Skip to main content
Glama

agent-ops-mcp

Демонстрационный MCP сервер, показывающий структуру решения, которое я собрал для своей команды: агент, который читает и пишет напрямую в наши внутренние системы, вместо того чтобы кто-то вручную копировал контекст в чат, плюс лёгкая проверка качества, которая оценивает результат работы агента до того, как он попадёт к человеку на ревью.

Реальная версия работает с нашим фактическим трекером задач, внутренней документацией и CI — этот код не публичный. Данный репозиторий — самодостаточная пересборка той же идеи на мок-данных, поэтому он запускается автономно, без каких-либо учётных данных и доступа к внутренним системам.

Что он предоставляет

Инструмент

Назначение

list_tasks

Получить список задач из мок-трекера, с фильтрацией по статусу и исполнителю

get_task

Получить одну задачу по её id

create_task

Создать задачу

search_docs

Полнотекстовый поиск по небольшой мок-внутренней вики

get_doc

Получить полное содержимое документа по его id

review_check

Эвристическая предварительная проверка — выявляет захардкоженные секреты, оставленные TODO/FIXME, текст-заглушку и слишком большие диффы

review_check — самое интересное: вместо того чтобы человек вылавливал случайно оставленный TODO или захардкоженный пароль на ревью, агент сам прогоняет свой результат через эту проверку. Она повторяет чек-лист из файла review-checklist, который приложен к этому репозиторию.

Related MCP server: mcp-docs-tools

Запуск

npm install
npm run build
npm start

Сервер запускается через stdio. Чтобы попробовать его из Claude Desktop или Claude Code, добавьте его в ваш MCP-конфиг:

{
  "mcpServers": {
    "agent-ops-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/agent-ops-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Для локальной разработки без сборки:

npm run dev

Данные

Все данные хранятся в памяти: они инициализируются из src/data/tasks.ts и src/data/docs.ts при старте. create_task изменяет список в памяти — ничего не записывается на диск, поэтому состояние сбрасывается при каждом запуске.

Стек

TypeScript, Node.js, @modelcontextprotocol/sdk, Zod для валидации входных данных.

Лицензия

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • SEO research, audits, backlinks, GSC, and content workflow tools for AI agents.

  • Verifies AI agent work end to end: real artifacts and outcomes checked, not self-reported success.

  • Project management MCP for AI agents with safe task reads and writes.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yulechkamsk1/agent-ops-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server