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Glama

🎙️ VoxAgent

与你的编程智能体对话,它会回话。

面向 Claude Code、Cursor、OpenClaw 及任何 MCP 客户端的本地优先语音输入/输出。

CI License: MIT Python 3.10+ MCP

English · 简体中文

VoxAgent demo

为什么

编程智能体已经从自动补全进化成同事——但交互界面仍然是 一个键盘。VoxAgent 给你的智能体装上耳朵和嘴巴

  • 🎤 listen() — 口述指令、代码片段或代码审查反馈

  • 🔊 speak() — 语音播报进度更新;趁你的智能体说话时去倒杯咖啡

  • 🗣️ ask_user() — 智能体提问,你从房间另一头大声回答

  • 🕹️ Push-to-talk — 在任何地方按住全局热键;你的话会直接 传入 claude -p,然后语音播报回复

一切都在你的机器上运行。STT 完全离线(faster-whisper); TTS 从零配置的语音开始,可升级到本地 CosyVoice 服务器, 以获得生产级语音质量。无需 API 密钥。

快速开始

pip install 'voxagent[local]'
voxagent doctor        # check mic + deps
voxagent demo          # try the talk-loop standalone

# Register with Claude Code
claude mcp add voxagent -- voxagent serve

# Enable the agent skill (when to speak, how to behave)
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r skills/voice-control ~/.claude/skills/

# Push-to-talk daemon (optional): talk to Claude Code from any app
pip install 'voxagent[ptt]'
voxagent ptt --send 'claude -p'

然后只需说:"voice mode on"——或按住 PTT 热键(默认 Ctrl+Shift+Space)开始说话。

可与任何 MCP 客户端配合使用——Cursor、OpenClaw、Codex 等都支持 MCP。

架构

        ┌─────────────┐     MCP (stdio)      ┌──────────────────┐
 mic ──▶│   listen()  │◀────────────────────▶│  Claude Code /   │
        │  (STT)      │                      │  Cursor / any    │
 spk ◀──│   speak()   │◀────────────────────▶│  MCP client      │
        │  (TTS)      │      tools+skill     └──────────────────┘
        └─────────────┘
          faster-whisper   edge-tts / CosyVoice (pluggable)
          ▲ fully offline           ▲ swap via env var

引擎是可插拔的——设置一个环境变量即可切换任意一侧:

默认

升级路径

配置

STT

faster-whisper (small)

medium / large-v3, GPU

WHISPER_MODEL, WHISPER_DEVICE

TTS

edge-tts(零配置)

本地 CosyVoice 服务器

VOXAGENT_TTS_ENGINE=cosyvoice

Language

自动检测

固定 zh / en / ...

VOXAGENT_LANGUAGE

查看 .env.example 了解所有选项。

MCP 工具

工具

功能说明

listen()

录制麦克风 → 转录文本。静音自动停止,VAD 过滤。

speak(text)

文本 → 在扬声器上播放语音。返回播报秒数。

ask_user(question)

语音提问,然后捕获口头回答。

内置的 Agent Skillskills/voice-control)会教智能体何时 使用它们:简短的语音回复、长任务前的语音播报、 语言镜像、优雅地回退到文本。

故障排除

模型下载失败(huggingface.co 网络错误):请从镜像手动下载 模型,然后将 WHISPER_MODEL 指向该文件夹:

bash scripts/download_model.sh tiny            # or base / small
export WHISPER_MODEL="$HOME/.voxagent/models/tiny"

该脚本使用普通 curl 从 hf-mirror.com 拉取,完全绕过 huggingface_hub SDK。或者,如果 SDK 对你有用,可以在运行前设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comHF_HUB_DISABLE_XET=1

按住热键会向当前聚焦的应用输入字符(例如 ctrl+j 会在终端中发送换行,导致你说话时终端滚动):在 macOS 上, 守护进程会在组合键按住期间吞掉热键的字符键。如果 抑制器不可用,请优先使用不含字符的热键,如 --hotkey f6--hotkey ctrl+cmd+j

macOS 热键无响应:在系统设置 → 隐私与安全性中,为终端授予辅助功能 / 输入监控权限,然后重启守护进程。

路线图

  • Push-to-talk 全局热键(voxagent ptt

  • 流式 STT(说话时实时生成部分转录文本)

  • 语音记忆——克隆你自己的声音用于智能体回复

  • OpenClaw / n8n 集成方案

  • 内置 CosyVoice 的 Docker 镜像

参与贡献

欢迎提交 Issue 和 PR——尤其是新的引擎适配器(GPT-SoVITS、F5-TTS、 Piper...)。每个适配器约 ~40 行;请参阅 voxagent/tts/cosyvoice_engine.py 了解其模式。

许可证

MIT

-
license - not tested
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zanezhao0708/voxagent'

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