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MCP TMAP Server

by yunkee-lee
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Python
Remote

MCP TMAP

Das MCP stellt eine Verbindung zur TMAP-API her.

Derzeit werden die folgenden APIs unterstützt:

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Folgendes installiert ist:

  • Python: Version 3.13 oder höher

  • uv: Eine Installationsanleitung finden Sie hier .

  • SK Open API: Sie benötigen API-Anmeldeinformationen (App-Schlüssel) von der SK Open API .

Related MCP server: MCP Naver Maps

Konfiguration

  1. Erstellen Sie eine .env Datei: Erstellen Sie eine Datei im Projektstamm.

  2. API-Anmeldeinformationen hinzufügen: Bearbeiten Sie die .env Datei und fügen Sie Ihre SK Open API-Anmeldeinformationen hinzu.

    SK_OPEN_API_APP_KEY="YOUR_APP_KEY_HERE"

    Bitte überprüfen Sie die genauen erforderlichen Umgebungsvariablennamen, indem Sie src/mcp_tmap/tmap_client.py prüfen.

Ausführen des MCP

  1. Abhängigkeiten synchronisieren: Navigieren Sie in Ihrem Terminal zum Stammverzeichnis des Projekts und führen Sie den folgenden Befehl aus. Dadurch wird eine virtuelle Umgebung erstellt (falls noch keine vorhanden ist) und alle in pyproject.toml angegebenen Abhängigkeiten installiert.

    uv sync

  2. Ausführen:: Sie können den MCP-Server mit uv ausführen.

    uv run src/mcp_tmap

    Für die Entwicklung,

    source .venv/bin/activate
mcp dev src/mcp_tmap/server.py
Install Server
RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd
A
license - permissive license
C
quality
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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