DevScope MCP
Provides tools for reading Git repositories, including history, branches, and commits.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@DevScope MCPCompare my current branch with the development branch."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
DevScope
Plataforma de inteligência de engenharia para agentes de IA. O objetivo é que um agente (GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Agent etc.) entenda um projeto de software — arquitetura, convenções, histórico e infraestrutura — sem precisar reconstruir esse contexto a cada conversa.
Veja o desenho completo em docs/architecture/overview.md.
O que existe hoje
Componente | Pasta | Status |
Servidor MCP (leitura de projeto, Git, busca de código) | Funcional, publicado como | |
Permissão e auditoria para plugins | Funcional, uso local (não publicado) | |
Plugin ChatGuru | MVP com uma ação de leitura ( | |
Skills (conhecimento de domínio) | Em construção — 2 skills reais | |
Documentação de arquitetura | Fundação | |
Orquestrador de agente, PluginRegistry unificado, RAG, UI, SDK | — | Roadmap, ainda não iniciados |
Não existem pastas vazias reservando lugar para fases futuras — quando uma fase começa, a pasta nasce com conteúdo real no mesmo commit.
Related MCP server: Code Expert MCP Server
Instalar o servidor MCP hoje
cd mcp/server
python -m venv .venv
# Windows PowerShell: .venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux/WSL/macOS: source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"Instruções completas de uso, CLI e segurança em mcp/server/README.md.
Estrutura do repositório
devscope/
├── AGENTS.md
├── devscope.json
├── docs/
│ └── architecture/
├── skills/
│ ├── git/
│ └── architecture/
├── mcp/
│ ├── server/
│ ├── auth/
│ └── plugins/
│ └── chatguru/
└── .vscode/Licença
MIT — veja LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Research-backed lint + generation for agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md) + prompt enhancer.
Project memory, semantic code search, and grounded agent context.
Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.
Securely search and manage workspace context files for AI agents and teams.
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