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Glama
306,092 tools. Last updated 2026-07-24 23:44

"Analyser les données des marchés boursiers pour améliorer les stratégies d'investissement" matching MCP tools:

  • Recherche plein texte dans la jurisprudence judiciaire, exécutée localement et affranchie de toute obligation d'authentification gouvernementale. Exploite l'index FTS5 des archives publiques DILA (~1,17 M décisions : Cour de cassation, 36 cours d'appel, Conseil constitutionnel). Scoring BM25 disponible mais tri appliqué par ordre chronologique décroissant. **Couverture connue** : la base contient un sous-ensemble des arrêts publiés par les CA en open data DILA (~73 000 arrêts CA, principalement depuis 2007). Tous les arrêts ne sont PAS dans la base ; un faux négatif n'implique donc pas que l'arrêt n'existe pas. En cas de bredouille, suggérer à l'utilisateur de chercher sur Légifrance ou via PISTE (`search_judiciaire`). **Recherche par numéro de RG** : pour les arrêts CA, utiliser le param `numero_rg` (lookup direct, normalise les variantes 21/05835, 21-05835, 2105835). Pour les pourvois Cass, utiliser `query` avec le numéro (ex: query="21-12.345"). ⚠️ Les résultats ne contiennent qu'un SNIPPET tronqué (`snippet`), pas le texte intégral. Pour lire une décision en entier, appeler `get_decision_judiciaire_libre(id)` avec l'id retourné (format `JURITEXT*` Cass / cours d'appel, `CONSTEXT*` Conseil constitutionnel). Ne pas se fier au snippet seul pour conclure sur le contenu. Args: query: mots-clés (ex : "licenciement abusif"). FTS5 supporte `"phrase exacte"`, `mot1 AND mot2`, `mot*` (préfixe). Optionnel si `numero_rg` est fourni. juridiction: filtre optionnel : "cassation" / "appel" / "constit". numero_rg: numéro RG d'un arrêt CA (ex: "21/05835"). Lookup direct qui matche toutes les variantes typographiques. date_min: date min ISO (YYYY-MM-DD), optionnel date_max: date max ISO (YYYY-MM-DD), optionnel limit: nombre maximum de résultats (défaut 20, max 50) offset: décalage pour paginer (défaut 0). Si la réponse contient `truncated: true`, réitérer avec `next_offset` pour la suite.
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  • Catalog des actions disponibles sur eyeot ERP. Sans argument : liste les modules et compteur d'actions. Avec `module='rh'` : liste toutes les actions RH (employes, conges, paie, formations…). Avec `action='rh.employes.create'` : retourne le détail (path, méthode, params, schema body). Avec `search='facture'` : recherche les actions matchant. Toujours appeler eyeot_help AVANT eyeot_call pour découvrir l'action exacte.
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  • Retourne la fraîcheur des dumps de données ingérés côté serveur : FINESS DREES (bimestriel), Annuaire Santé Ameli (hebdomadaire), RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), Centres de Santé CNAM (hebdomadaire). Pour chaque source : `last_success_at` ISO timestamp, `last_success_row_count`, `last_attempt_at`, `last_attempt_status`, `staleness_days` (jours depuis la dernière ingestion réussie), `cadence_hint` (cadence attendue côté éditeur). Usage typique : avant un audit territorial ou une analyse temporelle, le caller appelle ce tool pour savoir si les données sont à jour. Une `staleness_days > 90` côté FINESS = alerte (dernier sync DREES manqué), `> 14` côté Ameli = alerte (job hebdo cassé), `> 45` côté RPPS = alerte (job mensuel cassé), `> 14` côté CDS = alerte (job hebdo cassé). Les sources LIVE (DINUM Recherche Entreprises, INSEE SIRENE V3.11, ANS FHIR live) ne sont PAS listées ici puisqu'elles n'ont pas de cycle d'ingestion — leur fraîcheur est celle des API amont (live, ~secondes). Cache serveur : 5 minutes. Coût : 1 SELECT sur `ingest_log` au pire (sinon hit cache).
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  • Liste tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer `professionnels_par_specialite_dept` (Ameli). Re-paginer via `offset` tant que `truncated=true`. Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"etablissement_finess"`, `"centroide_commune"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune). Filtres optionnels : `profession_code`, `savoir_faire_code`, `mode_exercice_code`. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0
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  • Requête simultanée de l'ensemble des 40 Tribunaux Administratifs. Fusionne et trie chronologiquement (date de lecture décroissante) les résultats issus du territoire national. Pertinent pour cartographier rapidement les éventuelles divergences d'appréciation territoriale sur une même question de droit. Args: query: mots-clés de recherche limit_per_court: nombre de résultats par tribunal (défaut 5, soit jusqu'à 200 résultats totaux avant application de `total_limit`) total_limit: plafond global après fusion (défaut 60 ; 0 = aucun plafond). Si positif, tronque la liste fusionnée aux N entrées les plus récentes. Returns: Dict comportant `per_court_totals` (nombre de hits par TA), `decisions` (liste fusionnée triée chronologiquement) et les éventuelles `errors`.
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  • Liste les valeurs possibles pour les filtres de recherche (disciplines, régions, types de contrat). À appeler avant search_jobs si l'utilisateur mentionne un secteur ou une région, pour convertir le nom en ID correct.
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Matching MCP Servers

Matching MCP Connectors

  • Audits websites for cookie consent compliance across major privacy frameworks. Point it at any URL and get a structured PASS/FAIL checklist with regulatory citations and fix recommendations — no browser, no manual inspection required.

  • A Model Context Protocol (MCP) application for automated GitHub PR analysis and issue management.…

  • Utilise cet outil quand l'utilisateur veut vérifier la fiabilité d'une entreprise française à partir de son numéro SIRET ou SIREN, via les données publiques officielles (recherche-entreprises.api.gouv.fr). Renvoie la raison sociale, l'adresse et le statut (active ou fermée). Aucune donnée n'est modifiée. N'utilise PAS cet outil pour rechercher des prestataires (search). France uniquement.
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  • Liste tous les metiers proposes par Fixou, regroupes par famille, avec le questionnaire propre a chaque metier. A appeler avant create_request : le `slug` d'un metier devient le `categorySlug`, et le questionnaire indique les questions a couvrir. Dans create_request, l'objet `answers` doit utiliser les `id` de question comme cles et, comme valeurs, les `value` des options proposees (jamais les libelles).
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  • Retourne le fonctionnement complet du score Alim'confiance, dispositif officiel de publication des résultats d'inspection sanitaire DDPP en France depuis avril 2017 (alim-confiance.gouv.fr). Détaille les 4 niveaux de notation (très satisfaisant, satisfaisant, à améliorer, à corriger de manière urgente), les 6 critères d'évaluation, la fréquence des inspections (3 à 7 ans en moyenne), et les actions concrètes pour améliorer son score lors d'un contrôle officiel. Pour récupérer le score d'un établissement précis, utilisez get_alimconfiance_etablissement. [EN] Explains how France's official Alim'confiance sanitary-inspection scoring works (4 levels, 6 criteria, inspection frequency, how to improve). For one establishment's score, use get_alimconfiance_etablissement.
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  • Retourne le fonctionnement complet du score Alim'confiance, dispositif officiel de publication des résultats d'inspection sanitaire DDPP en France depuis avril 2017 (alim-confiance.gouv.fr). Détaille les 4 niveaux de notation (très satisfaisant, satisfaisant, à améliorer, à corriger de manière urgente), les 6 critères d'évaluation, la fréquence des inspections (3 à 7 ans en moyenne), et les actions concrètes pour améliorer son score lors d'un contrôle officiel. Pour récupérer le score d'un établissement précis, utilisez get_alimconfiance_etablissement. [EN] Explains how France's official Alim'confiance sanitary-inspection scoring works (4 levels, 6 criteria, inspection frequency, how to improve). For one establishment's score, use get_alimconfiance_etablissement.
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  • Recherche le score Alim'confiance d'un établissement précis dans le dataset officiel de la DGAL (export_alimconfiance, dgal.opendatasoft.com — 72 887 enregistrements). Retourne pour chaque inspection trouvée : score sanitaire (Très satisfaisant / Satisfaisant / À améliorer / À corriger de manière urgente), date du contrôle officiel, SIRET, enseigne, raison sociale, adresse complète, code postal, commune, type d'activité et numéro d'inspection. Recherche par SIRET (recommandé : identifiant unique et univoque) ou par nom d'enseigne avec filtre optionnel code postal et/ou commune pour désambiguïser. Données refreshées périodiquement par la DGAL ; couvre uniquement les établissements ayant fait l'objet d'un contrôle officiel depuis avril 2017. [EN] Looks up a specific establishment's Alim'confiance inspection score in the official DGAL open dataset (real time): score, inspection date, SIRET, name, address. Search by 'siret' (recommended) or 'nom' + optional 'code_postal'/'commune'.
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  • Référentiel exhaustif des codes juridictionnels. Restitue les 51 instances couvertes (Conseil d'État, 9 CAA, 40 TA, incluant les juridictions d'outre-mer) accompagnées de leur nomenclature canonique. Consulter impérativement cette liste pour déterminer le code exact à fournir à l'outil `search_admin`.
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  • Recherche de professionnels de santé libéraux conventionnés dans un rayon géographique. Précision géo HYBRIDE depuis le géocodage BAN (Chantier C) : ~77 % des PS sont géolocalisés à l'adresse précise (rue/bâtiment, `distance_km` exacte au m près), ~23 % restent au centroïde commune (~3 km, repli pour adresses non géocodables — DROM, Monaco, CEDEX, lieux-dits). Lire `geo_precision` PAR résultat — ne pas présumer une précision uniforme. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls, kinés seuls, podologues seuls), passer par `specialite_codes` plutôt que `type_ps_codes` qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. Multi-sites : par défaut un PS exerçant sur N adresses apparaît N fois — utiliser `dedupe_by_ps=true` pour regrouper par praticien et lister les sites en sous-objet. Distance retournée en km vol d'oiseau (haversine PostGIS) — pour distance routière, croiser avec un service externe (OSRM, ORS). Chaque PS géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"centroide_commune"`} : `"adresse"` = coords BAN précises, `distance_km` exacte, classement individuel fiable ; `"centroide_commune"` = ~3 km, `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS d'une même commune (non discriminante intra-commune — filtre de zone uniquement, pas de classement/choix d'un PS individuel). **Param `precise_only`** (défaut false) : à true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que les ~77 % géocodés à l'adresse BAN (`distance_km` exacte) — recommandé pour les rayons courts (<3 km) et le classement intra-commune. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync.
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  • Liste les composants du design system Blueprint Modular (nom + description en une ligne). À UTILISER pour parcourir le catalogue ou découvrir ce qui existe dans une catégorie donnée. Résultat paginé par curseur (réutiliser 'nextCursor' pour la page suivante). Catégories : Affichage de données, Feedback, Graphiques, IA & Spécialisés, Identification & traçabilité, Interaction, Mise en page, Média, Navigation, Utilitaires.
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  • Vue d'ensemble du protocole JusticeLibre : cartographie des sources et règles d'acheminement. Appeler cet outil en priorité pour appréhender la matrice de compatibilité des identifiants, les périmètres de recherche de chaque juridiction, et les spécificités des bases de données exploitées.
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  • Récupère une décision du Conseil d'État par son numéro de pourvoi. Essaie d'abord le bulk JADE DILA (lookup SQL exact), puis si introuvable tente ArianeWeb Sinequa — les deux bases ont des couvertures complémentaires. Pour retrouver une décision via identifiant DCE_*, utiliser `get_decision_text` à la place. Args: numero: numéro de pourvoi (ex : "497566", "358109") Returns: Décision avec métadonnées, ou dict d'erreur structuré `{error, error_category: "not_found"}` si introuvable dans les deux bases.
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  • Recherche des médecins Anteos par spécialité et/ou ville. Retourne les médecins avec disponibilités, secteur conventionnement et informations pratiques. Utilisez get_doctor_profile avec le champ id pour obtenir le profil complet d'un médecin (avis patients, diplômes, langues, tarifs).
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