Langfuse용 MCP 서버

Langfuse 작업 공간에 AI 어시스턴트를 통합하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

개요

이 패키지는 AI 어시스턴트가 Langfuse 작업 공간과 상호 작용할 수 있도록 하는 MCP 서버를 제공합니다. 이를 통해 AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 시간 범위별 LLM 메트릭 쿼리

Related MCP server: langfuse-mcp-extended

설치

지엑스피1

npm에서 shouting-mcp-langfuse 패키지를 찾을 수 있습니다.

필수 조건

서버를 사용하기 전에 Langfuse 프로젝트를 생성하고 프로젝트의 공개 키와 개인 키를 확보해야 합니다. 이 키는 Langfuse 대시보드에서 확인할 수 있습니다.

1. Langfuse 프로젝트 설정

2. 공개 키와 개인 키를 가져오다

3. 환경 변수를 설정하다

구성

서버에는 다음과 같은 환경 변수가 필요합니다.

• LANGFUSE_DOMAIN : Langfuse 도메인(기본값: https://api.langfuse.com )

• LANGFUSE_PUBLIC_KEY : Langfuse 프로젝트 공개 키

• LANGFUSE_PRIVATE_KEY : Langfuse 프로젝트 개인 키

용법

CLI 도구로 실행

# Set environment variables
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private

# Run the server
mcp-server-langfuse

코드에서 사용

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);

// Register your custom handlers
// ...

사용 가능한 도구

서버는 다음과 같은 Langfuse 통합 도구를 제공합니다.

• getLLMMetricsByTimeRange : 시간 범위별 LLM 메트릭 가져오기

특허

아이에스씨

작가

shouting.hsiao@gmail.com

저장소

https://github.com/z9905080/mcp-langfuse