Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@dameng-mcp-server list all tables in the database"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
达梦数据库 的 MCP (Model Context Protocol) 实现，支持在 AI 助手中直接操作达梦数据库。
执行 SQL 查询
列出数据库表
描述表结构
获取数据库模式信息
支持连接池管理
完整的输入验证
Related MCP server: mcp-server-dameng
使用 npm 全局安装：
npm install -g dameng-mcp-server或使用 npx（无需安装）：
npx dameng-mcp-server创建 .env 文件并配置数据库连接信息：
cp .env.example .env编辑 .env 文件：
DAMENG_HOST=localhost
DAMENG_PORT=5236
DAMENG_USER=SYSDBA
DAMENG_PASSWORD=your_password
DAMENG_SCHEMA=SYSDBA
DAMENG_POOL_SIZE=10dameng-mcp-server打开 MCP 设置
手动添加 MCP
使用以下配置：
{
"mcpServers": {
"dameng-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["dameng-mcp-server"],
"env": {
"DAMENG_HOST": "localhost",
"DAMENG_PORT": "5236",
"DAMENG_USER": "SYSDBA",
"DAMENG_PASSWORD": "your_password",
"DAMENG_SCHEMA": "SYSDBA",
"DAMENG_POOL_SIZE": "10"
}
}
}
}执行 SQL 查询并返回结果。
参数：
参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
sql | string | 是 | 要执行的 SQL 语句 |
示例：
{
"sql": "SELECT * FROM users LIMIT 10"
}列出数据库中的所有表。
参数： 无
描述指定表的结构，包括列名、数据类型等信息。
参数：
参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
table_name | string | 是 | 要描述的表名 |
示例：
{
"table_name": "users"
}获取数据库模式信息，包括所有表和视图的详细信息。
参数： 无
变量 | 必需 | 默认值 | 说明 |
DAMENG_HOST | 是 | - | 数据库主机地址 |
DAMENG_PORT | 是 | - | 数据库端口（默认 5236） |
DAMENG_USER | 是 | - | 数据库用户名 |
DAMENG_PASSWORD | 是 | - | 数据库密码 |
DAMENG_SCHEMA | 是 | - | 数据库模式名 |
DAMENG_POOL_SIZE | 否 | 10 | 连接池大小 |
dameng-mcp-server/
├── src/
│ ├── index.js # MCP 服务器主入口
│ └── database.js # 达梦数据库连接模块
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── publish.yml # NPM 发布工作流
├── package.json
├── .env.example
├── .npmignore
├── LICENSE
└── README.md@modelcontextprotocol/sdk: MCP SDK
dmdb: 达梦数据库 Node.js 驱动
zod: 输入验证
dotenv: 环境变量管理
Node.js >= 18.0.0
确认达梦数据库服务已启动
检查 .env 文件中的连接配置
验证网络连接和防火墙设置
首次使用 dmdb 驱动可能需要编译，确保系统已安装必要的编译工具：
Ubuntu/Debian:
sudo apt-get install build-essentialmacOS:
xcode-select --installWindows: 安装 Visual Studio Build Tools
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
This server cannot be deployed
Draxlr's remote MCP server connects AI assistants to your SQL databases and dashboards. Explore schemas, run read-only queries, manage saved queries and dashboards, and export results, all with row-level security so each user sees only their own data.
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
Cloud-hosted MCP server for secure AI access to enterprise data sources via CData Connect AI.
