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Glama

DevScope

CI

Plataforma de inteligência de engenharia para agentes de IA. O objetivo é que um agente (GitHub Copilot, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Agent etc.) entenda um projeto de software — arquitetura, convenções, histórico e infraestrutura — sem precisar reconstruir esse contexto a cada conversa.

Veja o desenho completo em docs/architecture/overview.md.

O que existe hoje

Componente

Pasta

Status

Servidor MCP (leitura de projeto, Git, busca de código)

mcp/server

Funcional, publicado como devscope-mcp

Skills (conhecimento de domínio)

skills

Em construção — 2 skills reais

Documentação de arquitetura

docs/architecture

Fundação

Orquestrador de agente, plugins MCP adicionais, RAG, UI, SDK

Roadmap, ainda não iniciados

Não existem pastas vazias reservando lugar para fases futuras — quando uma fase começa, a pasta nasce com conteúdo real no mesmo commit.

Related MCP server: Code Expert MCP Server

Instalar o servidor MCP hoje

cd mcp/server
python -m venv .venv
# Windows PowerShell: .venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux/WSL/macOS:    source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

Instruções completas de uso, CLI e segurança em mcp/server/README.md.

Estrutura do repositório

devscope/
├── AGENTS.md
├── devscope.json
├── docs/
│   └── architecture/
├── skills/
│   ├── git/
│   └── architecture/
├── mcp/
│   └── server/
└── .vscode/

Licença

MIT — veja LICENSE.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cleberfarias/devscope-mcp'

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