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Glama

MCP-Odoo

Servidor de protocolo de contexto de modelo para la integración de Odoo, que permite a los agentes de IA acceder y manipular datos de Odoo a través de una interfaz estandarizada.

Descripción general

MCP-Odoo proporciona un puente entre los sistemas ERP de Odoo y los agentes de IA mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esto permite a los sistemas de IA:

  • Acceder a la información del socio

  • Ver y analizar datos contables, incluidas facturas y pagos.

  • Realizar la conciliación de registros financieros

  • Consultar facturas de proveedores y facturas de clientes

Related MCP server: Odoo MCP Server

Características

  • 🔌 Fácil integración con instancias de Odoo

  • 🤖 Interfaz MCP estándar para compatibilidad con agentes de IA

  • 📊 Acceso a datos contables enriquecidos

  • 🔒 Autenticación segura con Odoo

Instalación

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourtechtribe/model-context-protocol-mcp-odoo.git
cd model-context-protocol-mcp-odoo

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

Configuración

Cree un archivo .env en la raíz del proyecto con las siguientes variables:

ODOO_URL=https://your-odoo-instance.com
ODOO_DB=your_database
ODOO_USERNAME=your_username
ODOO_PASSWORD=your_password
HOST=0.0.0.0
PORT=8080

Uso

Inicie el servidor MCP:

# Using the SSE transport (default)
python -m mcp_odoo_public

# Using stdio for local agent integration
python -m mcp_odoo_public --transport stdio

Documentación

La documentación completa está disponible en el directorio docs/ :

Desarrollo

Estructura del proyecto

  • mcp_odoo_public/ : Paquete principal

    • odoo/ : Cliente Odoo y módulos relacionados

    • resources/ : Definiciones de recursos de MCP (herramientas y esquemas)

    • server.py : implementación del servidor MCP

    • config.py : Gestión de configuración

    • mcp_instance.py : definición de instancia de FastMCP

Agregar nuevos recursos

Los recursos definen las capacidades expuestas a los agentes de IA a través de MCP. Para agregar un nuevo recurso:

  1. Crea un nuevo archivo en el directorio resources/

  2. Define tu recurso usando el decorador @mcp.tool()

  3. Importa tu recurso en resources/__init__.py

Para obtener instrucciones detalladas, consulte la Guía de implementación .

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Autor

Albert Gil López

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yourtechtribe/model-context-protocol-mcp-odoo'

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