MCP Image Tools

AIエージェント向けの画像処理MCPサーバー。スプライトシートの分割、リサイズ、クロップなどの画像操作をエージェント経由で実行できます。

概要

AI画像生成で作成された画像（例：1024x1024のスプライトシート）を、エージェントが直接操作できるようにするローカルツールです。ゲーム開発やピクセルアート制作時に、AIが生成した大きな画像を個別のスプライトに分割したり、任意のサイズにリサイズしたりすることができます。

主な機能

• スプライトシート分割 (tool_split_sprite_sheet): 大きな画像を指定サイズのグリッドに分割

• 画像リサイズ (tool_resize_image): 任意のサイズに拡大・縮小

• 画像クロップ (tool_crop_image): 座標指定での切り取り

• バッチリサイズ (tool_batch_resize): 複数画像の一括処理

• 画像情報取得 (tool_get_image_info): サイズや形式などのメタデータを取得

想定ユースケース

• AIが生成した1024x1024の画像を32x32のスプライトに分割

• アイコン画像を複数サイズ（16x16、32x32、64x64）に一括変換

• 画像の特定領域を座標指定で切り出し

Related MCP server: Image Analysis MCP Server

ライセンス

MIT License / MITライセンス

Copyright (c) 2026 yyyy-tt

本プロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。英語の原文と日本語の参考訳、および著作権表示については LICENSE ファイルを参照してください。 言語により内容に相違がある場合は、日本語の原文を正とします。

制約

技術的制約

• 対応画像形式: PNG, JPEG, GIF, WebP

• 最大画像サイズ: メモリ容量に依存（推奨: 8192x8192以下）

• Python バージョン: 3.8以上

• 動作環境: ローカル環境のみ（リモートAPI機能なし）

機能的制約

• AI超解像機能は含まれません（単純な補間リサイズのみ）

• 画像の品質向上や高度なフィルタリングは行いません

• アニメーション画像（GIF）は最初のフレームのみ処理されます

• ベクター画像（SVG）には非対応

セキュリティ上の注意

• ローカルファイルシステムへのアクセス権限が必要です

• エージェントに指定されたパスへの読み書き権限を付与します

• 信頼できるエージェントからの呼び出しのみを想定しています

インストール方法

前提条件

• Python 3.8以上がインストールされていること

• pip が利用可能であること

インストール手順

開発者向け（ローカルインストール）

1. リポジトリをクローンし、ディレクトリに移動します。

2. 仮想環境を作成し、有効化します。

3. 編集モードでインストールします。

git clone https://github.com/yyyy-tt/mcp-image-tools.git
cd mcp-image-tools
python -m venv .venv
# Windowsの場合
.venv\Scripts\activate
# インストール
pip install -e .

GitHubから直接インストールする場合

pip install git+https://github.com/yyyy-tt/mcp-image-tools.git

エージェントとの接続方法

設定方法 (mcp_config.json)

エージェント（Antigravity, Claude Code等）の mcp_config.json に以下の設定を追加します。

ローカル開発環境の場合（Windows推奨）

{
  "mcpServers": {
    "image-tools": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-image-tools\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_image_tools.server"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\mcp-image-tools"
      }
    }
  }
}

GitHub等からインストール済みの場合

{
  "mcpServers": {
    "image-tools": {
      "command": "mcp-image-tools"
    }
  }
}

3. Antigravity の再起動

設定ファイルを保存後、Antigravityを再起動してください。

動作確認

Antigravityに以下のように指示して、ツールが認識されているか確認します。

MCPコンフィグからMCPサーバにアクセスし、使用可能なMCPツールを取得、教えて下さい。

以下のようなツールが表示されれば成功です：

• tool_split_sprite_sheet

• tool_resize_image

• tool_crop_image

• tool_batch_resize

• tool_get_image_info

使用例

スプライトシート分割 (tool_split_sprite_sheet)

./sprite_sheet.png (1024x1024) を 32x32 のスプライトに分割して ./sprites/ ディレクトリに保存してください。

画像リサイズ (tool_resize_image)

logo.png を 512x512 にリサイズして logo_vga.png として保存してください。

座標指定クロップ (tool_crop_image)

background.png の座標 (100, 200) から 512x512 の領域を切り取って face.png として書き出してください。

トラブルシューティング

ツールが認識されない

• 設定ファイルのパスが正しいか確認してください

• Pythonのパスが正しいか確認してください（which python）

• Antigravityを再起動してください

画像処理が失敗する

• 画像ファイルが存在し、読み取り可能か確認してください

• 対応形式（PNG, JPEG, GIF, WebP）であることを確認してください

• 出力先ディレクトリへの書き込み権限があるか確認してください

メモリエラーが発生する

• 画像サイズが大きすぎる可能性があります（8192x8192以下を推奨）

• 使用可能なメモリ容量を確認してください

貢献

バグレポート、機能リクエスト、プルリクエストを歓迎します。

1. このリポジトリをフォーク

2. フィーチャーブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)

3. 変更をコミット (git commit -m 'Add some amazing feature')

4. ブランチにプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)

5. プルリクエストを作成

サポート

• Issues: https://github.com/yyyy-tt/mcp-image-tools/issues

• Discussions: https://github.com/yyyy-tt/mcp-image-tools/discussions

関連リンク

• MCP (Model Context Protocol)

• Pillow Documentation

• Antigravity Documentation