kr-gov-job-mcp

한국 공공기관 NCS 및 채용 정보 분석을 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 단순 공고 검색을 넘어 채용공고 · 직무기술서 · NCS 역량 · 기관 분석의 파편화된 정보를 근거 기반으로 연결해 취업 준비 전략을 정리합니다.

취업 정보 분석 워크플로우

이 MCP는 다음 4단계로 활용할 수 있습니다.

1. 발굴 (Search) — search_public_jobs로 조건에 맞는 채용공고를 찾습니다.

2. 분석 (Deep Dive) — fetch_job_detail로 직무를 확인하고 analyze_institution_strategy로 기관의 사업 방향을 살펴봅니다.

3. 전략 (Fit Analysis) — analyze_job_fit_report로 지원 직무와 보유 역량의 준비 항목·지식 갭을 정리합니다.

4. 표현 (Answer Framework) — generate_star_answer_framework로 사용자 경험을 근거 기반 STAR 답변 뼈대로 정리합니다.

에이전트에는 예를 들어 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

"KISA 공고를 검색하고, 직무기술서와 기관 사업 전략을 바탕으로 준비 전략을 정리해줘."

자연어 요청 예시

• "지금 지원할 수 있는 한국인터넷진흥원 관련 공고를 찾아줘."

• "전산직으로 지원할 만한 공공기관 채용공고를 찾아줘."

• "KISED 전산직 면접 준비 도와줘."

• "전산직 지원 경험을 STAR 구조로 정리하고 부족한 근거를 질문해줘."

기관명·약칭이나 직무명이 Job-ALIO 코드와 다를 수 있으므로, 에이전트는 필요할 때 기관은 lookup_job_alio_codes, 직무는 resolve_ncs_code로 후보를 확인한 뒤 공고 검색·기관 분석 도구를 이어서 호출합니다.

Related MCP server: jobkit-mcp

문제 정의

공공기관 취업 준비자는 보통 다음 자료를 따로 확인해야 합니다.

• 채용공고와 직무기술서

• NCS 직업기초능력 및 직무수행능력

• ALIO 주요사업, 국회 지적사항

• 클린아이 지방공기업 자료

• 기관 홈페이지

자료는 많지만, 실제로 어려운 부분은 이 자료들을 직무 판단과 기관 이해로 연결하는 과정입니다. 이 MCP는 단순 공고 검색이 아니라 공고, 직무기술서, NCS, 기관 분석을 한 흐름으로 정리하는 취업 정보 분석 워크플로우를 제공합니다.

핵심 기능

• 공공기관 채용공고, 인턴 검색

• 공고 상세와 직무기술서 구조화

• NCS/KSA 역량 매핑

• ALIO 기반 기관 최근 사업 방향 분석

• 국회 지적사항 기반 개선 과제 분석

• ALIO 주요사업, 연구/정책 자료, 국회 지적사항 기반 면접 카드 생성

• 공고, NCS, 기관 정보 기반 준비 항목 리포트 생성

• 공고 후보, 적합도, NCS, 기관 분석, 면접 카드를 한 응답으로 통합

• 사용자 경험 기반 STAR 자기소개서·면접 답변 프레임 생성

도구 설계 문서

초기 설계 도구는 docs/tool-design/index.md에 정리되어 있습니다.

데이터 소스

• 잡알리오 채용정보

• ALIO 경영공시

• 클린아이 지방공기업 정보

• 나라장터 입찰/외주 정보

수집 워크플로우

수집기는 최종 분석 스키마를 확정하기 전에 원본 응답, 요청 조건, 결측 패턴을 남기는 역할을 합니다. 로컬 설치, raw sample 저장 위치, 필드 인벤토리 작성 규칙, 데모 재현 순서는 docs/collector-workflow.md에 정리되어 있습니다. 현재 MVP에서 Job-ALIO 필드 관찰은 docs/inventory/job-alio-field-inventory.md를 기준으로 봅니다.

기본 검증 명령:

python -m pytest -q
python -m ruff check .

CI 검증

GitHub Actions는 pull request와 main 브랜치 push에서 Python 3.11/3.12로 Ruff와 pytest를 실행하고, Python 3.12에서 sdist/wheel을 빌드합니다. Docker 컨테이너 실행은 필수 CI에 포함하지 않습니다.

로컬에서 같은 범위를 확인하려면 다음을 실행합니다.

python -m ruff check .
python -m pytest -q
python -m pip install build
python -m build

workflow가 main에 반영된 뒤 저장소 보호 규칙에서 Test (Python 3.11), Test (Python 3.12), Build package를 필수 체크로 지정합니다. 보호 규칙은 GitHub 저장소 설정에서 별도로 적용해야 합니다.

Docker / Git 소스 빌드 배포

루트 Dockerfile은 Git 소스 빌드 화면에서 바로 사용할 수 있다. 컨테이너는 기본적으로 PORT 환경변수 또는 8000 포트에서 HTTP MCP endpoint를 실행한다. 배포한 소스를 확인하려면 빌드 시 APP_SOURCE_REF와 APP_REVISION을 전달한다. 두 값은 /health와 health_check에 표시되며, 전달하지 않으면 unknown이다.

등록 화면 입력값:

컨테이너가 제공하는 endpoint:

로컬 Docker 확인:

docker build -t kr-gov-job-mcp \
  --build-arg APP_SOURCE_REF=refs/heads/main \
  --build-arg APP_REVISION="$(git rev-parse HEAD)" .
docker run --rm -p 8000:8000 kr-gov-job-mcp
curl http://localhost:8000/health

MCP HTTP 호출 예시:

curl -X POST http://localhost:8000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"lookup_region_codes","arguments":{"query":"서울특별시"}}}'

프로젝트 구조

kr-gov-job-mcp/
  Dockerfile
  .dockerignore
  docs/
    proposal.md
    tool-design/
      index.md
      lookup-region-codes.md
      lookup-job-alio-codes.md
      resolve-ncs-code.md
      search-public-jobs.md
      fetch-job-detail.md
      map-ncs-competencies.md
      analyze-institution-strategy.md
      analyze-institution-weakness.md
      prepare-institution-interview.md
      analyze-job-fit-report.md
      generate-star-answer-framework.md
      prepare-application-strategy.md
    inventory/
      job-alio-field-inventory.md
      alio-disclosure-field-inventory.md
      cleaneye-field-inventory.md
      raw-data-inventory.md
      raw-data-inventory.json
    demo-scenario.md
    collector-workflow.md
    server-scaffold.md
    archive/
      source-data-erd.md
      institution-analysis-inputs.md
      job-alio-alio-b1020-linking.md
      alio-pagination-policy.md
      alio-sample-validation.md
      alio-html-structure.md
      ncs-competency-mapping.md
      job-fit-report.md
      cleaneye-html-structure.md
  examples/
    kisa-demo-input.json
    kisa-demo-template.md
    kisa-real-demo-output.md
  src/
    kr_gov_job_mcp/
      clients/
      collectors/
      schemas/
      mcp_http.py
      mcp_stdio.py
      server.py
      tools/
  tests/
  .env.example
  .gitignore
  pyproject.toml

현재 MVP 상태

확인 기준은 python -m kr_gov_job_mcp.server --list-tools로 등록되는 기본 도구입니다.

현재 구현됨

• 서버 상태 확인

• MCP stdio 서버 실행

• MCP Streamable HTTP POST 엔드포인트 실행

• Job-ALIO 지역 코드 조회

• Job-ALIO 기관명/NCS 코드 조회

• 자연어 직무의 Job-ALIO NCS 코드 해석

• Job-ALIO 공공기관 채용공고 검색

• Job-ALIO 공고 상세 조회

• Job-ALIO 공고와 직무기술서 PDF 기반 NCS/KSA 역량 정리

• Job-ALIO 상세 정보 기반 최소 준비 리포트 생성

• evidence 입력 기반 기관 사업 방향 signal 요약

• 기관명과 직무 기반 통합 지원 전략 생성

• 사용자 경험 근거 기반 STAR 답변 프레임 생성