Claude Code (Max plan — handles all reasoning)
    │  stdio
    ▼
pageindex-mcp (TypeScript)
    ├── index_document    ──→ run_pageindex.py (Python, local)
    │                           └── OpenAI API (tree generation, one-time)
    ├── get_document_tree ──→ local JSON
    ├── get_page_content  ──→ pdftotext (local)
    ├── list_documents    ──→ local filesystem
    └── delete_document   ──→ local filesystem

# 1. Node.js ≥ 18
node --version

# 2. Python PageIndex repo
git clone https://github.com/VectifyAI/PageIndex /opt/pageindex
cd /opt/pageindex && pip install -r requirements.txt

# 3. poppler-utils для извлечения текста из PDF
# Ubuntu/Debian:
sudo apt install poppler-utils
# macOS:
brew install poppler

npm install
npm run build

OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
OPENAI_API_KEY=sk-or-v1-...
PAGEINDEX_MODEL=openai/gpt-4o

{
  "mcpServers": {
    "pageindex-local": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/pageindex-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "PAGEINDEX_REPO_PATH": "/opt/pageindex"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "pageindex-local": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/absolute/path/to/pageindex-mcp/src/index.ts"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "PAGEINDEX_REPO_PATH": "/opt/pageindex"
      }
    }
  }
}

# 1. Индексировать документ (один раз)
"Проиндексируй PDF /path/to/spec.pdf с id pam-spec"

# 2. Посмотреть структуру документа
"Покажи структуру документа pam-spec"

# 3. Извлечь контент конкретной секции
"Покажи содержимое ноды 0005 в документе pam-spec"

# 4. Список всех документов
"Какие документы проиндексированы?"

# 5. Удалить индекс
"Удали индекс pam-spec"