tutor
Allows retrieving Markdown documentation stored in MinIO S3-compatible storage, providing tools to fetch roadmap section content by roadmap, level, and section.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@tutorShow me the Data Engineering level 0, section 1 content"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
TUTOR conecta tu agente de terminal —OpenCode, Codex o Claude Code— con los Roadmaps, Developer Docs y Labs de Z2H Academy. Tú construyes en tu entorno. El harness dirige y valida.
Qué es
Tutor no es un chatbot. Es el harness que conecta al agente con Z2H Academy.
Un agente de IA sabe ejecutar comandos y resolver problemas, pero no conoce la estructura pedagógica de la academia. Tutor es la pieza que conecta ambas cosas.
El agente ejecuta. Tutor conecta y orquesta. El harness dirige y valida. Los Developer Docs contienen el conocimiento.
El agente puede cambiar —OpenCode, Codex o Claude Code— sin que la lógica de aprendizaje dependa de un modelo específico.
Los Roadmaps de la academia cubren data engineering, AI, DevOps, Python, PySpark y SQL, organizados en niveles y secciones que viven como documentación técnica real.
Related MCP server: Gread
Por qué Tutor
El modelo tradicional optimiza el consumo: videos, ejercicios guiados, certificados. Tutor entrena el criterio técnico que se necesita para construir sistemas reales.
El modelo tradicional | Con Tutor |
Videos grabados, idénticos para todos. | Developer Docs vivos, como documentación técnica real. |
Labs que se copian sin entender. | Labs que ejecutas en tu propio entorno, con tu agente. |
Nadie verifica si de verdad lo hiciste. | La academia valida cada paso: el agente no decide si está bien. |
El progreso se pierde entre sesiones. | Tu agente recuerda dónde quedaste. |
Terminas con un certificado. | Terminas con algo que puedes mostrar. |
El flujo
Roadmap → Agente → Tutor → Lab → Validación
Paso | Qué pasa |
1. Descubre | El agente lista los roadmaps, niveles y secciones disponibles para tu cuenta. |
2. Consulta | Lee el Developer Doc de la sección y te explica qué debe realizarse. |
3. Ejecuta | Corre las acciones del lab en tu entorno; si algo falla, te ayuda a corregirlo. |
4. Valida | El harness verifica el progreso. No es el agente quien decide si está bien. |
5. Avanza | Con la sección validada, el agente continúa con el siguiente paso. |
¿Para quién es?
TUTOR es para estudiantes activos de Z2H Academy.
El acceso está controlado por whitelist: si el email de tu cuenta de GitHub está habilitado, puedes autenticarte y empezar. Si no, contacta al administrador.
Requisitos
Antes de instalar Tutor se necesita:
Node.js 22 o 24 (recomendado: 24 LTS), instalado mediante nvm.
Una cuenta de GitHub cuyo email esté incluido en la whitelist de Z2H Academy.
Un agente de terminal con soporte MCP.
Git (para clonar repos y trabajar con codespaces).
Docker (para los labs que levantan servicios en tu máquina; si falta, el agente te guía para instalarlo).
GitHub CLI (
gh) (solo para labs en Codespaces — ver https://cli.github.com).
Los agentes soportados incluyen:
OpenCode
Codex
Claude Code
OpenCode es el cliente oficialmente soportado. Tutor 0.9.0 requiere OpenCode 2: si todavía usas OpenCode 1, quédate en Tutor 0.8.0.
Quick Start
Si aún no tienes Node.js, instálalo mediante nvm (Node Version Manager):
# Instalar nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# Cargar nvm en la sesión actual (o reinicia la terminal)
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh"
# Instalar y usar Node.js 24 LTS
nvm install 24
nvm use 24
nvm alias default 24Verificar la instalación:
node --version # debe mostrar v24.x.x
npm --version # debe mostrar 10.x o 11.xVersiones correctas: Node.js 22 o 24 (24 LTS recomendado). npm viene incluido con Node.js (no se instala por separado). No uses Node.js 20 o inferior — Tutor requiere funciones modernas de JavaScript.
Instalar el agente OpenCode con el instalador oficial:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bashVerificar la instalación (reinicia la terminal primero si es necesario):
opencode --version # debe mostrar 2.xSi el comando no se encuentra, agrega
~/.opencode/bina tuPATHo reinicia la terminal.
Requisito de versión: Tutor 0.9.0 requiere OpenCode 2. Si todavía usas OpenCode 1, quédate en Tutor 0.8.0.
Instala la CLI de Tutor globalmente desde el último release:
npm install -g https://github.com/z2h-academy/tutor/releases/latest/download/z2h-academy-tutor.tgzNo necesitas configurar nada a mano: el siguiente paso deja todo listo.
Para una versión específica: reemplaza
latestpor el tag (ej..../download/v0.9.0/z2h-academy-tutor-0.9.0.tgz). Para actualizar una instalación existente, consulta el paso 6.
La autenticación se realiza una única vez:
tutor loginTutor iniciará el login con GitHub y mostrará una URL y un código de verificación:
Abre esta URL en el navegador y autoriza el acceso:
https://github.com/login/device
Tu código de verificación: XXXX-XXXX
(expira en 15 min)Abre la URL, ingresa el código y autoriza Z2H Academy con tu cuenta de GitHub.
Durante este proceso, Tutor verifica que tu email esté habilitado en la whitelist de la academia.
Una vez autorizado, Tutor deja tu agente conectado y listo para usar: la conexión con la academia, el tema visual TUTOR y Tutor Memory, tu memoria entre sesiones.
Las credenciales locales se almacenan en:
~/.config/z2h/tutor.envcon permisos 600, de modo que únicamente tú puedas acceder al archivo.
Si necesitas reconfigurar tu agente (por ejemplo, después de reinstalar OpenCode), ejecuta:
tutor setupReinicia OpenCode para que detecte los cambios.
Desde OpenCode, pídele al agente:
dime a qué roadmaps tengo accesoSi te devuelve los roadmaps, niveles y secciones habilitados para tu cuenta, la instalación está completa.
También puedes verificar que la conexión esté activa:
opencode mcp listDebería aparecer la conexión de Tutor como conectada:
● ✓ tutor connectedLa actualización es en dos pasos. Primero, instala la nueva versión:
npm install -g https://github.com/z2h-academy/tutor/releases/latest/download/z2h-academy-tutor.tgzDespués, aplica la configuración en tu agente:
tutor setupReinicia OpenCode al terminar.
Reinstalar el paquete por sí solo no actualiza tu configuración local:
tutor setupes el paso que la deja al día.
Tutor Memory
Tu progreso no se pierde: se recuerda.
Tutor incluye Tutor Memory, la memoria de tu aprendizaje. Viene activada desde la instalación: sin cuentas, sin pasos extra.
Tu agente recuerda. Dónde quedaste, qué decidiste y los resúmenes de tus sesiones anteriores. Nunca empiezas de cero.
Cada proyecto recuerda lo suyo. La memoria es de tu proyecto, no de tu persona: cada repo tiene su propio historial.
Viaja contigo. Tu progreso puede viajar dentro de tu repositorio: llévalo de tu PC a tu Codespace (o al revés) y continúa donde estabas.
Privada por diseño. Se guarda en tu entorno de trabajo y no se mezcla con la de nadie más.
Pídeselo así:
Lo que quieres | Frase de ejemplo |
Retomar donde quedaste | "¿dónde quedamos la última sesión?" |
Guardar tu avance | "recuerda que terminé la sección 2 del nivel 0" |
Guardar una decisión | "recuerda que decidimos usar Docker para los labs y por qué" |
Recuperar algo del pasado | "¿qué habíamos decidido sobre el modelo de datos?" |
Cerrar con contexto | "dame un resumen de la sesión para continuar mañana" |
Llevar tu progreso a otra máquina | "guarda mi progreso en el repo para continuar desde el Codespace" |
¿Prefieres la terminal? La memoria también se gestiona con la CLI:
tutor memory(save,search,status,export,import).
Tu agente ya viene listo
Tutor le enseña a tu agente cómo trabajar con la academia:
Descubrir tu contenido — roadmaps, niveles y secciones disponibles para tu cuenta.
Guiarte en el orden correcto — sabe qué sección sigue según tu roadmap.
Explicarte cada sección — resume y aclara el contenido antes de ejecutar, con tablas, diagramas y ejemplos cuando hacen falta.
Ejecutar tus labs — en local o en un Codespace, en modo manual o automático.
Validar cada paso — contra los criterios de la academia, no contra la opinión del modelo.
Diagnosticar cuando algo falla — te ayuda a encontrar la causa en lugar de adivinar.
Dos formas de usarlo
Local — en tu terminal: instala Tutor, autentícate y abre tu agente. Funciona en tu PC, en un Codespace o en un container.
Web — en el navegador: entra a tutor.z2h-academy.com, inicia sesión con GitHub y usa OpenCode con tu propio entorno en la nube.
Troubleshooting
Problema | Solución |
| Tu email no está habilitado. Contacta al administrador de Z2H Academy. |
| Verifica que hayas autorizado el scope |
| Tu acceso al contenido expiró o fue revocado. Ejecuta |
Después de actualizar, no se ven los cambios | Ejecuta |
El login dice que el comando es interactivo | Ejecuta |
No aparece un roadmap que debería estar habilitado | Ejecuta |
La conexión de Tutor no aparece en OpenCode | Verifica que Tutor esté instalado, ejecuta |
| GitHub no está proporcionando un email para tu cuenta. Revisa la configuración de emails de tu cuenta de GitHub. |
| Instala GitHub CLI desde https://cli.github.com (necesario para labs en Codespaces). |
| Ejecuta |
Usas OpenCode 1 | Tutor 0.9.0 requiere OpenCode 2. Actualiza OpenCode o quédate en Tutor 0.8.0. |
Comunidad
Construir es mejor acompañado.
El Discord de Z2H Academy reúne a los estudiantes de todos los roadmaps:
Resuelve bloqueos. Cuando un lab no avanza o algo no queda claro, pregunta en el canal correspondiente.
Comparte tu avance. Muestra lo que construiste, pide feedback y mira lo que están construyendo los demás.
Entérate primero. Roadmaps nuevos, labs y actualizaciones de Tutor se anuncian en Discord.
Soporte
Para problemas relacionados con acceso, autenticación, configuración de Tutor, conexión con tu agente, Roadmaps o labs, contacta al administrador de Z2H Academy.
Licencia
Tutor está destinado exclusivamente al uso por parte de estudiantes activos de Z2H Academy.
Consulta el archivo LICENSE incluido en el proyecto para conocer los términos completos de uso.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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MCP-native collaborative markdown editor with real-time AI document editing
Connect AI agents to Filepad workspaces through OAuth MCP.
- zerno-liteOAuthone.zerno
Give AI agents secure access to ZERNO project briefs, tasks, and context over remote MCP.
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