual opcional (sobre sigla/descrição) e `limite` padrão 200 (máx. 1000); `count` 0 quando o filtro não casa. Use para resolver códigos/siglas antes de filtrar em `senado_search_processos` e ferramentas afins.
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  • Busca licitações do Senado por número exato (ex: `19/2018`) ou texto do objeto. Retorna `{ count, total, licitacoes }` com os registros brutos da API administrativa, limitados a `limite` (padrão 50, máx 500). Exige ao menos `numero` ou `objeto` (sem filtro retorna erro). Para o contrato resultante de uma licitação, use `senado_contratos`.
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  • Consulta tabelas de referência do Senado pelo parâmetro `tabela`. Valores: `tipos-materia` → `{ count, tipos }` (sigla/nome/descricao dos tipos de proposição, p.ex. PEC, PL, MPV) — use para achar a `sigla` correta antes de `senado_buscar_materias`/`senado_search_processos`; `partidos` → `{ count, totalSenadores, partidos }` (partidos com bancada atual, ordenados por nº de senadores); `ufs` → `{ count, totalSenadores, ufs }` (as 27 UFs com a contagem de senadores em exercício); `legislatura-atual` → `{ numero, periodo, dataInicio, dataFim }` da legislatura vigente; `tipos-norma` → `{ count, tipos }` (sigla/descricao dos tipos de norma para `senado_buscar_legislacao`); `tipos-uso-palavra` → `{ count, tipos }` (codigo/descricao para interpretar `tipoUsoPalavra` em `senado_discursos_senador`). Toda resposta inclui o campo `tabela`. Para a relação nominal de parlamentares use `senado_listar_senadores`.
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  • Lista emendas parlamentares dos senadores ao orçamento da União (e os ofícios de apoio a elas), conforme `tipo` (padrão `emendas`). `tipo: emendas` → `{ tipo, count, emendas }`, cada item com `codigo`, `numero`, `ano`, `tipo`, `autor`, `valor` e `descricao`. `tipo: oficios` → `{ tipo, count, oficios }`, cada item com `codigo`, `numero`, `data`, `tipo`, `descricao` e `situacao` (ofícios de apoio às emendas). Não recebe outros parâmetros; `count` é 0 e a lista vem vazia quando não há registros. Use para as emendas dos parlamentares ao orçamento federal — para a execução do orçamento interno do próprio Senado (despesas/receitas) use `senado_execucao_orcamentaria`.
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  • Confirma o numero do dono com o codigo OTP de 6 digitos que chegou no WhatsApp dele apos o `provision`. OBRIGATORIO antes de enviar/agendar: ate verificar, `send`/`reply`/`schedule` retornam 403 owner_not_verified. Se o codigo expirou ou errou demais, chame de novo apos pedir um novo (resend) ao operador.
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  • Acervo **histórico** de votos das consultas públicas do e-Cidadania, com **quebra por UF** (fonte: CSV Arquimedes; ~15 mil matérias, atualizado semanalmente). Diferente de `senado_ecidadania_listar_consultas` (consultas em tramitação): aqui o conjunto é o **arquivo** de matérias já consultadas — `status` vem como `Descontinuado` no arquivo de origem, por isso é tratado como acervo, não como opinião atual. Retorna `{ count, referencePeriod, consultas }`, cada item com `id`, `materia`, `ementa`, `autoria`, `votosSim`/`votosNao`/`totalVotos`, `votosPorUf` (`{ UF: { sim, nao } }`) e `url`. Use `ordenarPor` (`total`/`sim`/`nao`, padrão `total`) e `ordem` para ranking; `uf` para recortar e **ranquear por aquele estado** (só matérias com votos na UF, e cada item ganha `recorteUf`); `materia` para filtrar por código (numérico) ou trecho do nome/ementa; `limite` (padrão 20).
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  • Cria um produto (nome + valor_venda obrigatórios em `data` JSON). A API v2 do Conta Azul não expõe atualização nem GET de produto por id — para consultar, use contaazul_list_products (/produto/busca) com filtro.
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  • Create, save or publish meal plan prescriptions in WebDiet. Actions: create (new prescription for patient), save (meals/foods JSON to existing prescription), publish (release prescription to patient — makes it visible on the patient portal/app). IMPORTANT: After creating and saving foods, you MUST call publish to make the prescription visible to the patient. ═══ MÉTODO DE PRESCRIÇÃO — escolha no create ═══ WebDiet tem 3 métodos: • "Convencional" (UI: "Por alimentos", URL: metodoPlanning.php) — DEFAULT e RECOMENDADO. Alimento-por-alimento. Para cálculo de macros automático (proteínas/lipídios/carboidratos/calorias) na tabela "Alimentos prescritos" detalhada, cada alimento DEVE incluir o campo "id" com o WebDiet food-DB ID numérico. Sem id, o alimento AINDA é salvo no método Convencional e aparece no card expandido da refeição com nome + medida caseira, mas sem macros. NÃO vai para a seção qualitativa — o save retorna um warning explicando. • "Equivalentes" (UI: "Por equivalentes", URL: metodoWebdiet.php) — avançado. Prescrição por grupos de equivalentes. Requer IDs do banco. • "Qualitativo" (UI: "Qualitativa", URL: metodoQualitativo.php) — texto livre por refeição. A página do Qualitativo usa estrutura de dados diferente (refs com objetos cardapio) que este adapter ainda não gera corretamente via save. Para prescrições qualitativas, recomendado: criar via UI ou usar metodo="Convencional" sem food IDs (os alimentos aparecem como texto na refeição sem macros, efeito semelhante). ═══ prescricao_json (para o save) ═══ JSON array de refeições. Cada refeição: {nome, horario, alimentos:[...]}. Cada alimento: {nome, quantidade, medida_caseira, peso_gramas, id?}. AUTO-RESOLVE: se "id" não for enviado, o adapter procura automaticamente o melhor match no banco WebDiet (mesmo catálogo do webdiet_food_search) pelo campo "nome" e preenche o id antes de salvar — com isso os macros são calculados mesmo sem pré-chamar webdiet_food_search. O save retorna auto_resolved_foods {resolved, not_found, unresolved[]} indicando quais nomes não tiveram correspondência. Para controle fino (variante específica do banco, gramagem da medida caseira etc.), ainda é recomendado chamar webdiet_food_search e enviar o "id" explicitamente. Para evitar duplicação na UI ("2 2 fatias (50g)"), use quantidade numérica em "quantidade" e medida_caseira SEM repetir esse número e SEM sufixo "(Xg)" — ex.: quantidade="2", medida_caseira="fatias", peso_gramas="50". O MCP também normaliza automaticamente se você enviar texto completo. Exemplo sem ids (o adapter resolve automaticamente; nomes pouco específicos podem não encontrar match): [{"nome":"Café da Manhã","horario":"07:00","alimentos":[{"nome":"Pão integral","quantidade":"2","medida_caseira":"fatias","peso_gramas":"60"}]}] Exemplo com ids (pula o auto-resolve — ideal quando você já escolheu a variante exata): [{"nome":"Almoço","horario":"12:00","alimentos":[{"id":"9153","nome":"Arroz branco cozido","quantidade":"4","medida_caseira":"4 colheres de sopa (100g)","peso_gramas":"100"},{"id":"9168","nome":"Feijão carioca cozido","quantidade":"2","medida_caseira":"2 colheres (50g)","peso_gramas":"50"}]}] O save retorna {ok, metodo, warnings[], raw, auto_resolved_foods}. warnings avisa sobre alimentos sem id e alimentos não encontrados no banco. [Flattened action: create] Bulk support: accepts patient_ids, prescription_ids for batched execution.
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  • Create, save or publish meal plan prescriptions in WebDiet. Actions: create (new prescription for patient), save (meals/foods JSON to existing prescription), publish (release prescription to patient — makes it visible on the patient portal/app). IMPORTANT: After creating and saving foods, you MUST call publish to make the prescription visible to the patient. ═══ MÉTODO DE PRESCRIÇÃO — escolha no create ═══ WebDiet tem 3 métodos: • "Convencional" (UI: "Por alimentos", URL: metodoPlanning.php) — DEFAULT e RECOMENDADO. Alimento-por-alimento. Para cálculo de macros automático (proteínas/lipídios/carboidratos/calorias) na tabela "Alimentos prescritos" detalhada, cada alimento DEVE incluir o campo "id" com o WebDiet food-DB ID numérico. Sem id, o alimento AINDA é salvo no método Convencional e aparece no card expandido da refeição com nome + medida caseira, mas sem macros. NÃO vai para a seção qualitativa — o save retorna um warning explicando. • "Equivalentes" (UI: "Por equivalentes", URL: metodoWebdiet.php) — avançado. Prescrição por grupos de equivalentes. Requer IDs do banco. • "Qualitativo" (UI: "Qualitativa", URL: metodoQualitativo.php) — texto livre por refeição. A página do Qualitativo usa estrutura de dados diferente (refs com objetos cardapio) que este adapter ainda não gera corretamente via save. Para prescrições qualitativas, recomendado: criar via UI ou usar metodo="Convencional" sem food IDs (os alimentos aparecem como texto na refeição sem macros, efeito semelhante). ═══ prescricao_json (para o save) ═══ JSON array de refeições. Cada refeição: {nome, horario, alimentos:[...]}. Cada alimento: {nome, quantidade, medida_caseira, peso_gramas, id?}. AUTO-RESOLVE: se "id" não for enviado, o adapter procura automaticamente o melhor match no banco WebDiet (mesmo catálogo do webdiet_food_search) pelo campo "nome" e preenche o id antes de salvar — com isso os macros são calculados mesmo sem pré-chamar webdiet_food_search. O save retorna auto_resolved_foods {resolved, not_found, unresolved[]} indicando quais nomes não tiveram correspondência. Para controle fino (variante específica do banco, gramagem da medida caseira etc.), ainda é recomendado chamar webdiet_food_search e enviar o "id" explicitamente. Para evitar duplicação na UI ("2 2 fatias (50g)"), use quantidade numérica em "quantidade" e medida_caseira SEM repetir esse número e SEM sufixo "(Xg)" — ex.: quantidade="2", medida_caseira="fatias", peso_gramas="50". O MCP também normaliza automaticamente se você enviar texto completo. Exemplo sem ids (o adapter resolve automaticamente; nomes pouco específicos podem não encontrar match): [{"nome":"Café da Manhã","horario":"07:00","alimentos":[{"nome":"Pão integral","quantidade":"2","medida_caseira":"fatias","peso_gramas":"60"}]}] Exemplo com ids (pula o auto-resolve — ideal quando você já escolheu a variante exata): [{"nome":"Almoço","horario":"12:00","alimentos":[{"id":"9153","nome":"Arroz branco cozido","quantidade":"4","medida_caseira":"4 colheres de sopa (100g)","peso_gramas":"100"},{"id":"9168","nome":"Feijão carioca cozido","quantidade":"2","medida_caseira":"2 colheres (50g)","peso_gramas":"50"}]}] O save retorna {ok, metodo, warnings[], raw, auto_resolved_foods}. warnings avisa sobre alimentos sem id e alimentos não encontrados no banco. [Flattened action: save] Bulk support: accepts patient_ids, prescription_ids for batched execution.
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  • Pass exactly ONE of {query} or {category_slug}. Searches Amazon (com|co.uk|de|fr|es|it) and returns ranked hits with buybox price (gross + VAT-excluded net), ratings, review counts, and ASINs. Drill down with glim_amazon_get(ref). Set sort_by='most_reviewed' (with min_reviews to filter junk) for a trust-weighted re-rank within the current page. Compact text by default; pass format='json' for full structured data.
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  • Obtém detalhes completos de um processo legislativo específico pelo seu `id`. Retorna um objeto com `id`, `codigoMateria`, `identificacao`, `sigla`, `numero`, `ano`, `objetivo`, `ementa`, `tipoConteudo`, `dataApresentacao`, `autoria`, `indexacao`, `urlDocumento` e `tramitando`. Obtenha o `idProcesso` antes via `senado_search_processos` ou `senado_buscar_materias`; para emendas, relatorias ou prazos use `senado_processo_detalhe` (parâmetro `secao`).
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