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Glama

TUTOR conecta tu agente de terminal —OpenCode, Codex o Claude Code— con los Roadmaps, Developer Docs y Labs de Z2H Academy. Tú construyes en tu entorno. El harness dirige y valida.


Qué es

Tutor no es un chatbot. Es el harness que conecta al agente con Z2H Academy.

Un agente de IA sabe ejecutar comandos y resolver problemas, pero no conoce la estructura pedagógica de la academia. Tutor es la pieza que conecta ambas cosas.

El agente ejecuta. Tutor conecta y orquesta. El harness dirige y valida. Los Developer Docs contienen el conocimiento.

El agente puede cambiar —OpenCode, Codex o Claude Code— sin que la lógica de aprendizaje dependa de un modelo específico.

Los Roadmaps de la academia cubren data engineering, AI, DevOps, Python, PySpark y SQL, organizados en niveles y secciones que viven como documentación técnica real.

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Por qué Tutor

El modelo tradicional optimiza el consumo: videos, ejercicios guiados, certificados. Tutor entrena el criterio técnico que se necesita para construir sistemas reales.

El modelo tradicional

Con Tutor

Videos grabados, idénticos para todos.

Developer Docs vivos, como documentación técnica real.

Labs que se copian sin entender.

Labs que ejecutas en tu propio entorno, con tu agente.

Nadie verifica si de verdad lo hiciste.

La academia valida cada paso: el agente no decide si está bien.

El progreso se pierde entre sesiones.

Tu agente recuerda dónde quedaste.

Terminas con un certificado.

Terminas con algo que puedes mostrar.

El flujo

Roadmap → Agente → Tutor → Lab → Validación

Paso

Qué pasa

1. Descubre

El agente lista los roadmaps, niveles y secciones disponibles para tu cuenta.

2. Consulta

Lee el Developer Doc de la sección y te explica qué debe realizarse.

3. Ejecuta

Corre las acciones del lab en tu entorno; si algo falla, te ayuda a corregirlo.

4. Valida

El harness verifica el progreso. No es el agente quien decide si está bien.

5. Avanza

Con la sección validada, el agente continúa con el siguiente paso.

¿Para quién es?

TUTOR es para estudiantes activos de Z2H Academy.

El acceso está controlado por whitelist: si el email de tu cuenta de GitHub está habilitado, puedes autenticarte y empezar. Si no, contacta al administrador.

Requisitos

Antes de instalar Tutor se necesita:

  • Node.js 22 o 24 (recomendado: 24 LTS), instalado mediante nvm.

  • Una cuenta de GitHub cuyo email esté incluido en la whitelist de Z2H Academy.

  • Un agente de terminal con soporte MCP.

  • Git (para clonar repos y trabajar con codespaces).

  • Docker (para los labs que levantan servicios en tu máquina; si falta, el agente te guía para instalarlo).

  • GitHub CLI (gh) (solo para labs en Codespaces — ver https://cli.github.com).

Los agentes soportados incluyen:

  • OpenCode

  • Codex

  • Claude Code

OpenCode es el cliente oficialmente soportado. Tutor 0.9.0 requiere OpenCode 2: si todavía usas OpenCode 1, quédate en Tutor 0.8.0.


Quick Start

Si aún no tienes Node.js, instálalo mediante nvm (Node Version Manager):

# Instalar nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash

# Cargar nvm en la sesión actual (o reinicia la terminal)
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh"

# Instalar y usar Node.js 24 LTS
nvm install 24
nvm use 24
nvm alias default 24

Verificar la instalación:

node --version   # debe mostrar v24.x.x
npm --version    # debe mostrar 10.x o 11.x

Versiones correctas: Node.js 22 o 24 (24 LTS recomendado). npm viene incluido con Node.js (no se instala por separado). No uses Node.js 20 o inferior — Tutor requiere funciones modernas de JavaScript.

Instalar el agente OpenCode con el instalador oficial:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Verificar la instalación (reinicia la terminal primero si es necesario):

opencode --version   # debe mostrar 2.x

Si el comando no se encuentra, agrega ~/.opencode/bin a tu PATH o reinicia la terminal.

Requisito de versión: Tutor 0.9.0 requiere OpenCode 2. Si todavía usas OpenCode 1, quédate en Tutor 0.8.0.

Instala la CLI de Tutor globalmente desde el último release:

npm install -g https://github.com/z2h-academy/tutor/releases/latest/download/z2h-academy-tutor.tgz

No necesitas configurar nada a mano: el siguiente paso deja todo listo.

Para una versión específica: reemplaza latest por el tag (ej. .../download/v0.9.0/z2h-academy-tutor-0.9.0.tgz). Para actualizar una instalación existente, consulta el paso 6.

La autenticación se realiza una única vez:

tutor login

Tutor iniciará el login con GitHub y mostrará una URL y un código de verificación:

Abre esta URL en el navegador y autoriza el acceso:

  https://github.com/login/device

Tu código de verificación: XXXX-XXXX

(expira en 15 min)

Abre la URL, ingresa el código y autoriza Z2H Academy con tu cuenta de GitHub.

Durante este proceso, Tutor verifica que tu email esté habilitado en la whitelist de la academia.

Una vez autorizado, Tutor deja tu agente conectado y listo para usar: la conexión con la academia, el tema visual TUTOR y Tutor Memory, tu memoria entre sesiones.

Las credenciales locales se almacenan en:

~/.config/z2h/tutor.env

con permisos 600, de modo que únicamente tú puedas acceder al archivo.

Si necesitas reconfigurar tu agente (por ejemplo, después de reinstalar OpenCode), ejecuta:

tutor setup

Reinicia OpenCode para que detecte los cambios.

Desde OpenCode, pídele al agente:

dime a qué roadmaps tengo acceso

Si te devuelve los roadmaps, niveles y secciones habilitados para tu cuenta, la instalación está completa.

También puedes verificar que la conexión esté activa:

opencode mcp list

Debería aparecer la conexión de Tutor como conectada:

●  ✓ tutor  connected

La actualización es en dos pasos. Primero, instala la nueva versión:

npm install -g https://github.com/z2h-academy/tutor/releases/latest/download/z2h-academy-tutor.tgz

Después, aplica la configuración en tu agente:

tutor setup

Reinicia OpenCode al terminar.

Reinstalar el paquete por sí solo no actualiza tu configuración local: tutor setup es el paso que la deja al día.


Tutor Memory

Tu progreso no se pierde: se recuerda.

Tutor incluye Tutor Memory, la memoria de tu aprendizaje. Viene activada desde la instalación: sin cuentas, sin pasos extra.

  • Tu agente recuerda. Dónde quedaste, qué decidiste y los resúmenes de tus sesiones anteriores. Nunca empiezas de cero.

  • Cada proyecto recuerda lo suyo. La memoria es de tu proyecto, no de tu persona: cada repo tiene su propio historial.

  • Viaja contigo. Tu progreso puede viajar dentro de tu repositorio: llévalo de tu PC a tu Codespace (o al revés) y continúa donde estabas.

  • Privada por diseño. Se guarda en tu entorno de trabajo y no se mezcla con la de nadie más.

Pídeselo así:

Lo que quieres

Frase de ejemplo

Retomar donde quedaste

"¿dónde quedamos la última sesión?"

Guardar tu avance

"recuerda que terminé la sección 2 del nivel 0"

Guardar una decisión

"recuerda que decidimos usar Docker para los labs y por qué"

Recuperar algo del pasado

"¿qué habíamos decidido sobre el modelo de datos?"

Cerrar con contexto

"dame un resumen de la sesión para continuar mañana"

Llevar tu progreso a otra máquina

"guarda mi progreso en el repo para continuar desde el Codespace"

¿Prefieres la terminal? La memoria también se gestiona con la CLI: tutor memory (save, search, status, export, import).

Tu agente ya viene listo

Tutor le enseña a tu agente cómo trabajar con la academia:

  • Descubrir tu contenido — roadmaps, niveles y secciones disponibles para tu cuenta.

  • Guiarte en el orden correcto — sabe qué sección sigue según tu roadmap.

  • Explicarte cada sección — resume y aclara el contenido antes de ejecutar, con tablas, diagramas y ejemplos cuando hacen falta.

  • Ejecutar tus labs — en local o en un Codespace, en modo manual o automático.

  • Validar cada paso — contra los criterios de la academia, no contra la opinión del modelo.

  • Diagnosticar cuando algo falla — te ayuda a encontrar la causa en lugar de adivinar.

Dos formas de usarlo

  • Local — en tu terminal: instala Tutor, autentícate y abre tu agente. Funciona en tu PC, en un Codespace o en un container.

  • Web — en el navegador: entra a tutor.z2h-academy.com, inicia sesión con GitHub y usa OpenCode con tu propio entorno en la nube.


Troubleshooting

Problema

Solución

email not in pre_enrollment whitelist

Tu email no está habilitado. Contacta al administrador de Z2H Academy.

grant user:email scope

Verifica que hayas autorizado el scope user:email durante el login con GitHub.

AccessDenied al leer contenido

Tu acceso al contenido expiró o fue revocado. Ejecuta tutor login nuevamente.

Después de actualizar, no se ven los cambios

Ejecuta tutor setup y reinicia OpenCode.

El login dice que el comando es interactivo

Ejecuta tutor login tú mismo en tu terminal, con el navegador a mano. No lo lances desde el agente.

No aparece un roadmap que debería estar habilitado

Ejecuta tutor login nuevamente para actualizar tu acceso.

La conexión de Tutor no aparece en OpenCode

Verifica que Tutor esté instalado, ejecuta tutor setup y reinicia OpenCode.

no email available

GitHub no está proporcionando un email para tu cuenta. Revisa la configuración de emails de tu cuenta de GitHub.

gh: command not found

Instala GitHub CLI desde https://cli.github.com (necesario para labs en Codespaces).

You are not logged into any GitHub hosts

Ejecuta gh auth login y completa el flujo de autenticación.

Usas OpenCode 1

Tutor 0.9.0 requiere OpenCode 2. Actualiza OpenCode o quédate en Tutor 0.8.0.


Comunidad

Construir es mejor acompañado.

El Discord de Z2H Academy reúne a los estudiantes de todos los roadmaps:

  • Resuelve bloqueos. Cuando un lab no avanza o algo no queda claro, pregunta en el canal correspondiente.

  • Comparte tu avance. Muestra lo que construiste, pide feedback y mira lo que están construyendo los demás.

  • Entérate primero. Roadmaps nuevos, labs y actualizaciones de Tutor se anuncian en Discord.


Soporte

Para problemas relacionados con acceso, autenticación, configuración de Tutor, conexión con tu agente, Roadmaps o labs, contacta al administrador de Z2H Academy.


Licencia

Tutor está destinado exclusivamente al uso por parte de estudiantes activos de Z2H Academy.

Consulta el archivo LICENSE incluido en el proyecto para conocer los términos completos de uso.


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    Enables AI applications to access and contextualize organizational knowledge sources including GitHub repositories and internal documentation through standardized MCP protocol integration. Features OAuth 2.1 authentication, vector-based semantic search, and optimized context chunking for enterprise development workflows.
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    B
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    Provides AI agents with access to source code of all public GitHub repos, with integration for docs repos and compatibility with coding agents and MCP clients.
    65
    Apache 2.0
  • F
    license
    Not graded
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    D
    maintenance
    Enables semantic search and AI-powered Q&A over ingested GitHub documentation repositories via MCP tools.
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  • F
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    Not graded
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