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zsanjay

Document Tools

by zsanjay

Dokument-Werkzeuge

Ein Python-Paket, das eine Vielzahl von dokumentbezogenen Werkzeugen zum Konvertieren und Verarbeiten von Dokumentformaten implementiert. Diese Werkzeuge werden über eine MCP-Server-Schnittstelle bereitgestellt, um eine nahtlose Integration mit KI-Assistenten zu ermöglichen.

Einrichtung

# Create a virtual env and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install the package in development mode
uv pip install -e .

Related MCP server: Document Tools

Ausführen

# Start the MCP server
uv run main.py

Testen

# Run all tests
uv run pytest

Entwicklung

Werkzeugdefinitionen

Werkzeuge werden als Python-Funktionen definiert und beim MCP-Server registriert:

mcp.tool()(my_function)

Werkzeugbeschreibungen sollten:

  • Mit einer einzeiligen Zusammenfassung beginnen

  • Eine detaillierte Erklärung der Funktionalität bieten

  • Erklären, wann das Werkzeug verwendet werden sollte (und wann nicht)

  • Verwendungsbeispiele mit erwarteter Eingabe/Ausgabe enthalten

Verwenden Sie Field aus pydantic für Parameterbeschreibungen:

from pydantic import Field

def my_tool(
    param1: str = Field(description="Detailed description of this parameter"),
    param2: int = Field(description="Explain what this parameter does")
) -> ReturnType:
    """Comprehensive docstring here"""
    # Implementation

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that uses the Docling toolkit to convert various document formats, including PDFs, Office files, images, and audio, into clean Markdown for AI processing. It supports multiple processing pipelines like VLM and ASR with intelligent auto-detection and job queue management.
    2
    MIT
  • F
    license
    Not graded
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    D
    maintenance
    Enables document conversion and processing through an MCP server interface for AI assistants.
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that uses Docling to convert PDFs, Office documents, images, audio, and more into clean Markdown for AI processing and RAG pipelines.
    6
    -