MCP Agent Bridge

把本机变成一个可通过 Cloudflare Tunnel 公网访问的 MCP 服务器，让网页端 Agent（ChatGPT、Claude、Cursor、自建 Web Agent 等）直接：

• 📁 读写你本机的文件（files.allowedRoots 决定范围，默认 ["*"] = 整机任意路径；也可只放行指定目录）

• ⚡ 控制你的 PowerShell（默认 blocklist：任意命令可执行，删除/破坏性命令全链路拦截；可选 allowlist 白名单），并可通过 SSH 读取/操作远端主机

• 🧩 使用你本机的 Skill：list_skills / read_skill 让网页端模型直接读到本机 SKILL.md 并按其中的步骤干活

• 🔧 调用你本机 Agent 的工具（桥接任意本地 MCP server，stdio / HTTP / SSE）

• 🧠 让本机的另一个 Agent（workbuddy / Claude Code / Cursor…）也连进来当"指挥方"：它只用 delegate_task 下指令（几乎不耗自己的 token），网页端 Agent 领活、干活、回报 —— 两边共享同一块任务板

• 🌐 联网搜索：web_search / fetch_page 用你本机的网络位置去搜（默认 Bing，免 API Key）

• 🖥️ 同时在本机监控台里实时看到：谁连进来了、调用了什么工具、读写/执行了什么、参数和结果

• 💬 本机 Agent 控制台（GUI）：不含内置模型——一键生成"连接提示词"（给网页端）与"接入配置"（给本机 Agent），实时镜像活动流与任务板，并可手动调工具、审批

灵感来自 expose-files-mcp，在其安全模型上扩展了 PowerShell 深度控制、Agent 工具桥接、本机 Skill 读取、多 Agent 协作任务板、联网搜索、实时监控与审批门。

 网页端 Agent (ChatGPT / Claude / 自建)        你（浏览器）
        │  https://<random>.trycloudflare.com/mcp     │  http://127.0.0.1:7822
        │  Authorization: Bearer <token>              │  http://127.0.0.1:7821
        ▼                                              ▼
 Cloudflare Tunnel (cloudflared)          Agent 控制台 (GUI) / 监控台
        │                                              │
        └──────────────┬───────────────────────────────┘
                       ▼
 ┌─────────────────────────────────────────────┐
 │  mcp-agent-bridge  (本机 Node 进程)          │
 │                                             │
 │  MCP Server (Streamable HTTP, 127.0.0.1)    │
 │   ├─ 文件工具   任意路径 list/read/write/...  │
 │   ├─ PowerShell run_powershell (blocklist)   │
 │   ├─ 本机 Skill list_skills / read_skill     │
 │   ├─ Agent 桥接  agent_call_tool ...         │
 │   ├─ 协作任务板  delegate_task / take_task    │
 │   └─ 联网搜索    web_search / fetch_page     │
 │          │                    │              │
 │          ▼                    ▼              │
 │  本机文件系统 / SSH 主机     本机其他 MCP server│
 │                          (stdio/HTTP/SSE)    │
 │                                             │
 │  GUI http://127.0.0.1:7822 (仅本机)          │
 │   接入本机Agent · 连接提示词 · 任务板 · 审批   │
 │  监控台 http://127.0.0.1:7821 (仅本机)       │
 │   实时活动流 · 会话 · 审计日志 · 配置         │
 └─────────────────────────────────────────────┘

快速开始

要求：Node.js ≥ 18.17；公网暴露需要 cloudflared（winget install Cloudflare.cloudflared）。

cd mcp-agent-bridge
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com

node bin/mcp-agent-bridge.js --public

# 想收窄文件范围（只放行指定目录）时：
node bin/mcp-agent-bridge.js --allowed-roots "C:\Users\Administrator\.workbuddy,E:\projects"

# 想收回权限时（例如只读）：
node bin/mcp-agent-bridge.js --files read-only

# 想收紧为白名单模式时：
node bin/mcp-agent-bridge.js `
  --root . `
  --powershell `
  --ps-mode allowlist `
  --allowed-commands "Get-ChildItem,Get-Content,Get-Date,node,git"

启动后控制台会打印：

── Server ────────────────────────────────────
  Root          C:\Users\Administrator\.workbuddy
  Files         read-write (sensitive patterns allowed) — whole machine (any path on this host + SSH targets)
  PowerShell    enabled — any command; deletion/destructive always blocked (blocklist mode)
  Skills        enabled (5 dirs: ...\.trae-cn\skills, ...\.claude\skills, ...)
  Search        enabled (engine: bing; web_search + fetch_page, no API key needed)
  Handoff       enabled — local agent (commander) ⇄ web agents (workers); 0 open / 0 task(s) in ...\logs\board.json
  Tools         24 (get_status, list_files, read_file, ...)

── Tunnel (cloudflared) ──────────────────────
  Public        https://xxxx-yyyy.trycloudflare.com/mcp
  Header        Authorization: Bearer <token>
  Token         9f2b1c...        (自动生成，也可用 --auth-token 指定)

── Agent Console (GUI) ───────────────────────
  URL           http://127.0.0.1:7822
  Mode          connect-prompt console — no built-in model; the web agent is the brain
  Local agent   console → 🔌 接入本机 Agent for a ready-to-paste MCP client config

── Dashboard (monitor) ───────────────────────
  URL           http://127.0.0.1:7821

把 Public URL + Token 填到你的网页端 Agent 即可；也可以打开 http://127.0.0.1:7822 点 「🔗 连接网页 Agent」，直接拿一段写好的连接提示词粘给网页端模型；想让本机另一个 Agent也连进来当指挥方，点 「🔌 接入本机 Agent」。http://127.0.0.1:7821 看监控。

Related MCP server: Local Machine MCP Server

网页端 Agent 如何接入

SDK 示例（Node）：

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js";

const client = new Client({ name: "web-agent", version: "1.0.0" });
await client.connect(
  new StreamableHTTPClientTransport(new URL("https://xxxx.trycloudflare.com/mcp"), {
    requestInit: { headers: { Authorization: `Bearer ${TOKEN}` } },
  }),
);
const { tools } = await client.listTools();
const res = await client.callTool({ name: "run_powershell", arguments: { command: "Get-Date" } });

本机 Agent 接入（多一个"指挥方"客户端）

原来的模式不变：网页端 Agent 通过隧道连进来干活。新增加的是——你本机的另一个 Agent（workbuddy、Claude Code、Cursor、TRAE…）也连到同一个桥上，于是它和网页端 Agent 就能通过这个 MCP 沟通：

本机 Agent（指挥方，省 token）──delegate_task──▶ 共享任务板 ◀──take_task── 网页端 Agent（干活的）
        ▲                                          │
        └──────── 通知/留言（update_task 自动触发）────┘

关键点：两个客户端连的是同一个 bridge 进程，所以任务板是共享的（board.file，默认 ./logs/board.json，重启不丢）。注意本机 Agent 要用 HTTP 回环地址 http://127.0.0.1:8080/mcp 接入，不要用 stdio 另起一个进程——那样就变成两块板子了。隧道开不开都不影响本机接入。

怎么接

控制台右上角点 🔌 接入本机 Agent，会给你三样东西：

1. MCP 客户端配置（直接粘进本机 Agent 的 MCP 配置）：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-agent-bridge": {
         "type": "http",
         "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp",
         "headers": { "Authorization": "Bearer <你的token>" }
       }
     }
   }

   个别客户端要求 "type": "streamable-http"，按客户端写法改一下即可。

2. 命令行方式（Claude Code 等）：claude mcp add --transport http mcp-agent-bridge http://127.0.0.1:8080/mcp --header "Authorization: Bearer <token>"

3. 一段说明（把这句发给本机 Agent，它会按"指挥方"的规矩干活）

指挥方的省 token 规矩

内置在 🔌 接入本机 Agent 的说明里，核心就四条：

• 只下指令、不干重活：delegate_task({ instruction: "一句话说清目标", context: "可选、尽量短" })，写完就停

• 不轮询：干活的 Agent 完成/失败/被阻塞时会自动发通知给指挥方，read_messages({to:"local"}) 收即可；要等就 wait_for_work({role:"local", timeoutSec:60})

• 看进度用 get_tasks({status:"open"})——每行一个摘要，只有要细节才 verbose:true

• 大文件、长日志、整页网页都让干活的 Agent 去读，指挥方只收结论

干活的 Agent 侧的约定是：take_task 领活 → 用文件/PowerShell/搜索工具干活 → update_task({status:"done", result:"一句话结论"}) 汇报；信息不够就 send_message({to:"local"}) 提问、update_task({status:"blocked"}) 说明阻塞。

从控制台直接派活

控制台 → 📋 任务板 → 写一句指令 → 派活：等价于指挥方调用 delegate_task。谁派的、谁在干、干到哪一步（含最新 note / result）都在这个面板里，监控台首页也有一张任务板卡片。任务板 API：GET /api/board、POST /api/board/task、POST /api/board/message。

暴露给网页端 Agent 的工具

文件（范围由 files.allowedRoots 决定） list_files read_file write_file delete_file move_path search_files file_info

默认 files.allowedRoots = ["*"]：整机任意路径都可读可写，传绝对路径即可（C:\Users\...、D:\...）；想收窄就把它改成具体目录列表，rootDir 始终在范围内。

本机 Skill list_skills — 列出本机全部 skill（扫描 skills.dirs 下含 SKILL.md 的目录），可按关键词过滤 read_skill — 按名字读取某个 skill 的 SKILL.md（或用 file 读 references/xxx.md 等附属文件），让网页端模型照它执行

协作任务板（本机指挥方 ⇄ 干活的 Agent） delegate_task — 指挥方下指令（一句话），返回任务号，输出极短 take_task — 干活的 Agent 领取下一个任务（可按优先级/指定 id），拿到完整指令 update_task — 汇报进展/阻塞/完成（done/failed/blocked 会自动给指挥方发通知） get_tasks — 一行一个任务摘要（verbose:true 才展开细节），指挥方省 token 就靠它 send_message / read_messages — 两边互相留言提问/回答，默认只读未读并标记已读 wait_for_work — 长轮询（最多 600s），有活/有留言才返回，避免双方空转轮询

联网搜索 web_search — 搜索并返回标题/链接/摘要（默认 Bing，免 API Key；可切 duckduckgo / tavily / brave） fetch_page — 抓取某个页面并转成可读正文（mode: text|html|links；静态抓取，不执行 JS）

PowerShell run_powershell — 双模式安全校验 + 超时（taskkill 整树击杀）+ 输出上限：

• blocklist（默认）：任意命令可执行（管道 |、重定向 >、&&/; 链都放行），但删除/破坏性命令在任何形式下都会被拦截——本体的 cmdlet 与别名（Remove-Item/ri/rm/del/rmdir/rd/Clear-Content/Format-Volume…）、命令链后半段的删除（A; Remove-Item …、A && rm …、$(rm …)）、嵌套 shell 内的删除（cmd /c del、powershell -Command rm、bash -c "rm"、wsl rm、python -c "os.remove" 等）、powershell -EncodedCommand 解码后的删除、以及 SSH 远端命令中的删除。主机关机/重启（Stop-Computer/shutdown）与 Invoke-Expression（绕过向）也一律拦截

• allowlist：只放行 powershell.allowedCommands 里的命令，元字符默认禁用——旧行为，适合最严格场景

删除文件请走 delete_file（有审批门；PowerShell 侧无论本机还是 SSH 远端都删不了东西）。

通过 PowerShell 使用 SSH

blocklist 模式下可以直接跑 ssh，远端命令同样只拦删除：

ssh -o BatchMode=yes -o ConnectTimeout=10 deploy@10.0.0.5 "df -h && free -m"

• 远端命令里的删除（rm、rmdir、unlink、find -delete、sudo rm、远端 python os.remove 等）会在连接之前被本地拦截；其余远端命令（管道、链式）正常放行

• 读取不受限：ssh host "cat /etc/hosts"、ssh host "ls -la /var/log" 等浏览远端内容的命令一律放行，本地任意路径也能直接读

• 建议始终带 -o BatchMode=yes -o ConnectTimeout=10：交互式密码/指纹确认会让调用挂到超时

• 仅支持已配置免密登录（公钥）的主机；ssh 后面必须跟一次性命令，裸 ssh（读 stdin）会被拒绝

Agent 桥接 agent_list_servers agent_list_tools agent_call_tool agent_refresh — 把你本机其他 MCP server 的工具代理给网页端。

状态 get_status — 让 Agent 自查当前权限、文件范围（allowedRoots/是否整机）、PowerShell 模式（blocklist/allowlist）与白名单、skill 目录与数量、搜索引擎、协作任务板状态、agent 列表、敏感文件策略。

文件范围（allowedRoots）

"files": { "allowedRoots": ["*"] }                                                   // 默认：整机任意路径
"files": { "allowedRoots": ["C:\\Users\\Administrator\\.workbuddy", "E:\\projects"] }  // 只放行这两个目录

• "*"（或 "any" / "all"）表示整机：list_files / read_file / write_file / move_path / file_info / search_files 都接受任意绝对路径，不再有 PathSecurityError

• 配置里的路径支持 ~（展开为用户目录），rootDir 永远在允许范围内

• 越界时报错会提示怎么放宽：Path "..." is outside the allowed roots (...). Add it to files.allowedRoots, or set files.allowedRoots = ["*"] ...

• 敏感文件（.env、*.pem、*.key、id_rsa…）由 sensitivePatterns + allowSensitive 控制，默认 allowSensitive = true（可读）；要恢复防护就设成 false

• 唯一的写保护是"删除"：delete_file 是唯一删除通道（审批门 + 拒绝删除允许根本身），PowerShell 的删除命令在本机与 SSH 远端一律拦截

使用你本机的 Skill

开启后（默认开启），网页端模型可以先 list_skills 看清单，再 read_skill 把某个 skill 的 SKILL.md 读进上下文，然后照其中的步骤用现有工具完成工作——相当于把本机 skill 库变成了它的一部分能力。

"skills": {
  "enabled": true,
  "dirs": ["~/.trae-cn/skills", "~/.claude/skills", "~/.codex/skills", "~/.workbuddy/skills", "~/.trae-cn/plugins"],
  "maxDepth": 6,
  "maxSkills": 500
}

• 扫描规则：目录树下任何含 SKILL.md 的文件夹算一个 skill（其子目录视为 references/、scripts/ 之类的附属资源，不再递归当 skill）

• 元信息取自 SKILL.md 顶部的 frontmatter（name / display_name / description / description_zh）

• 单文件读取上限 400 KB；read_skill 的 file 参数只接受 skill 目录内的相对路径

• 目录清单有 30 秒缓存，新增 skill 最多半分钟后可见；skills.enabled = false 则不注册这两个工具

联网搜索（web_search / fetch_page）

让连进来的 Agent 用你本机的网络位置去搜索和抓页面：web_search({query}) 拿标题+链接+摘要，fetch_page({url}) 把某个页面转成可读正文（mode: text|html|links）。

默认引擎是 Bing，不需要 API Key——Bing 有稳定的 RSS 结果端点（https://www.bing.com/search?q=…&format=rss），比抓 JS 渲染的结果页可靠得多，抓不到时才回退解析 HTML 结果块。默认之所以不是 DuckDuckGo：国内多数网络根本连不上 DDG（实测 html.duckduckgo.com、lite.duckduckgo.com、api.duckduckgo.com 全部超时），而 Bing 可用且很快。

# 关掉搜索工具
node bin/mcp-agent-bridge.js --search false

# 换成 tavily（需要 Key）
node bin/mcp-agent-bridge.js --search-engine tavily --search-key tvly-xxxx

# 自定义端点（内网镜像 / 自建搜索服务；{q} 与 {count} 会被替换）
node bin/mcp-agent-bridge.js --search-endpoint "http://10.0.0.9/search?q={q}&count={count}"

注意：

• fetch_page 是静态抓取（不执行 JS），SPA 页面可能只拿到很少内容——这种页面用 run_powershell 起无头浏览器，或直接换一个静态源

• 单次响应有大小上限（search.maxBytes，默认 2MB）与超时（search.timeoutMs，默认 20s）

• Bing RSS / DDG HTML 属于"给人看的搜索结果"，请仅作个人非商业用途；要商用/正式集成就切到 tavily / brave 这类 API

• 控制台监控台都能改引擎与端点（热生效）；search.apiKey 在监控台里只写不读（接口返回时已脱敏）

桥接"我的 Agent 的工具"

在配置文件 agents 数组里登记任意本地 MCP server，启动时会自动连接并代理其全部工具：

{
  "agents": [
    { "name": "filesystem", "transport": "stdio",
      "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."] },
    { "name": "my-http-server", "transport": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:9000/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer xxx" } },
    { "name": "my-sse-server", "transport": "sse",
      "url": "http://127.0.0.1:9001/sse" }
  ]
}

网页端 Agent 调用：agent_call_tool { server: "filesystem", tool: "write_file", args: {...} }。每个 agent 可加 "enabled": false 暂时停用，"timeoutMs": 120000 控制调用超时。改完配置重启进程，或在监控台点"重连 Agents"。

监控台功能（http://127.0.0.1:7821，仅回环，不经隧道）

• 实时活动流：每次工具调用（参数/结果/耗时/成败）、会话建立断开、认证失败、隧道状态、Agent 状态，SSE 秒推，可按类型过滤

• 会话表：来源 IP（取自 CF-Connecting-IP）、User-Agent、连接时长、调用数、流量

• 审批队列：manual 模式下危险操作挂起等你批准/拒绝（见下）

• 配置热更新：rootDir、文件允许根（allowedRoots）、文件权限、PowerShell 模式与白名单、skill 目录、敏感模式、审批模式，改完即生效，无需重启

• 急停：一键"暂停服务"（所有工具调用立即被拒绝）、"断开隧道"

• 审计日志：所有事件落盘 logs/audit-YYYY-MM-DD.jsonl

本机 Agent 控制台（GUI，http://127.0.0.1:7822，仅回环）

一个浏览器里的"操作台"：GUI 自身作为 MCP 客户端连到 bridge，因此它调用工具与网页端 Agent 走的是同一条 MCP 通道——同样的文件范围、命令策略（blocklist/allowlist）、审批与监控打点（监控台里能看到 gui 会话）。

这个控制台不含内置模型，也不再需要任何 API Key —— 大脑就是网页端模型，控制台负责"给它钥匙 + 让你看它在干什么"。

• 连接网页 Agent（核心）：顶栏点 「🔗 连接网页 Agent」，一键生成连接提示词——已自动嵌入 MCP URL、访问令牌、文件范围（整机/指定根）、文件权限、PowerShell 与 SSH 规则、skill 用法、删除规则、审批模式、全部工具清单。复制后发给支持 MCP 的网页端模型（ChatGPT Apps & Connectors、Claude、Kimi 等），它就能连上来待命

• 接入本机 Agent：顶栏点 「🔌 接入本机 Agent」，给出可直接粘贴的 MCP 客户端配置（回环 URL + Bearer）、Claude Code 命令行写法，以及一段"指挥方"说明（含省 token 规矩）——详见上面的本机 Agent 接入

• 任务板：顶栏点 「📋 任务板」 看本机指挥方与网页端 Agent 的协作全貌（任务状态、谁在干、最新进展与结论、双方留言），也可以在这里直接写一句指令派活；有未完成任务时顶栏按钮会高亮并显示数量

• 实时活动流：网页端 Agent 的每一次工具调用都以卡片形式秒级推送到界面（参数、结果、耗时、成败，可展开），与监控台同源

• 工具面板：左侧列出全部工具与 JSON Schema 表单，点开即填参调用，用于调试和单次操作

• 范围条：顶部一行常显当前 rootDir、文件范围（是否整机）、权限、PowerShell 模式、skill 目录、敏感文件策略、审批模式

• 审批：approval.mode = manual 时，挂起的操作直接在活动流里弹出审批卡片，批准/拒绝后继续；也可在监控台统一处理

• 暂停/隧道状态：顶栏徽章显示 MCP 连接、隧道、待审批数量与暂停状态

配置只有三个键（启动期配置，运行时不可热改；transport = stdio 时 GUI 自动关闭）：

# 配置文件 bridge.config.json
"gui": { "enabled": true, "host": "127.0.0.1", "port": 7822 }

# CLI
node bin/mcp-agent-bridge.js --gui on --gui-port 7822

为什么没有 API Key？

网页端模型自带推理能力，本工具只提供工具与通道，因此不需要你配置任何 LLM Key（gui.llm、gui.systemPrompt 以及 BRIDGE_LLM_* / --llm-* 等配置项已全部移除）。

1. 让网页端模型当大脑（推荐）：控制台点 「🔗 连接网页 Agent」 拿到提示词 → 发给网页端模型。注意：网页模型要走公网隧道，启动时需加 --public（弹窗里也会提示）。

2. 纯手动工具模式：左侧「工具」面板按 JSON Schema 填参调用，适合调试和单次操作。

⚠️ 连接提示词里包含明文访问令牌，等于把本机工具的钥匙交给收到它的模型——只发给你信任的服务，并在控制台/监控台留意其行为。

审批模式（推荐给敏感场景）

"approval": {
  "mode": "manual",
  "timeoutMs": 60000,
  "requireFor": { "fileWrite": true, "fileDelete": true, "command": true, "agentCall": true }
}

manual 模式下，网页端 Agent 的写文件 / 删除 / 执行命令 / 调用 agent 工具会挂起，监控台"审批"页弹出卡片显示完整参数，你点"批准"才真正执行（超时默认按拒绝处理）。auto 模式则全自动执行，仅记录审计。

安全模型

• 默认"除删除外全部放开"：文件 read-write、PowerShell 开启、本机 Skill 开启、文件范围整机；公网默认关，allowlist 白名单为空 = 全拒绝

• 公网暴露强制 Bearer Token（未提供则自动生成 64 位十六进制）

• 文件路径按 files.allowedRoots 判定：默认 ["*"] = 整机可读写（有意为之，读取不受限）；改成具体目录列表即恢复边界，越界仍会拒绝 .. 逃逸与 symlink 逃逸

• allowSensitive 默认 true，即 .env / *.pem / *.key 等也可读；要恢复防护就设 false（此时命中 sensitivePatterns 的路径会被拒绝）

• 唯一被限制的能力是"删除"：delete_file 是唯一删除通道（manual 模式下必须审批，且拒绝删除允许根本身）；PowerShell 侧的删除/破坏性命令在本机与 SSH 远端一律拦截

• PowerShell 双模式：

  • blocklist（默认）：任意命令可执行，但删除/破坏性命令做全链路拦截——命令分段解析（管道/;/&&/$() 后的删除都算）、嵌套 shell 递归检查（cmd/powershell/pwsh/bash/sh/wsl/python 等，含 -EncodedCommand Base64 解码）、SSH 命令行分区检查（远端命令里的删除在连接前拦截）、常见破坏性 payload 模式（docker rm、kubectl delete、find -delete、os.remove 等）；主机关机/重启与 Invoke-Expression 一律拒绝；裸 shell（无参，stdin 执行通道）拒绝

  • allowlist：仅白名单命令 + 元字符默认禁用

  • 两种模式都有超时与输出上限

• 监控台与 Agent 控制台都只绑定 127.0.0.1，不经过隧道

• Token 在配置接口中始终脱敏，认证失败也会记录来源 IP

• GUI 发起的工具调用与外部 Agent 同权限——受文件范围、命令策略（blocklist/allowlist）、审批门约束，且全部计入监控与审计

⚠️ 公网暴露本质上是把本机能力交给持有 token 的一方。请使用长随机 token、保持 manual 审批、定期看审计日志，不用时用监控台断开隧道。

配置

优先级：内置默认 < bridge.config.json（或 --config）< 环境变量 < CLI 参数。完整示例见 config.example.json。

常用 CLI：--root --files --allowed-roots --skills on|off --skills-dirs --powershell --ps-mode blocklist|allowlist --agents --allowed-commands --search on|off --search-engine --search-key --search-endpoint --board on|off --board-file --public --auth-token --port --host --approval manual|auto --gui on|off --gui-port <n> --config <file>；环境变量对应 BRIDGE_ALLOWED_ROOTS、BRIDGE_SKILLS_DIRS、BRIDGE_SKILLS、BRIDGE_PS_MODE、BRIDGE_ALLOWED_COMMANDS、BRIDGE_SEARCH、BRIDGE_SEARCH_ENGINE、BRIDGE_SEARCH_KEY、BRIDGE_BOARD、BRIDGE_BOARD_FILE 等。（已移除：--llm-base-url --llm-api-key --llm-model / BRIDGE_LLM_*）

常见问题

• trycloudflare URL 每次重启都会变：quick tunnel 的特性。要固定域名请用 cloudflared tunnel 绑定自己的 Cloudflare 域名，再把 public.provider 保持不变（本工具只封装 quick tunnel；固定域名可直接用系统 cloudflared 指向 http.port）。

• 命令被拒：not in the allowlist：只在 allowlist 模式出现。把该命令加进 powershell.allowedCommands（监控台配置页可热改），或切回默认的 blocklist 模式（--ps-mode blocklist）。

• read_file / list_files 报 PathSecurityError（以前读不到 C 盘）：旧版本把路径锁在 rootDir 内。现在 files.allowedRoots 默认 ["*"]，直接传绝对路径即可；若你手动改成过目录列表，把目标目录加进去，或改回 ["*"]。报错信息里会直接告诉你该怎么改。

• 敏感文件读不了：说明 allowSensitive = false。设成 true（默认值）即可读 .env / *.pem / *.key 等。

• 需要真正删除文件时：delete_file 是唯一通道（manual 模式下会挂起等你批准）；rm / Remove-Item / del 等命令在任何模式、任何位置（含 SSH 远端）都会被拦截。

• list_skills 看不到某个 skill：确认它所在目录在 skills.dirs 里、目录内直接放着 SKILL.md，且清单缓存 30 秒后过期；也可显式加 --skills-dirs 指向它。

• 为什么没有 API Key / LLM 配置了？ 控制台已内置模型能力移除，改为由网页端模型当大脑：点「🔗 连接网页 Agent」拿提示词即可。旧的 --llm-* 与 BRIDGE_LLM_* 参数已删除，配置里的 gui.llm / gui.systemPrompt 会被自动忽略。

• Remove-Item / rm / del 一直被拒：设计如此，两种模式下都拦截。删除请用 delete_file（审批门保护）。

• 为什么 ssh 远程执行 rm 会被拒绝？ SSH 命令行会被分成"本地参数"和"引号内的远端命令"两段分别检查，远端命令中的删除模式（rm、rmdir、unlink、find -delete、sudo rm 等）在建立连接之前就被本地策略拦截——这是有意为之，本工具不希望网页端 Agent 通过 SSH 删掉你远端机器上的东西。远端的非删除命令不受影响。

• ssh 卡住直到超时：大概率是交互式密码或主机指纹确认在等输入。请给主机配置公钥免密登录，并带上 -o BatchMode=yes -o ConnectTimeout=10。

• Agent 连接失败：看监控台 Agent 表的错误信息；stdio 方式确认 command/args 可在终端手动跑通。

• 本机 Agent 连上了，但任务板是空的 / 两边看不到对方：确认本机 Agent 用的是 HTTP 回环 URL（http://127.0.0.1:8080/mcp + Bearer），而不是 stdio 另起的进程——只有连到同一个 bridge 进程才会共享同一块 board.file。用 get_status 看 handoff 里的 total/open 是不是同一个板子。

• 指挥方收不到完成通知：update_task 的 status 要写 done/failed/blocked 才会自动发通知（只写 note 不会）；通知发给 delegate_task 时的 from（默认 local），所以读取要用 read_messages({to:"local"})。

• web_search 报错或没有结果：默认走 Bing，国内可用；engine=duckduckgo 在国内多数网络会 fetch failed（报错信息里会提示换 bing）。公司网络需要代理时可换 tavily/brave（带 Key）或 --search-endpoint 指到内网搜索服务。

• fetch_page 抓回来几乎是空的：目标页是 JS 渲染的，静态抓取拿不到内容。换静态源，或用 run_powershell 起无头浏览器抓。

• 任务板文件在哪、会不会丢：默认 logs/board.json（board.file 可改，但需重启），写入是"临时文件 + rename"的原子写，重启后自动恢复；board.maxTasks 满了会先淘汰最旧的已完成任务，未完成的保留。

目录结构

mcp-agent-bridge/
├── bin/mcp-agent-bridge.js     入口
├── src/
│   ├── index.js                启动编排
│   ├── config.js               配置（默认值/文件/env/CLI 合并校验）
│   ├── server.js               MCP server 组装 + 调用打点
│   ├── monitor.js              监控核心：事件/会话/审计/审批/统计
│   ├── security/               路径范围（allowedRoots）/ PowerShell 命令校验
│   ├── tools/                  files / powershell / skills / agent-bridge / handoff（任务板）/ search（搜索+抓页）
│   ├── transports/             Streamable HTTP (+stdio)
│   ├── tunnel/                 cloudflared 封装
│   ├── gui/                    Agent 控制台（MCP 客户端 + 活动流 + 连接提示词）
│   └── dashboard/              监控台（API + SSE + 前端）
├── config.example.json
└── test/                       e2e / gui / gui-approval / agents / ps-blocklist / tunnel

MIT License. 参考 expose-files-mcp（MIT）。