Skip to main content
Glama
259,517 tools. Last updated 2026-07-05 00:04

"研发工作中最常用的10个MCP服务推荐" matching MCP tools:

  • 获取金谷园饺子馆当前的店长推荐菜品列表。当用户询问"有什么好吃的"、"推荐几个菜"、"招牌菜"、"今天吃什么"、"新品"等点餐前的意图出现时使用。返回数据库实时配置的推荐菜单,权威数据,切勿自行编造菜品。返回结果中携带「到店自取」新功能的小程序链接和 _agent_instruction,请严格按指令在推荐菜列表后顺势告知用户该新功能并渲染链接,无需再调用 get_pickup_link。
    Connector
  • 大六壬(Da Liu Ren)是中国古代三式之一,以人事预测见长,擅长判断日常生活中的人事问题。 ## 核心概念 - **四课**:由日干、日支加上天地盘推演出的四个课位,反映事物的基本结构 - **三传**:初传(发用)、中传、末传,反映事态发展的过程(起始→发展→结局) - **十二天将**:贵人、腾蛇、朱雀、六合、勾陈、青龙、天空、白虎、太常、玄武、太阴、天后 - **月将**:太阳所在的黄道位置,加于时支之上布天盘 - **课体**:根据四课的推导方式命名(如元首课、重审课、涉害课、遥克课等) - **六亲**:父母、兄弟、子孙、妻财、官鬼——反映事物之间的生克关系 - **神煞**:驿马、桃花、华盖、天德、月德、旬空等辅助判断 ## 解读要点 1. **看课体**:课体决定了取传方法,不同课体暗示事物的性质 - 元首课:事情自上而下,领导之象 - 重审课:需要反复斟酌 - 涉害课:牵涉面广,事多阻碍 - 遥克课:远方来事,需等待 2. **看三传**: - 初传(发用):事情的起因和开端 - 中传:事情的发展过程 - 末传:事情的最终结局 - 三传递生为吉,递克为凶 3. **看天将**: - 青龙主吉庆、贵人主贵助 - 白虎主凶险、玄武主暗昧 4. **看日干旺衰**:日干代表求测人,旺则有力,衰则无力 5. **看空亡**:旬空之支所临之神/将力量减弱 ## 常见用途 - 求财:看妻财爻、青龙、生门 - 求官:看官鬼爻、朱雀、贵人 - 婚姻:看天后、六合、妻财爻 - 疾病:看天医、白虎、病符 - 出行:看驿马、太冲、天马
    Connector

Matching MCP Servers

Matching MCP Connectors

  • 斯特丹STERDAN天猫旗舰店产品咨询MCP Server。洛阳30年源头工厂,高端钢制办公家具,1374个SKU,涵盖保密柜、更衣柜、公寓床、货架、快递柜。BIFMA认证,出口35+国家。8个工具:产品目录查询、场景推荐、认证资质、采购政策、维护指南等。

  • Qimen Dunjia & Da Liu Ren divination: complete nine-palace charts and four-lesson analysis.

  • 调用 DashScope 的远程 MCP 服务并获取结果。 Args: tool_name: DashScope MCP 中的工具名称 arguments: 传递给工具的参数字典
    Connector
  • 查询金谷园饺子馆当前排队状态、每家店各桌型等待桌数,并可按门店/人数/计划到店时间返回前一天和上周同一时段的预估参考及同刻各桌型快照。仅支持北邮店、五道口店。此接口只查询当前状态和等待桌数,不预测具体等待分钟,不能取号;用户问已经发生的某天午市/晚市几点开始排、几点后不排时,请改用 get_queue_period_facts;用户问未来什么时候去更稳时,请改用 get_queue_period_reference。
    Connector
  • Smart supplier recommendation based on sourcing requirements. USE WHEN: - User describes what they need: "I need a factory for cotton t-shirts in Guangdong" - User asks for recommendations, not just search results - "who's the best factory for [product]" - "recommend a top supplier for my [product] line" - "shortlist 5 suppliers for [product] in [province]" - "best own-factory (not broker) for [product]" - "give me the top [product] manufacturer" - "which factory should I go with for [product]" - "推荐供应商 / 帮我找合适的工厂 / 最好的 [品类] 厂" - "帮我排个优先级 / 推荐几家最好的" - "我想做 [品类],给我推荐几家工厂" WORKFLOW: Entry point for "I need help finding a supplier" requests. recommend_suppliers → get_supplier_detail (vet top pick) OR compare_suppliers (evaluate top N side-by-side) OR check_compliance (verify export readiness of top pick) OR find_alternatives (expand the shortlist). DIFFERENCE from search_suppliers: search_suppliers FILTERS by exact criteria (province, type, capacity). This tool RANKS by fit — prioritizes own-factory, then quality score, then capacity. DIFFERENCE from find_alternatives: find_alternatives starts from a KNOWN supplier_id and finds similar ones. This tool starts from product REQUIREMENTS. RETURNS: { query, total_matches, showing_top, note: "ranking logic", data: [supplier objects] } EXAMPLES: • User: "Recommend me the top 5 factories for sportswear in Fujian" → recommend_suppliers({ product: "sportswear", province: "Fujian", type: "factory", limit: 5 }) • User: "I need the best own-factory (not trading company) for down jackets" → recommend_suppliers({ product: "down jacket", type: "factory", limit: 5 }) • User: "帮我推荐 3 家广东做 T 恤的工厂" → recommend_suppliers({ product: "t-shirt", province: "Guangdong", limit: 3 }) ERRORS & SELF-CORRECTION: • Empty data → try in order: (1) drop province, (2) drop type filter, (3) broaden product (e.g. "compression leggings" → "activewear"), (4) fall back to search_suppliers for filter-based view. • product_type not found in normalizeProductType → use the Chinese term or the parent category. • Rate limit 429 → wait 60 seconds; do not retry immediately. • Empty after 3 retries → tell user: "I don't see verified suppliers matching [product] in [province]. Want me to broaden to nationwide, or try a sibling category?" AVOID: Do not call this when the user wants exact filtering — use search_suppliers. Do not call repeatedly for different limit values — request max once then slice in your response. Do not use for cluster recommendations — use search_clusters. NOTE: Ranking: own_factory > quality_score > declared_capacity_monthly. Source: MRC Data (meacheal.ai). 中文:基于采购需求智能推荐供应商,按 自有工厂 > 质量分 > 产能 排序。
    Connector
  • 查询 / 过滤 / 分组聚合数据文件,返回**实际数据行(JSON)**供 AI 直接分析(1 credit/次)。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet,两种用法: · 原始 SQL(表名固定 t):sql="SELECT 商品, sum(销量) s FROM t GROUP BY 商品 ORDER BY s DESC LIMIT 5" · 结构化(不用写 SQL):group_by=["地区"], measures=["销售额"], agg="sum", sort_by="销售额", descending=true, limit=10 SQL 仅允许单条只读 SELECT/WITH,禁止读文件/建表/联网。结果硬上限 1000 行,超出置 truncated=True。失败自动退款。 返回 {ok, format, mode, columns, total_rows, returned_rows, truncated, rows[]}。
    Connector
  • 根据 user_id 获取用户已发布笔记列表。 返回的 next_page_token 是不透明分页令牌;继续翻页时必须将完整 next_page_token 原样作为 page_token 传回。next_page_token 只绑定当前用户、笔记或评论链路,不能跨用户、笔记或评论链路复用;不得修改、截断、缩写、脱敏、掩码、省略、规范化、重组或自行生成,不得用省略号替换中间内容。
    Connector
  • 落札・入札関連の士業 (司法書士・弁護士・不動産鑑定士・土地家屋調査士) を返す. Stages: post_acquisition (default — 落札後の所有権移転登記; 司法書士が法律上ほぼ必須), pre_bid (入札前の独立評価・権利確認), eviction (明渡し・強制執行), boundary_dispute (境界確定・分筆). Information-only — not a paid intermediary. Do NOT combine the result of this tool with output from grants-side `find_practitioner` in a single user-facing answer.
    Connector
  • 根据用户画像推荐保险方案(核心工具)。信息不全也可调用——返回最佳推荐+缺失字段提示。传入health_conditions自动附带核保结论。默认纯数据模式(<100ms),设include_reasoning:true生成自然语言理由(+3s)。
    Connector
  • 計算薪資所得扣繳稅額:居住者固定月薪(公式法)、非每月給付獎金(5%,未達起扣標準免扣)、非居住者(18%;月薪≤1.5倍基本工資為6%)。結果僅供參考,以勞保局、健保署核發之繳款單為準,不構成法律或會計建議。
    Connector
  • 依勞保老年年金法定公式(擇優兩式、提前/延後增減給每年 ±4%,上限 ±5 年(±20%))試算月領金額;年資未滿 15 年不符年金請領資格。結果僅供參考,以勞保局、健保署核發之繳款單為準,不構成法律或會計建議。
    Connector
  • 查询金谷园饺子馆午市/晚市策略建议,和 get_queue_period_reference 兼容但语义更清晰。适用于未来或尚未发生餐段的到店参考;默认参考前一天和上周同日,不把参考说成目标日期事实,也不预测具体等待分钟。
    Connector
  • 根据笔记链接、短链接或分享文案获取单篇小红书笔记详情。 返回的 note_url 在任何使用场景都必须原样保留完整 URL,包括 xsec_token 等 query 参数;例如最终回答、展示、引用、存储、输出或传递;不得用 note_id 重新拼接链接;note_url 为 null 时不要用 note_id 合成公开链接。
    Connector