Together AI 画像サーバー

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Together AI API を使用して画像を生成するための TypeScript ベースの MCP (Model Context Protocol) サーバー。

概要

このサーバーは、MCPプロトコルを介してTogether AIの画像生成モデルを使用して画像を生成するためのシンプルなインターフェースを提供します。これにより、Claudeやその他のMCP対応アシスタントは、テキストプロンプトに基づいて画像を生成できます。

Related MCP server: Gemini Image Generator MCP Server

特徴

ツール

• generate_image - テキストプロンプトから画像を生成する

  • 必須パラメータとしてテキストプロンプトを受け取ります

  • 生成ステップと画像数を制御するためのオプションパラメータ

  • 生成された画像へのURLとローカルパスを返します

前提条件

• Node.js (v14以降を推奨)

• Together AI APIキー

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server

# Install dependencies
npm install

構成

Together AI API キーを環境変数として設定します。

# On Linux/macOS
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

# On Windows (Command Prompt)
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

# On Windows (PowerShell)
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

あるいは、プロジェクト ルートに.envファイルを作成することもできます。

TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

発達

サーバーを構築します。

npm run build

自動リビルドを使用した開発の場合:

npm run watch

Claude Desktopでの使用

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

macOSの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Together AI Image Server": {
      "command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
    }
  }
}

/path/to/together-ai-image-server実際のインストールパスに置き換えます。

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。パッケージスクリプトとして提供されているMCP Inspectorの使用をお勧めします。

npm run inspector

インスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。

APIリファレンス

画像を生成する

Together AI の画像生成 API を使用して、テキスト プロンプトに基づいて画像を生成します。

パラメータ:

• prompt （文字列、必須）：画像生成のためのテキストプロンプト

• steps （数値、オプション、デフォルト：4）：拡散ステップ数（1～4）

• n (数値、オプション、デフォルト: 1): 生成する画像の数 (1-4)

戻り値:

以下を含む JSON オブジェクト:

• image_urls : 生成された画像へのURLの配列

• local_paths : ローカルにキャッシュされた画像へのパスの配列

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

貢献

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