DevScope MCP
Provides tools for reading Git repositories, including history, branches, and commits.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@DevScope MCPCompare my current branch with the development branch."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
DevScope
Plataforma de inteligência de engenharia para agentes de IA. O objetivo é que um agente (GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Agent etc.) entenda um projeto de software — arquitetura, convenções, histórico e infraestrutura — sem precisar reconstruir esse contexto a cada conversa.
Veja o desenho completo em docs/architecture/overview.md.
O que existe hoje
Componente | Pasta | Status |
Servidor MCP (leitura de projeto, Git, busca de código) | Funcional, publicado como | |
Permissão e auditoria para plugins | Funcional, uso local (não publicado) | |
Plugin ChatGuru | MVP com uma ação de leitura ( | |
Skills (conhecimento de domínio) | Em construção — 2 skills reais | |
Documentação de arquitetura | Fundação | |
Orquestrador de agente, PluginRegistry unificado, RAG, UI, SDK | — | Roadmap, ainda não iniciados |
Não existem pastas vazias reservando lugar para fases futuras — quando uma fase começa, a pasta nasce com conteúdo real no mesmo commit.
Related MCP server: Code Expert MCP Server
Instalar o servidor MCP hoje
cd mcp/server
python -m venv .venv
# Windows PowerShell: .venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux/WSL/macOS: source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"Instruções completas de uso, CLI e segurança em mcp/server/README.md.
Estrutura do repositório
devscope/
├── AGENTS.md
├── devscope.json
├── docs/
│ └── architecture/
├── skills/
│ ├── git/
│ └── architecture/
├── mcp/
│ ├── server/
│ ├── auth/
│ └── plugins/
│ └── chatguru/
└── .vscode/Licença
MIT — veja LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Research-backed linting + generation for agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md, Cursor rules).
Codebase graphs, caller impact analysis, and recorded project context for AI coding agents.
Project memory, semantic code search, and grounded agent context.
Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.
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