🧠 Learning System

AI驱动的学习成长系统 - 基于MCP 2026-07-28协议的Multi-Agent知识管理平台

📖 项目概述

Learning System是一个智能学习助手，帮助你：

• 📝 自动总结会话 - 每次对话结束后提取关键知识

• 🗂️ 管理知识图谱 - 技术、项目、概念的关系网络

• 📊 追踪项目进展 - 自动分析代码、提取面试亮点

• 🔍 探索新技术 - 深度调研前沿技术并生成学习路径

• 📅 生成复习计划 - 间隔重复算法，巩固所学知识

Related MCP server: Obsidian MCP Learning System

✅ 安装状态

已完成

• ✅ Memory MCP安装成功 (v0.8.0)

• ✅ 项目结构创建完成

• ✅ Git仓库初始化完成

待完成

• ⏳ 配置Memory MCP插件

• ⏳ 编写核心设计文档

• ⏳ 实现Agent基础框架

🚀 快速开始

1. 配置Memory MCP插件

# 添加Memory MCP插件到Claude Code
claude plugins add michael-denyer/memory-mcp

# 或手动配置 ~/.claude/settings.json

2. 验证安装

# 检查Memory MCP是否可用
python -c "import hot_memory_mcp; print('Memory MCP installed:', hot_memory_mcp.__version__)"

3. 启动测试

# 后续会添加启动脚本
python mcp-server/server.py

📚 文档索引

• 架构设计 - 系统架构详解（待编写）

• ECC Skills集成 - Skills调用方案（待编写）

• 快速开始 - 详细使用指南（待编写）

🏗️ 项目结构

learning-system/
├── mcp-server/              # MCP服务器
│   ├── src/
│   │   ├── agents/         # 4个Agent实现
│   │   ├── bus/            # Agent通信总线
│   │   ├── tools/          # MCP工具实现
│   │   └── utils/          # 工具函数
│   └── server.py           # 入口
├── data/                   # 数据存储
│   ├── sessions/           # 会话历史
│   ├── projects/           # 项目分析
│   └── knowledge/          # 知识快照
├── docs/                   # 设计文档
├── scripts/                # 工具脚本
└── README.md              # 本文件

🎯 核心组件

4个专业Agent

1. Session Analyzer (会话分析)

   • 自动提取会话中的知识点

   • 识别涉及的项目和技术

2. Memory Manager (知识管理)

   • 保存知识到Memory MCP

   • 生成复习计划

3. Project Tracker (项目追踪)

   • 分析项目架构

   • 提取面试亮点

4. Tech Explorer (技术探索)

   • 深度调研新技术

   • 生成学习路径

📊 技术栈

🔗 依赖项目

• 差旅管理系统 - 作为测试项目

  • 路径: E:/Desktop/langchain-business-trip-management

  • 用途: Project Tracker的第一个分析目标

📝 开发日志

2026-08-01

• ✅ 完成项目架构设计

• ✅ 安装Memory MCP (v0.8.0)

• ✅ 创建项目结构

• ⏳ 编写设计文档中...

📜 许可证

MIT License

开发状态: 🟡 设计阶段
开发成本: $36.25 (截至2026-08-01)