Skip to main content
Glama
yuxiaosenstar

weather-mcp-server-py

MCP-сервис запроса погоды (Python-версия) 🌤

MCP-сервис запроса погоды, реализованный на основе официального Python SDK mcp (FastMCP). Общается через stdio с любым MCP-клиентом (например, Claude Desktop, WorkBuddy и т.д.), позволяя ИИ-ассистенту в реальном времени запрашивать текущую погоду в указанном городе.

💡 Данные о погоде предоставляются Open-Meteo, без регистрации и без API-ключа.

✨ Возможности

  • Только stdio-связь: plug-and-play, не нужны открытые порты и HTTP-сервис.

  • 🌍 Многоязычные названия городов: поддерживаются китайские и английские названия, например 北京, Beijing, Tokyo.

  • 🔒 Без ключей: данные берутся из Open-Meteo, не собираются личные данные и не отправляется тело запроса.

  • 🛡 Надёжная обработка ошибок: при отсутствии города или сетевых сбоях возвращается дружественное сообщение на китайском, без падения.

  • 🎨 Удобный формат ответа: структурированный текст + emoji для прямого отображения клиентом.

🛠 Предоставляемые инструменты

Инструмент

Параметр

Описание

get_weather

city (название города, поддерживаются китайский и английский)

Возвращает текущую погоду в городе: состояние / температура / ощущаемая температура / влажность / скорость ветра / время наблюдения

Пример ответа

📍 北京(中国)当前天气
🌤  天气:晴
🌡  温度:27.3°C(体感 28.1°C)
💧 湿度:52%
🍃 风速:12.4 km/h
🕒 观测时间:2026-08-19T13:00

📋 Требования к окружению

  • Python >= 3.10 (рекомендуется 3.13, проверено на локальной машине)

  • Требуется доступ в интернет (для вызова Open-Meteo API)

🚀 Установка и запуск

git clone https://github.com/<your-name>/weather-mcp-server-py.git
cd weather-mcp-server-py

# 创建虚拟环境(可选但推荐)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate        # Windows: .venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行(stdio 模式,通常由 MCP 客户端拉起)
python weather_server.py

Этот сервис общается с клиентом через стандартный ввод-вывод (stdio); python weather_server.py по умолчанию запускается в режиме stdio.

🔌 Интеграция с MCP-клиентами

На примере claude_desktop_config.json / mcp.json для Claude Desktop / WorkBuddy добавьте следующую конфигурацию (замените python3 на абсолютный путь к интерпретатору на вашей машине; в Windows используйте python.exe):

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/weather_server.py"]
    }
  }
}

После сохранения и перезапуска клиента вы можете попросить в диалоге «узнать погоду в Пекине», и модель автоматически вызовет инструмент get_weather.

📁 Структура проекта

weather-mcp-server-py/
├── weather_server.py   # MCP 服务主实现(FastMCP)
├── requirements.txt    # 依赖清单
└── README.md           # 本说明

🧰 Технические детали

  • Город → координаты: используется геокодирующий API Open-Meteo;

  • Текущая погода: используется Open-Meteo Forecast API, поле current позволяет за один раз получить температуру / ощущаемую температуру / влажность / скорость ветра / код погоды;

  • Код погоды → описание на китайском: встроенная таблица соответствия кодов WMO;

  • При недоступности сети или отсутствии города возвращается дружественное сообщение об ошибке на китайском, что гарантирует, что инструмент всегда возвращает строку.

🤝 Вклад

Приветствуются Issue и Pull Request, например, добавление дополнительных метрик погоды, поддержка дополнительных примеров клиентов или добавление тестов.

📄 Лицензия

MIT © 2026 участники weather-mcp-server-py

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • OpenWeather MCP — wraps the OpenWeatherMap API (openweathermap.org)

  • WeatherAPI.com MCP — wraps WeatherAPI.com (api.weatherapi.com)

  • Visual Crossing Weather MCP — wraps the Visual Crossing Weather Timeline API

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yuxiaosenstar/weather-mcp-server-py'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server