内容收集工作台 (Content Collect Workbench)

本地运行的多来源内容采集枢纽：微信公众号 / 视频号 / 抖音 / 快手 / 小红书 / 哔哩哔哩 的内容采集、媒体本地化与统一内容库，原生支持 MCP 协议（47 个工具） 供 AI Agent 操作，同时提供 Web 单页仪表盘与 Electron 桌面端。

本项目 fork 自多平台下载工具箱并完成 MCP 化与桌面端重构（详见 docs/设计文档.md 的通道演进记录）。

能力矩阵（诚实版）

路线依据：微信 2026-07 前后关闭了公众号后台批量同步接口族（12k+ star 的 wechat-article-exporter 因此停止维护），本项目的能力重心放在短链采集与发现类通路上。详见 docs/ROADMAP.md。

Related MCP server: mcp-server-wechat-mp

快速开始（Docker，推荐）

git clone https://github.com/zhengxingSong/content-collect-workbench.git
cd content-collect-workbench
docker compose up -d

• Web 仪表盘：http://127.0.0.1:5200 （全部端口仅绑定 127.0.0.1）

• MCP 端点：http://127.0.0.1:3333/mcp（Streamable HTTP，协议版本 2025-03-26）

• 健康检查：curl http://127.0.0.1:3333/health

MCP 接入（AI Agent）

HTTP 方式（远程 agent / 桌面端共用）：

{
  "mcpServers": {
    "content-collect-workbench": {
      "url": "http://127.0.0.1:3333/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <state/service.json 中的 token>" }
    }
  }
}

stdio 兜底（本地客户端）：python mcp_server.py，同一注册表 47 工具。

完整工具清单与调用约定见 docs/MCP工具清单.md。支持 askuser 认证流：agent 调用 mp_start_auth 获得二维码，用户扫码后 mp_check_auth 确认，全程无需打开 Web。

桌面端

Electron 外壳参照 llama.cpp desktop 模式：启动后监督服务进程，支持两种运行时形态（runtimeMode: python | docker）。构建见 BUILD.md 与 desktop/README.md。

文档索引

合规声明

• 抓取内容仅限个人学习、研究与本地备份，请尊重原作者版权，避免高频批量抓取或未经授权的二次发布；

• MCP 只暴露采集/读取类操作，不暴露删除历史、清理缓存、代理启停等破坏性或系统级操作；

• 全部服务仅绑定 127.0.0.1，跨容器访问需持有 state/service.json 中的本地令牌；

• 使用本项目产生的任何数据与法律责任由使用者自行承担。