微信公众号文章解析 MCP 服务器

基于 FastMCP 框架的微信公众号文章解析服务器，可以模拟浏览器访问微信公众号文章，提取文章内容、媒体资源等信息。

功能特点

• 使用 Playwright 模拟浏览器访问微信公众号文章

• 提取文章标题、作者、发布日期、正文内容等信息

• 支持多种输出格式：JSON、Markdown、HTML、纯文本

• 可提取文章中的图片、视频等媒体资源

• 支持清理广告、推荐等干扰内容

• 支持 HTTP 和 STDIO 两种传输协议

安装

环境要求

• Python 3.10 或更高版本

• Playwright 支持的操作系统

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-wechat-article.git
cd mcp-server-wechat-article

2. 安装依赖

pip install -e .

3. 安装 Playwright 浏览器

playwright install chromium

使用方法

使用 fastmcp dev 进行调试

FastMCP 提供了便捷的开发工具，可以快速启动服务器并进行交互式调试：

# 进入项目目录
cd mcp-server-wechat-article

# 使用 fastmcp dev 启动服务器
fastmcp dev src/mcp_server_wechat_article/server.py

这将启动 MCP Inspector UI（通常在端口 5173），你可以通过浏览器访问并测试服务器功能。

安装到 Claude Desktop

使用 fastmcp install 命令可以将服务器安装到 Claude Desktop：

fastmcp install src/mcp_server_wechat_article/server.py

配置传输协议

服务器支持两种传输协议：

1. STDIO（默认）：适用于本地/Claude Desktop

2. HTTP：适用于远程访问/多客户端

可以通过环境变量配置传输协议：

# 使用 HTTP 传输协议
export MCP_TRANSPORT=http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000

# 启动服务器
python -m mcp_server_wechat_article.server

可用工具

parse_article

解析微信公众号文章，提取标题、作者、内容等信息。

参数：

• url: 微信公众号文章的完整URL

• format: 输出格式，可选 'json', 'markdown', 或 'html'

• include_media: 是否包含媒体资源信息

• response_type: 响应详细程度，可选 'concise' 或 'detailed'

示例：

parse_article(url="https://mp.weixin.qq.com/s/example123")
parse_article(url="https://mp.weixin.qq.com/s/example123", format="markdown", include_media=True)

extract_article_content

提取微信公众号文章的纯内容，支持多种格式输出。

参数：

• url: 微信公众号文章的完整URL

• format: 输出格式，可选 'text', 'json', 'markdown', 或 'html'

• extract_images: 是否提取图片URL

• clean_content: 是否清理内容（移除广告、推荐等）

• include_metadata: 是否包含元数据（标题、作者等）

示例：

extract_article_content(url="https://mp.weixin.qq.com/s/example123")
extract_article_content(url="https://mp.weixin.qq.com/s/example123", format="markdown", extract_images=True)

环境变量

• MCP_TRANSPORT: 传输协议，可选 'stdio' 或 'http'，默认为 'http'

• MCP_HOST: HTTP 服务器主机，默认为 '127.0.0.1'

• MCP_PORT: HTTP 服务器端口，默认为 8000

• BROWSER_TYPE: 浏览器类型，可选 'chromium', 'firefox', 或 'webkit'，默认为 'chromium'

• BROWSER_HEADLESS: 是否使用无头模式，可选 'true' 或 'false'，默认为 'true'

• DOCKER_ENV: 是否在 Docker 环境中运行，可选 'true' 或 'false'，默认为 'false'

开发

项目结构

mcp-server-wechat-article/
├── src/
│   └── mcp_server_wechat_article/
│       ├── server.py          # MCP server 主文件
│       ├── tools/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── parse_article.py
│       │   └── extract_article_content.py
│       └── utils/
│           ├── __init__.py
│           ├── api_client.py  # API 请求辅助
│           ├── browser_manager.py # 浏览器管理
│           ├── formatters.py  # 响应格式化
│           └── errors.py      # 错误处理
├── pyproject.toml
├── README.md
└── tests/

添加新工具

要添加新工具，请按照以下步骤操作：

1. 在 tools/ 目录下创建新的工具文件

2. 使用 Pydantic 定义输入模型

3. 实现工具逻辑

4. 在 server.py 中注册工具

许可证

MIT