log-analyzer-mcp
log-analyzer-mcp
一个提供日志分析和系统指标工具的 MCP（模型上下文协议）服务器。通过 stdio 传输连接到 Claude Code，并公开 5 个用于搜索、计数和分析本地日志文件的工具。
功能
工具 | 描述 |
| 通过关键字或正则表达式搜索日志文件 |
| 按严重性级别（ERROR/WARN/INFO/DEBUG）统计日志条目 |
| 在特定时间范围内过滤日志 |
| 获取 CPU、内存和磁盘使用指标 |
| 格式化错误内容以进行 AI 辅助分析 |
快速开始
# Install dependencies
npm install
# Build TypeScript
npm run build
# Run the server
npm start开发
# Run with hot reload
npm run dev与 Claude Code 集成
将服务器添加到 Claude Code：
# Project-level (only available in this directory)
claude mcp add log-analyzer -- node /path/to/log-analyzer-mcp/dist/index.js
# User-level (available globally)
claude mcp add log-analyzer --scope user -- node /path/to/log-analyzer-mcp/dist/index.js验证连接：
claude mcp list工具详情
search_logs
通过关键字或正则表达式搜索日志文件。支持搜索单个 .log 文件或整个目录。
{
"keywords": ["ERROR", "timeout"],
"regex": "connection.*failed",
"logPath": "/var/log",
"limit": 100
}count_by_level
按严重性级别统计日志条目，可选择按时间范围过滤。
{
"logPath": "/var/log",
"startTime": "2026-04-29T00:00:00Z",
"endTime": "2026-04-30T00:00:00Z"
}query_by_timerange
在特定时间范围内过滤日志，并可选择级别过滤器。
{
"startTime": "2026-04-29T00:00:00Z",
"endTime": "2026-04-30T00:00:00Z",
"logPath": "/var/log",
"level": "ERROR",
"limit": 100
}get_system_metrics
获取 CPU、内存和磁盘指标。支持 Windows 和 Linux。
{
"metrics": ["cpu", "memory", "disk"]
}explain_error
格式化错误内容以进行 AI 辅助的根本原因分析。
{
"errorContent": "java.lang.NullPointerException\n at com.example.Service.process(Service.java:42)",
"contextLines": 10
}架构
src/
├── index.ts # MCP Server entry point
├── tools/ # Individual MCP tool implementations
├── utils/
│ ├── log_parser.ts # Timestamp/level parsing, keyword/regex matching
│ └── metrics.ts # Cross-platform CPU/memory/disk metrics
└── types/ # TypeScript type definitions该服务器使用 @modelcontextprotocol/sdk 和 StdioServerTransport。工具通过 CallToolRequestSchema 处理程序进行注册。
关键设计决策
流处理：使用
readline + createReadStream处理大型日志文件，而无需将其全部加载到内存中跨平台：Windows (WMIC) 和 Linux (top/free/df) 双路径实现，具有运行时平台检测功能
容错解析：非标准日志格式会被保留而不是丢弃（缺失级别默认为 INFO，缺失时间戳默认为当前时间）
许可证
MIT
Resources
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