🛋️ soft-mcp-server

软装预算目录的 MCP Server —— 装修报价智能体的「软装确定性计算」独立进程

把软装预算所需的唯一数据源（54 项软装单价 × 3 档 + 5 风格系数 + 房间→区域映射） 从编排层（interior-ai-agent）内嵌 SOFT_PRICES 表中抽出，作为独立 MCP stdio 进程暴露， 编排层通过 langchain-mcp-adapters 跨进程调用 —— 与 quote-mcp-server（硬装引擎）完全对称。

为什么独立出来

• 单价表单一归属：价格只存在于 config/soft_catalog.json，编排层零价格数据依赖，可独立更新、审计、复用于任意 MCP Host（Claude Desktop / Cursor）。

• 职责清晰：确定性计算必须可复现、可审计；软装清单（LLM 生成）留在编排层，软装算价（确定性）落到本仓库。

• 环境解耦：本服务仅需 mcp，与编排层（Python 3.14 + langgraph）互不影响。

Related MCP server: calcnook

工具

total = round(subtotal × 风格系数)，rooms=None 表示全屋满配（8 区域）。

运行（stdio 模式）

pip install "mcp>=1.0"                       # 唯一运行时依赖
python -m src.mcp_server.server              # stdio 启动，供 MCP Host 接入

本服务不监听任何网络端口，必须由 MCP Host 以子进程方式拉起。

测试

pytest tests/test_catalog.py -q

测试直接读取同一份 config/soft_catalog.json 自算 expected，校验 compute_soft_budget 的 subtotal / total / by_room 严格一致，杜绝硬编码或漂移。

数据来源

用户提供的《软装报价清单》通用模板（2026-07-31）。prices 键对齐硬装档位词： 最简=经济型 / 标准=中档 / 轻奢=高端。模板单价不分风格，风格差异仅在总价层面以 style_mult 系数体现。

与 interior-ai-agent 的接线

编排层 graph/mcp_client.py 通过 MultiServerMCPClient 同时持有 quote 与 soft 两个 MCP 连接， graph/soft_agent.generate_soft_budget 经 call_soft_tool("compute_soft_budget", {...}) 获取数据， 返回结构与原内嵌版完全一致，前端无需改动。

单独部署

本服务是无状态的 stdio MCP Server，三种接入方式任选。

1. 本地直接运行（开发 / 调试）

cd soft-mcp-server
pip install "mcp>=1.0"
python -m src.mcp_server.server          # 进程会阻塞等待 stdio JSON-RPC

2. 容器化运行（Docker）

docker build -t soft-mcp-server .
# 作为子进程由 Host 拉起，无需 -p 映射端口（stdio 走 stdin/stdout）
docker run --rm -i soft-mcp-server

也可注册进 interior-ai-agent/docker-compose.yml（当前 compose 已通过 ${SOFT_PATH:-../soft-mcp-server}:/app/soft 挂载源码，复用编排层镜像内的 mcp venv，无需单独容器）。

3. 作为 MCP Host 的子进程接入

任何支持 MCP 的客户端只需在 mcpServers 配置里声明本服务的启动命令即可。

Claude Desktop / Cursor（claude_desktop_config.json / MCP 设置）

{
  "mcpServers": {
    "soft-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server.server"],
      "cwd": "/abs/path/to/soft-mcp-server",
      "env": {}
    }
  }
}

interior-ai-agent（编排层，跨进程调用）

编排层通过 MultiServerMCPClient 持有 soft 连接，由环境变量控制路径与 Python：

编排层既可走确定性的 call_soft_tool("compute_soft_budget", {...})（图节点用）， 也可把 soft_catalog / compute_soft_budget 转成 LangChain Tools 挂给任意 ReAct Agent 使用。

环境变量

与硬装引擎 quote-mcp-server 不同，本服务完全确定性、零外部 API 依赖， 任何 MCP Host 接入后即可离线调用，单价表更新只需改 config/soft_catalog.json 并重启子进程。