Skip to main content
Glama

🎙️ VoxAgent

与你的编程智能体对话,它会回话。

面向 Claude Code、Cursor、OpenClaw 及任何 MCP 客户端的本地优先语音输入/输出。

CI License: MIT Python 3.10+ MCP

English · 简体中文

VoxAgent demo

为什么

编程智能体已经从自动补全进化成同事——但交互界面仍然是 一个键盘。VoxAgent 给你的智能体装上耳朵和嘴巴:

  • 🎤 listen() — 口述指令、代码片段或代码审查反馈

  • 🔊 speak() — 语音播报进度更新;趁你的智能体说话时去倒杯咖啡

  • 🗣️ ask_user() — 智能体提问,你从房间另一头大声回答

  • 🕹️ Push-to-talk — 在任何地方按住全局热键;你的话会直接 传入 claude -p,然后语音播报回复

一切都在你的机器上运行。STT 完全离线(faster-whisper); TTS 从零配置的语音开始,可升级到本地 CosyVoice 服务器, 以获得生产级语音质量。无需 API 密钥。

Related MCP server: VoiceLayer

快速开始

pip install 'voxagent[local]'
voxagent doctor        # check mic + deps
voxagent demo          # try the talk-loop standalone

# Register with Claude Code
claude mcp add voxagent -- voxagent serve

# Enable the agent skill (when to speak, how to behave)
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r skills/voice-control ~/.claude/skills/

# Push-to-talk daemon (optional): talk to Claude Code from any app
pip install 'voxagent[ptt]'
voxagent ptt --send 'claude -p'

然后只需说:"voice mode on"——或按住 PTT 热键(默认 Ctrl+Shift+Space)开始说话。

可与任何 MCP 客户端配合使用——Cursor、OpenClaw、Codex 等都支持 MCP。

架构

        ┌─────────────┐     MCP (stdio)      ┌──────────────────┐
 mic ──▶│   listen()  │◀────────────────────▶│  Claude Code /   │
        │  (STT)      │                      │  Cursor / any    │
 spk ◀──│   speak()   │◀────────────────────▶│  MCP client      │
        │  (TTS)      │      tools+skill     └──────────────────┘
        └─────────────┘
          faster-whisper   edge-tts / CosyVoice (pluggable)
          ▲ fully offline           ▲ swap via env var

引擎是可插拔的——设置一个环境变量即可切换任意一侧:

层

默认

升级路径

配置

STT

faster-whisper (small)

medium / large-v3, GPU

WHISPER_MODEL, WHISPER_DEVICE

TTS

edge-tts(零配置)

本地 CosyVoice 服务器

VOXAGENT_TTS_ENGINE=cosyvoice

Language

自动检测

固定 zh / en / ...

VOXAGENT_LANGUAGE

查看 .env.example 了解所有选项。

MCP 工具

工具

功能说明

listen()

录制麦克风 → 转录文本。静音自动停止,VAD 过滤。

speak(text)

文本 → 在扬声器上播放语音。返回播报秒数。

ask_user(question)

语音提问,然后捕获口头回答。

内置的 Agent Skill(skills/voice-control)会教智能体何时 使用它们:简短的语音回复、长任务前的语音播报、 语言镜像、优雅地回退到文本。

故障排除

模型下载失败(huggingface.co 网络错误):请从镜像手动下载 模型,然后将 WHISPER_MODEL 指向该文件夹:

bash scripts/download_model.sh tiny            # or base / small
export WHISPER_MODEL="$HOME/.voxagent/models/tiny"

该脚本使用普通 curl 从 hf-mirror.com 拉取,完全绕过 huggingface_hub SDK。或者,如果 SDK 对你有用,可以在运行前设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 和 HF_HUB_DISABLE_XET=1。

按住热键会向当前聚焦的应用输入字符(例如 ctrl+j 会在终端中发送换行,导致你说话时终端滚动):在 macOS 上, 守护进程会在组合键按住期间吞掉热键的字符键。如果 抑制器不可用,请优先使用不含字符的热键,如 --hotkey f6 或 --hotkey ctrl+cmd+j。

macOS 热键无响应:在系统设置 → 隐私与安全性中,为终端授予辅助功能 / 输入监控权限,然后重启守护进程。

路线图

  • Push-to-talk 全局热键(voxagent ptt)

  • 流式 STT(说话时实时生成部分转录文本)

  • 语音记忆——克隆你自己的声音用于智能体回复

  • OpenClaw / n8n 集成方案

  • 内置 CosyVoice 的 Docker 镜像

参与贡献

欢迎提交 Issue 和 PR——尤其是新的引擎适配器(GPT-SoVITS、F5-TTS、 Piper...)。每个适配器约 ~40 行;请参阅 voxagent/tts/cosyvoice_engine.py 了解其模式。

许可证

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    A local voice interface providing high-performance speech recognition and natural text-to-speech with voice cloning capabilities. It enables AI assistants to speak, listen, and engage in character-based voice conversations through integrated MCP tools.
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    VoiceLayer MCP server enables AI coding assistants to speak and hear via local, on-device speech-to-text and text-to-speech, with no cloud dependencies.
    603 npm
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Enables voice input for AI coding assistants by recording audio, transcribing it locally with Whisper, and optionally typing the text at the cursor position. Supports multiple languages and works with MCP-compatible tools like OpenCode, Claude Code, and Cursor.
    3
    7 npm
    1
    MIT