seoul-opendata-mcp

서울 열린데이터광장(data.seoul.go.kr) 공공데이터 8,251건(OpenAPI 5,631건 포함, File·Sheet 등 비-API 형식도 함께 검색)을 자연어 질의로 탐색·추천하는 MCP(Model Context Protocol) 서버

실제 호출·응답 예시 (2026-08-12, 라이브 검증):

// 요청 — recommend_seoul_apis_for_idea
{ "ideaText": "생활인구 250m 격자 데이터로 유동인구를 분석하는 앱을 만들고 싶어" }

// 응답 (recommendations 상위 2건 발췌 — extractedKeywords: 생활인구, 250m, 격자, 유동인구, 체류인구 등 8개)
{
  "recommendations": [
    {
      "title": "행정동별 서울시 대도시권 생활인구(250m)",
      "provider": "서울특별시",
      "type": "API",
      "updateCycle": "일간",
      "score": 54,
      "detailUrl": "https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22850/S/1/datasetView.do"
    },
    {
      "title": "행정동별 서울시 관내이동 생활인구(250m)",
      "provider": "서울특별시",
      "type": "API",
      "updateCycle": "일간",
      "score": 51,
      "detailUrl": "https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22851/S/1/datasetView.do"
    }
  ]
}

1. 개요

• 목적: 서울시 공공데이터의 서비스명·ID를 사전에 몰라도, 자연어 한 문장으로 적합한 데이터셋 후보를 찾아내는 MCP 서버

• 범위: OpenAPI뿐 아니라 File·Sheet 등 비-API 형식도 함께 검색 대상 (apiOnly 옵션으로 API만 필터링 가능)

• 데이터 소스: 서울 열린데이터광장 자체 카탈로그 API SearchCatalogService 직접 연동

• 연동 대상: Claude Code, Claude Desktop, Cursor 등 MCP 클라이언트

Related MCP server: dataset-search-mcp

2. 도입 배경

• 공공데이터포털(data.go.kr)에는 서울시 등록 데이터셋도 함께 색인되어 있어, 초기에는 통합 검색 서비스(ID: 15112888)로 서울시 데이터만 걸러내는 방식을 시도

• 검증 과정에서 한계 확인

  • "서울 생활인구 250m 격자 API 있어?" 질의에 명확한 답을 주지 못함

  • data.go.kr 색인은 갱신 지연 존재

  • 데이터셋의 파일/API 여부가 불명확하게 노출되는 사례 다수

• 서울 열린데이터광장 자체 API(SearchCatalogService)를 직접 호출해 재검증

  • SRV_TYPE(File/Sheet/Api/Chart/Map/Link/LOD) 필드로 제공 형식이 명확히 기록되어 있음을 확인

  • "생활인구 250m" API는 실제 존재 — data.go.kr 색인 누락이 원인이었음을 확인

• 결론: 서울시 전용 도구는 서울시가 직접 운영하는 카탈로그를 원천으로 삼는 것이 타당하다고 판단, 데이터 소스를 전면 교체

3. 성능 지표

측정 조건: 로컬 환경, 2026-08-12, SearchCatalogService 실API 호출 기준 (네트워크 상태에 따라 변동 가능한 참고값)

• 캐시 정책: 실시간성 키워드 질의 1분 · 일반 검색/추천 5분 · 상세 조회 30분 (in-memory TTL)

• 재시도 정책: 네트워크 오류·5xx 응답에 한해 지수 백오프 최대 3회 재시도, 4xx·인증 오류는 즉시 실패 처리

• 결과 투명성: search_seoul_datasets/list_seoul_recent_updates는 반환 건수와 별개로 조건에 맞는 전체 건수(totalMatchCount)를 함께 반환하며, 전체 건수가 1회 조회 상한(1,000건)을 넘는 경우 "표본 내 정렬"이라는 한계를 note로 명시

4. 핵심 특징

5. 이 MCP를 사용하면 좋은 점

• 탐색 시간 단축: 8,251건 카탈로그를 직접 뒤지지 않고, 자연어 한 문장으로 후보를 압축

• 판별 정확도: SRV_TYPE 필드를 직접 확인하므로 "파일인 줄 알았는데 API였다"류의 시행착오 제거

• 범위 제어: division/orgName으로 본청·산하기관·자치구 단위까지 세밀하게 좁혀서 조회 가능

• 최신성 확인: 최종갱신일 기준 정렬 조회로, 실제로 운영·관리되고 있는 API를 우선 파악 가능

• 호출 비용 절감: 인메모리 캐시와 재필터링 도구로 동일 조건 재질의 시 외부 API 재호출 없이 즉시 응답

• 문의 경로 확보: 상세 조회 결과에 담당부서·연락처가 포함되어, 데이터 문의 시 바로 활용 가능

6. 시민 활용 예시

MCP가 찾아주는 실제 서울시 API를 조합하면 아래와 같은 서비스를 빠르게 구상·프로토타이핑할 수 있음.

• 등하굣길 안전 지도

  • 활용 데이터: 안전비상벨 설치위치 정보, 자치구별 CCTV/방범 관련 데이터

  • 예시 질의: recommend_seoul_apis_for_idea({ ideaText: "등하굣길에 있는 비상벨 위치를 보여주는 지도" })

• 실시간 버스·따릉이 통합 이동 도우미

  • 활용 데이터: 버스도착정보조회, 버스위치정보조회, 공공자전거 따릉이 실시간 대여정보

  • 예시 질의: recommend_seoul_apis_for_idea({ ideaText: "정류장 도착 버스와 근처 따릉이 잔여 대수를 같이 보여주는 앱", realtimePreferred: true })

• 우리 동네 창업 입지 분석

  • 활용 데이터: 서울 생활인구(250m), 상권분석서비스(점포-상권/길단위인구)

  • 예시 질의: recommend_seoul_apis_for_idea({ ideaText: "특정 지역 유동인구와 상권 매출을 비교해서 창업 입지를 추천하는 서비스" })

• 자치구 인허가 현황 대시보드

  • 활용 데이터: 자치구별 숙박업/위생업소 등 인허가 정보 시리즈

  • 예시 질의: search_seoul_datasets({ query: "인허가", division: "자치구" })

• 관리가 살아있는 API만 골라 빠르게 프로토타입 제작

  • 활용 데이터: 최근 갱신 순으로 정렬된 API 목록

  • 예시 질의: list_seoul_recent_updates({ keyword: "교통", apiOnly: true })

7. 시스템 구성

AI 어시스턴트 (Claude / Cursor)
        │ MCP (stdio)
        ▼
seoul-opendata-mcp
  ├─ recommend_seoul_apis_for_idea   아이디어 → 키워드 → 검색 → 점수화 → 추천
  ├─ search_seoul_datasets           키워드 직접 검색
  ├─ list_seoul_recent_updates       최근 갱신일 기준 조회
  ├─ get_seoul_dataset_detail        서비스 ID 단건 조회
  └─ refine_seoul_recommendations    이전 결과 재필터링 (API 재호출 없음)
        │ HTTP GET
        ▼
openapi.seoul.go.kr:8088/{키}/json/SearchCatalogService/{시작}/{종료}/{ID}/{서비스명}/{기관명}/

8. 도구 명세

8.1 recommend_seoul_apis_for_idea

• 처리 순서: 아이디어 텍스트 입력 → 키워드 추출(도메인 동의어 확장 포함) → 카탈로그 병렬 검색 → 점수화 → 상위 N개 반환

• 점수 배점 (95점 만점): 도메인 적합도 40 · 데이터 형태(SRV_TYPE 기준) 20 · 갱신주기 10 · 최신성 10 · 지역성 10 · 설명 품질 5

8.2 search_seoul_datasets

• 기능: 서비스명 키워드 직접 검색, 원시 결과 반환

• 필터: orgName, division 동일 지원

8.3 list_seoul_recent_updates (신규)

• 기능: 키워드/기관/제공주체로 범위를 좁혀 최종갱신일(DATA_LT_NM) 내림차순 조회

• 용도: 운영이 활발한 API를 우선 파악할 때 사용

• 비고: 카탈로그 직접 연동 이후 신설한 기능으로, 신선도 기준 조회 자체가 이 프로젝트의 고유 기능

8.4 get_seoul_dataset_detail

• 기능: 서비스 ID(예: OA-22784) 또는 상세 URL로 단건 조회

• 반환 정보: 제공기관, 담당부서, 갱신주기, 최종갱신일, SRV_TYPE

• 제약: 개별 API의 요청 URL·파라미터 명세는 카탈로그 API 범위 밖 — 반환된 상세페이지 링크의 "Open API" 탭에서 확인 필요

8.5 refine_seoul_recommendations

• 기능: 이전 추천 결과를 API 재호출 없이 재필터링·재정렬

9. 설치 및 실행

pnpm install
pnpm build
cp .env.example .env   # SEOUL_OPEN_DATA_API_KEY 입력

• 인증키 발급: data.seoul.go.kr 마이페이지 → 인증키 신청

• 유의사항: 발급 즉시가 아니라 실제 반영까지 다소 시간이 걸릴 수 있음

10. MCP 등록

Claude Code

claude mcp add seoul-opendata-mcp -s user \
  -e SEOUL_OPEN_DATA_API_KEY="발급받은_인증키" \
  -- node "/절대경로/seoul-opendata-mcp/dist/server.js"

Cursor / Claude Desktop (mcp.json / claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "seoul-opendata-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/절대경로/seoul-opendata-mcp/dist/server.js"],
      "env": { "SEOUL_OPEN_DATA_API_KEY": "발급받은_인증키" }
    }
  }
}

11. 테스트·빌드

pnpm test    # vitest — 31개 테스트
pnpm build   # TypeScript 컴파일
pnpm dev     # 변경 감지 자동 재빌드

12. 사용 기술

TypeScript · Node.js 18+ · @modelcontextprotocol/sdk · zod · vitest · pnpm · GitHub Actions

13. 라이선스

MIT