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MarketBrief

MarketBrief MCP server License: MIT Python 3.11+

Verwandeln Sie über 40 Datenquellen automatisch in ein tägliches Markt-Briefing im Wall-Street-Stil — direkt an Ihr Telegram geliefert.

MarketBrief ist ein Open-Source-Framework, das Echtzeit-Marktdaten abruft, Nachrichten aus über 40 RSS-Feeds aggregiert und Claude AI nutzt, um strukturierte Berichte auf Analystenniveau zu erstellen. Betrachten Sie es als Ihr persönliches Bloomberg-Terminal, destilliert in ein tägliches Briefing.

Every morning at 7:00 AM, you wake up to this in Telegram:

  "Rates rise, equities capsize"

  TODAY'S FOCUS:
  - CPI 08:30 ET — beat eases Fed, miss reprices June cut
  - Gold $3,100 support — break below = safe-haven bid fading
  - Trump tariff speech 14:00 ET — new China tariffs trigger risk-off

  4 analyst-grade issues with source citations...
  Positioning table (OW/UW/MW)...
  Categorized news digest with 30+ items...
  Economic calendar with 10+ events...

Welches Problem wird hier gelöst?

Wenn Sie Privatanleger, Krypto-Trader oder Markt-Enthusiast sind, tun Sie wahrscheinlich Folgendes:

  • Sie prüfen jeden Morgen 5-10 Websites auf Markt-Updates

  • Sie verpassen wichtige Veröffentlichungen von Wirtschaftsdaten

  • Ihnen fehlt eine systematische Methode, um Zusammenhänge zwischen Anlageklassen zu erkennen

  • Sie wünschten, ein Analyst würde Ihnen ein tägliches Briefing schreiben

MarketBrief automatisiert all dies. Es bezieht Daten aus offiziellen Quellen (Fed, SEC, FRED, ECB), Marktdatenanbietern (Yahoo Finance, CoinGecko) und über 40 Nachrichten-Feeds — und nutzt dann Claude AI, um alles in einem strukturierten Briefing mit spezifischen Preisniveaus, Quellenangaben und umsetzbaren Positionierungsvorschlägen zusammenzufassen.


Related MCP server: TickerAPI

Funktionsweise

                 YOU CONFIGURE                          IT FETCHES
           ┌─────────────────────┐            ┌──────────────────────┐
           │  portfolio.json     │            │  Yahoo Finance       │
           │  - your holdings    │            │  FRED (official)     │
           │  - interest areas   │            │  CoinGecko           │
           │                     │            │  SoSoValue (ETF)     │
           │  dashboard.json     │            │  Frankfurter (ECB)   │
           │  - assets to track  │            │  40+ RSS feeds       │
           │                     │            │  Forex Factory       │
           │  feeds.json         │            │  MyFXBook            │
           │  - news sources     │            └──────────┬───────────┘
           └─────────┬───────────┘                       │
                     │                                   │
                     ▼                                   ▼
           ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
           │              Claude AI (2-stage pipeline)               │
           │                                                         │
           │  Stage 1: Pre-flight Editorial Analysis                 │
           │  → Identifies market regime (risk-on/off/rotation)      │
           │  → Groups news into narrative threads                   │
           │  → Kills 30-50% of noise items                          │
           │                                                         │
           │  Stage 2: Structured Report Generation                  │
           │  → 4-issue analysis (what/reaction/contradiction/view)  │
           │  → Source-cited positioning table                        │
           │  → Categorized news digest                              │
           │  → Economic calendar with impact scoring                │
           └─────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                                 │
                    ┌────────────┼────────────┐
                    ▼            ▼            ▼
              ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
              │ Telegram  │ │  Feishu  │ │ Terminal │
              │ (HTML+PDF)│ │  (Card)  │ │  (JSON)  │
              └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘

Kein KI-Schlüssel? Kein Problem. Ohne ANTHROPIC_API_KEY gibt MarketBrief weiterhin einen vollständigen, rein datenbasierten Bericht aus: Markt-Snapshot, News-Feed, Wirtschaftskalender — nur ohne den KI-Kommentar.


Schnellstart

1. Klonen und installieren

git clone https://github.com/yukipanpan/marketbrief.git
cd marketbrief
pip install -e .

2. Konfigurieren

cp config/portfolio.example.json config/portfolio.json
cp config/dashboard.example.json config/dashboard.json
cp config/feeds.example.json config/feeds.json
cp .env.example .env

Bearbeiten Sie .env mit Ihren API-Schlüsseln:

# Required for AI analysis (skip for data-only mode)
ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-key-here"

# Optional — enhances data coverage
FRED_API_KEY="your-fred-key"              # Free at https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html
SOSOVALUE_API_KEY="your-sosovalue-key"    # ETF flow data

# Optional — delivery channels
TELEGRAM_BOT_TOKEN="your-bot-token"       # Create at https://t.me/BotFather
TELEGRAM_CHAT_ID="your-chat-id"

3. Ausführen

# Data-only mode (no AI key needed, free)
marketbrief generate --no-ai

# Full AI-powered report
marketbrief generate --output json

# Fetch specific data
marketbrief fetch market      # Live prices: equities, FX, commodities, crypto
marketbrief fetch news        # Aggregated news from 40+ feeds
marketbrief fetch calendar    # Economic calendar (Forex Factory + FRED)
marketbrief fetch crypto      # BTC, ETH, SOL prices from CoinGecko
marketbrief fetch etf         # BTC/ETH spot ETF flows from SoSoValue
marketbrief fetch fred        # Official US economic data (CPI, GDP, NFP...)

Was Sie anpassen können

Dies ist ein Vorlagen-Framework, kein fertiges Produkt. Alles ist darauf ausgelegt, modifiziert zu werden:

Assets & Portfolio (config/portfolio.json)

Verfolgen Sie, was Ihnen wichtig ist. Die Standardeinstellung ist auf die USA fokussiert, aber Sie können:

{
  "holdings": [
    {"name": "Nikkei 225 ETF", "ticker": "EWJ", "category": "Japan Equities"},
    {"name": "Copper Futures", "ticker": "HG=F", "category": "Industrial Metals"},
    {"name": "Bitcoin", "ticker": "BTC-USD", "category": "Crypto"}
  ],
  "interest_areas": ["Semiconductors", "Uranium", "Japan"],
  "focus_regions": ["Japan", "US", "EU"]
}

Dashboard (config/dashboard.json)

Fügen Sie jedes Asset hinzu oder entfernen Sie es, das von Yahoo Finance unterstützt wird:

{
  "equities": [
    {"label": "Nikkei 225", "yf": "^N225"},
    {"label": "FTSE 100",  "yf": "^FTSE"},
    {"label": "DAX",       "yf": "^GDAXI"}
  ],
  "crypto_ids": ["bitcoin", "ethereum", "solana", "dogecoin"]
}

Nachrichtenquellen (config/feeds.json)

Fügen Sie jeden beliebigen RSS-Feed hinzu. Organisieren Sie diese nach Kategorien für intelligentes Filtern:

{
  "feeds": [
    {"name": "my_niche_blog", "category": "research", "url": "https://example.com/feed.xml"},
    {"name": "industry_news", "category": "markets",  "url": "https://industry.com/rss"}
  ]
}

Kategorien sind wichtig: government und geopolitics Feeds werden nie gekürzt. macro und ai_tech Feeds erhalten einen 7-Tage-Rückblick (im Vergleich zu 36 Stunden bei Nachrichten).

KI-Analysestil (config/prompts/)

Die Claude-Prompts sind vollständig editierbar. Sie können:

  • Die Ausgabesprache ändern (Englisch, Chinesisch oder gemischt)

  • Die Anzahl der Analyse-Themen anpassen (Standard: 4)

  • Die Stimme des Analysten anpassen (bestimmt/Sell-Side vs. neutral)

  • Eigene Analyse-Frameworks hinzufügen

  • Die Optionen für die Positionierung ändern


Anwendungsfälle & Ideen

MarketBrief ist ein Ausgangspunkt. Hier ist, was Sie damit bauen könnten:

Anwendungsfall

Wie

Persönliches tägliches Briefing

Portfolio + Telegram konfigurieren, GitHub Actions Cron einrichten

Krypto-fokussierter Tracker

Aktien entfernen, 20 Krypto-Feeds hinzufügen, DeFi-Protokolle verfolgen

Makro-Forschungsassistent

Fokus auf FRED + Fed + Treasury Feeds, Schwerpunkt auf Zinsen/FX

Morgendliches Team-Standup

An einen geteilten Telegram-Kanal oder eine Feishu-Gruppe senden

KI-Agent-Datenquelle

Nutzen Sie den MCP-Server, um jedem KI-Assistenten Live-Marktdaten bereitzustellen

Trading-Signal-Pipeline

Fügen Sie Ihre eigene Scoring-Logik zu den News/Kalender-Fetchern hinzu

Mehrsprachiges Briefing

Ändern Sie OUTPUT_LANGUAGE im Prompt auf Chinesisch/Japanisch

Earnings-Saison-Tracker

Earnings-fokussierte RSS-Feeds hinzufügen, Kalenderfilter anpassen


MCP-Server

MarketBrief kann als MCP-Server ausgeführt werden, wodurch jeder KI-Assistent (Claude Desktop, Claude Code, etc.) Marktdaten-Tools direkt aufrufen kann.

pip install marketbrief[mcp]
python -m marketbrief.mcp_server

Fügen Sie dies zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "marketbrief": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "marketbrief.mcp_server"],
      "env": {"FRED_API_KEY": "your-key"}
    }
  }
}

7 Verfügbare Tools

Tool

Was es tut

Benötigt KI-Schlüssel

generate_report

Vollständige KI-gestützte Briefing-Pipeline

Ja

fetch_market_data

Aktien, Rohstoffe, FX, Zinsen, Krypto-Snapshot

Nein

fetch_news

Aggregation von 40+ RSS-Feeds mit Deduplizierung

Nein

fetch_calendar

Wirtschaftskalender (Forex Factory + MyFXBook)

Nein

analyze_regime

Makro-Regime-Erkennung (Zinskurve, Kredit, Rotation)

Nein

analyze_breadth

Marktbreiten-Signale (Advance/Decline, MA-Crossovers)

Nein

fetch_etf_flows

BTC/ETH Spot-ETF tägliche Flows und AUM

Nein

Die meisten Tools funktionieren ohne API-Schlüssel — nur generate_report benötigt Anthropic.


Automatisierte Zustellung (GitHub Actions)

Führen Sie MarketBrief nach einem Zeitplan aus — kein Server erforderlich:

  1. Kopieren Sie die Workflow-Vorlage:

    mkdir -p .github/workflows
    cp workflows/morning_report.yml.template .github/workflows/morning_report.yml
  2. Fügen Sie Secrets in Ihrem GitHub-Repo hinzu (Settings → Secrets → Actions):

    • ANTHROPIC_API_KEY

    • TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID

    • FRED_API_KEY (optional)

  3. Passen Sie den Cron-Zeitplan für Ihre Zeitzone an (siehe workflows/README.md).

  4. Pushen — Berichte werden automatisch generiert und zugestellt.


Datenquellen

Quelle

Daten

Kosten

Yahoo Finance

Aktien, Rohstoffe, FX, Zinsen, Sektoren

Kostenlos

Frankfurter API

Offizielle EZB-Wechselkurse

Kostenlos

CoinGecko

Krypto-Preise + Marktkapitalisierung

Kostenlos

FRED

Offizielle US-Wirtschaftsdaten (CPI, GDP, NFP, Renditen)

Kostenlos (API-Schlüssel)

SoSoValue

BTC/ETH Spot-ETF tägliche Flows + AUM

Kostenlos (API-Schlüssel)

Forex Factory

Wirtschaftskalender mit Zeiten + Auswirkungen

Kostenlos

MyFXBook

Kalender mit Ist/Prognose/Vorherigen Werten

Kostenlos

40+ RSS-Feeds

Nachrichten von Fed, SEC, CNBC, Bloomberg, CoinDesk, etc.

Kostenlos


Projektstruktur

marketbrief/
├── src/marketbrief/
│   ├── core/
│   │   ├── config.py       # Unified config: JSON + env vars
│   │   ├── types.py        # Pydantic models for all data
│   │   ├── analysis.py     # Claude AI 2-stage pipeline
│   │   └── pipeline.py     # Main orchestrator
│   ├── fetchers/            # 6 data source modules
│   ├── renderers/           # HTML, Telegram, PDF, Markdown
│   ├── delivery/            # Telegram, Feishu, stdout
│   └── skills/              # Trading analysis modules
├── config/                  # Customizable JSON configs + prompts
├── mcp_server/              # MCP Server (7 tools)
├── claude_skill/            # Claude Code Skill definition
└── workflows/               # GitHub Actions templates

Mitwirken

PRs sind willkommen! Einige Bereiche, in denen Beiträge besonders wertvoll wären:

  • Neue Fetcher: Datenquellen hinzufügen (z. B. Binance, TradingView, Alpha Vantage)

  • Renderer: HTML/PDF-Ausgabe verbessern, neue Formate hinzufügen (Slack, Discord, E-Mail)

  • Trading-Skills: Regime-Detektor und Breiten-Analysator portieren

  • Lokalisierung: Prompts für andere Sprachen (Japanisch, Koreanisch, Spanisch)

  • Tests: Unit-Tests für Fetcher und die Analyse-Pipeline


Lizenz

MIT — nutzen Sie es, wie Sie möchten.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Researches any company in ~10 seconds using 10 data sources. Returns structured reports with bull/bear verdict for stocks, crypto, and private companies.
    2
    12
    AGPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Real-time curated knowledge API for AI agents. Updated Mon/Wed/Fri from 31 sources covering AI/tech, startups, alternative markets, and emerging markets — no scraping or storage required.
    1
    MIT

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