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yuyiming-ship-it

export_quote

Export Quote Engine

一个面向整车出口的可审计报价计算核心。AI 负责理解询价、整理证据和解释结果;金额由同一套 Python 十进制规则计算,因此 Codex、DeepSeek/DSH 或其他 MCP 客户端会得到一致结果。

能做什么

  • 分别计算车源、运输、资金成本,支持按车、批次、柜、天、比例和年化计息。

  • 支持多车型、多币种、承担方、批次分摊、费用打包、退税抵减和集采分润。

  • 把缺失金额与 0 分开;过期、冲突和待确认依据会阻止正式报价。

  • 输出内部测算、方案比较、对客报价和 MOSS 填写包。

  • 每次计算保留输入、规则版本、证据、计算过程和内容哈希。

  • 按贸易方式和客户付款条件筛选资金方,并记录不适用原因。

  • 汇总微信等渠道的多供应商询价,保留供应商、时间、有效期、经办人和私有证据引用。

公开仓库只包含通用代码、虚构样例和公司配置入口。规则正文、真实价格、客户资料、敏感证据链接及报价快照仍保存在飞书或权限隔离的私有目录。

本公司的配置可直接使用飞书文档和云盘文件夹。引擎通过已登录的 lark-cli 在每次调用时读取规则及 MOSS 映射,并把报价快照上传到飞书,同时保留本地不可变副本。详见 飞书公司配置接入

Related MCP server: Vehicle Database MCP Server

安装与一句话调用

第一次使用请直接看 小白使用说明。它从安装 Python 开始,逐步讲解如何在 Codex、Kimi Code、Tencent WorkBuddy、Claude 和 Cursor 中接入,并附常见报错处理。

git clone https://github.com/yuyiming-ship-it/ryan-export-quote-engine.git
cd ryan-export-quote-engine
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e '.[mcp]'
.venv/bin/export-quote calculate examples/standard.json

配置 Skill/MCP 后,日常可直接说:

按这份询价比较车源、运输和资金方案,给出建议售价,并准备 MOSS 填写材料。

使用产品

接入方式

当前支持情况

Codex 桌面版 / CLI / IDE

本地 MCP + Skill

支持

Kimi Code CLI

本地 MCP;可另装 Skill

支持

Tencent WorkBuddy

项目级或用户级 MCP

支持

Claude Desktop / Claude Code

本地 MCP

支持

Cursor

项目级 MCP

支持

DeepSeek DSH

DSH MCP client overlay

支持,开发者预览

其他 AI 工具

能启动 stdio MCP 即可接入

通用支持

普通网页聊天(含 Kimi 网页版)

不能直接访问本机 MCP;使用 CLI 生成结果后粘贴

间接使用

命令行示例:

export EXPORT_QUOTE_RULES=/secure/company-rules/approved-v1.json
export EXPORT_QUOTE_STORE=/secure/quote-snapshots
export EXPORT_QUOTE_MOSS_MAPPING=/secure/company-rules/moss-mapping.json

export-quote validate inquiry.json
export-quote calculate inquiry.json --out result.json
export-quote compare scenarios.json
export-quote customer result.json
export-quote export-moss result.json --mapping "$EXPORT_QUOTE_MOSS_MAPPING"

也可以直接使用飞书地址:

export EXPORT_QUOTE_RULES='https://tdar7qsr83.feishu.cn/docx/FC66dkiFnopKrxx7HUAcvz8Fn4f'
export EXPORT_QUOTE_STORE='https://tdar7qsr83.feishu.cn/drive/folder/BPxbfMtQHlpMSdd68WwcLKJknsc'
export EXPORT_QUOTE_MOSS_MAPPING='https://tdar7qsr83.feishu.cn/docx/IYcPd21JTopANxx7QZvcLytZnKd'
export EXPORT_QUOTE_FEISHU_IDENTITY='user'

输入格式见 schemas/quote-request.schema.json,完整虚构样例见 examples/standard.jsonexamples/central.json。金额、费率及汇率必须用十进制字符串,不能传 JSON 浮点数。

MCP 与 DSH

服务器通过 stdio 暴露六个工具:normalize_requestscreen_fundersvalidate_quotecalculate_quotecompare_quotesexport_moss

真实的“固定资金政策 + 微信临时询价”流程见 微信询价与资金方选择工作流

通用 MCP 配置:

{
  "mcpServers": {
    "export_quote": {
      "command": "/absolute/path/.venv/bin/export-quote-mcp",
      "env": {
        "EXPORT_QUOTE_RULES": "/secure/company-rules/approved-v1.json",
        "EXPORT_QUOTE_STORE": "/secure/quote-snapshots",
        "EXPORT_QUOTE_MOSS_MAPPING": "/secure/company-rules/moss-mapping.json"
      }
    }
  }
}

可复制模板见 integrations/mcp.json.exampleintegrations/codex-config.toml.example。模板中的路径必须替换为自己电脑上的绝对路径

DSH overlay 示例见 integrations/dsh-overlay.yaml。它使用 DSH 的 MCP client 插件,把工具暴露为 mcp__export_quote__*。DSH 仍处于开发者预览阶段,首次使用需按宿主版本核对 profile/patch 参数。

工作流和状态

  1. normalize_request 保留原文,不猜价格。

  2. AI 集中补齐车型、交易边界、结构化付款条件、费用、来源和有效期。

  3. screen_funders 从已确认政策中筛选资金方;由人确认最终选择。

  4. 采购汇总车源、仓储和物流询价,只把明确入选的候选送入计算。

  5. validate_quote 返回结构化缺项。blocked 不可对外,conditional 只表示带假设测算,ready 也不等于业务审批通过。

  6. calculate_quote 计算并保存不可覆盖快照。

  7. compare_quotes 仅比较交易边界一致的方案。任一候选缺少交期或垫资指标时,相应维度不排名。

  8. 人选方案后生成对客稿和 MOSS 填写包,由人核对并提交。

贸易术语只作为适用范围字段;系统不会看到 FOB/CIF 就自行增删费用。资金费应拆成实际占款阶段。合作结算价是结果,不会再次计入完整成本。

私有规则包

规则先生成候选版本,再由负责人用内容哈希批准为新文件:

export-quote rules-diff candidate.json --rules approved-v1.json
HASH=$(python -c 'import json;from export_quote.engine import digest;print(digest(json.load(open("candidate.json"))))')
export-quote rules-approve candidate.json --reviewer reviewer --expected-hash "$HASH" --out approved-v2.json

引擎只加载 status=confirmed 且带批准元数据的规则包;单条未确认规则也不会启用。历史结果嵌入当时的输入与规则快照,更新规则不会重算历史。

本地文件权限只是单机边界。如果以共享服务部署,必须在服务层增加用户认证、规则包授权和租户隔离,不能把个人飞书凭证或规则目录共享给全团队。

MOSS 边界

当前版本只生成经过核验的字段和值,以及无法映射字段清单;不自动点击提交,也不改变库存。字段映射必须记录页面、字段单位、核验方式和证据。页面没有对应字段时,内容留在 unmapped,不会塞入“其他费用”。未来接入 MOSS API 时只替换适配层,计算核心不变。

开发与验证

python -m unittest discover -s tests -v
python scripts/privacy_scan.py .

项目使用 Python 标准库完成计算;MCP 是可选依赖。当前测试覆盖多币种、混合车型、分摊、资金计息、费用已含、共同承担、集采分润、过期/冲突/缺项、快照防篡改和对客脱敏。

历史资料检索工具 scripts/collect_evidence.py 只负责分页保存可访问证据和覆盖记录。关键词检索不能证明“已读完全部历史”;附件、图片表格、删除内容、权限外资料及服务端搜索召回都是明确缺口。

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