agent-ops-mcp
agent-ops-mcp
Демонстрационный MCP сервер, показывающий структуру решения, которое я собрал для своей команды: агент, который читает и пишет напрямую в наши внутренние системы, вместо того чтобы кто-то вручную копировал контекст в чат, плюс лёгкая проверка качества, которая оценивает результат работы агента до того, как он попадёт к человеку на ревью.
Реальная версия работает с нашим фактическим трекером задач, внутренней документацией и CI — этот код не публичный. Данный репозиторий — самодостаточная пересборка той же идеи на мок-данных, поэтому он запускается автономно, без каких-либо учётных данных и доступа к внутренним системам.
Что он предоставляет
Инструмент | Назначение |
| Получить список задач из мок-трекера, с фильтрацией по статусу и исполнителю |
| Получить одну задачу по её id |
| Создать задачу |
| Полнотекстовый поиск по небольшой мок-внутренней вики |
| Получить полное содержимое документа по его id |
| Эвристическая предварительная проверка — выявляет захардкоженные секреты, оставленные |
review_check — самое интересное: вместо того чтобы человек вылавливал случайно оставленный TODO или захардкоженный пароль на ревью, агент сам прогоняет свой результат через эту проверку. Она повторяет чек-лист из файла review-checklist, который приложен к этому репозиторию.
Related MCP server: mcp-docs-tools
Запуск
npm install
npm run build
npm startСервер запускается через stdio. Чтобы попробовать его из Claude Desktop или Claude Code, добавьте его в ваш MCP-конфиг:
{
"mcpServers": {
"agent-ops-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/agent-ops-mcp/dist/index.js"]
}
}
}Для локальной разработки без сборки:
npm run devДанные
Все данные хранятся в памяти: они инициализируются из src/data/tasks.ts и src/data/docs.ts при старте. create_task изменяет список в памяти — ничего не записывается на диск, поэтому состояние сбрасывается при каждом запуске.
Стек
TypeScript, Node.js, @modelcontextprotocol/sdk, Zod для валидации входных данных.
Лицензия
MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceProvides tools for retrieving and processing documentation through vector search, enabling AI assistants to augment their responses with relevant documentation context.7211MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides documentation generation and analysis tools for AI agents, including JSDoc generation, README analysis, changelog generation, API documentation, and code comment analysis.47MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides tools for AI-driven development workflows including file system operations, code analysis, code execution, web fetching, and search.Apache 2.0
- AlicenseBqualityDmaintenanceProvides a document database with search, retrieval, and creation tools, and a task tracker with search and status filtering, enabling AI agents to manage documents and tasks via natural language.3MIT
Related MCP Connectors
SEO research, audits, backlinks, GSC, and content workflow tools for AI agents.
Verifies AI agent work end to end: real artifacts and outcomes checked, not self-reported success.
Project management MCP for AI agents with safe task reads and writes.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yulechkamsk1/agent-ops-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server