インシデント検知(detection) → 分析(analysis) を支援する Python MCP(Model Context Protocol) サーバーです。 メトリクス時系列から異常兆候を検知し、相関関係を束ねて 根本原因候補 と 推奨アクション まで提示します。
1つのツール契約(tool contract)を2つのバックエンドが共有します:
サーバー | バックエンド | 用途 |
| 組み込み合成データ (決定論的) | VMなしで開発・デモ・回帰テスト |
| 実際の VictoriaMetrics HTTP API | 運用/実測インシデント分析 |
2つのサーバーのツールシグネチャは100%同一なので、mockでワークフローを開発した後、無停止で実際のVMに切り替えができます。
incident_mcp/
├── core/ # 백엔드 무관 공통 로직 (순수 함수 → 테스트 용이)
│ ├── models.py # Pydantic: Anomaly, IncidentAnalysis, Series ...
│ ├── datasource.py # Protocol(인터페이스) — VM/Mock이 구현
│ ├── detection.py # 이상탐지: zscore · spike · trend · threshold
│ └── analysis.py # 상관분석 + 근본원인 휴리스틱
├── datasources/
│ ├── mock_ds.py # 재현 가능한 합성 메트릭 + 주입된 인시던트 시나리오
│ └── vm_ds.py # VictoriaMetrics(Prometheus 호환) HTTP 클라이언트
├── servers/
│ ├── mock_server.py # B: mock 데이터소스 주입
│ └── vm_server.py # A: VictoriaMetrics 데이터소스 주입
└── tools.py # 공통 MCP 도구 4종 (두 서버가 공유)MCPツール4種
ツール | 説明 |
| 利用可能なメトリクスカタログ |
| 生時系列の取得 (確認/デバッグ) |
| 異常検知の実行 (zscore/spike/trend) |
| 検知→分析のワンステップ (根本原因候補 + 推奨アクション) |
Related MCP server: MCP Server for vmanomaly
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
# 단위 테스트
pytest -q
# mock 서버로 종단(E2E) 데모 — mock 2개 시나리오 + 실제 VM
python examples/e2e_client.py手法 | 捉えるパターン | インシデント例 |
| 平均から大きく外れた瞬間値 | 瞬間スパイク |
| 直前区間に対する急激な変化率 | エラー率の急増 |
| 緩やかな単調増加/減少 | メモリリーク (zscore/spikeでは検知できない) |
| 絶対しきい値の違反 | SLA限界の超過 |
💡 メモリリークのように「じわじわ漏れる」パターンは、瞬間値ベース(zscore/spike)では検知できないため、 回帰勾配ベースの
trend検知器を別途用意しました。 — step2 参照
MIT
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Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Monitor MCP servers, API contracts and AI outputs for schema drift. Alerts on breaking changes.
Free MCP tools: the only MCP linter, health checks, cost estimation, and trust evaluation.
Hosted MCP endpoint with realistic fake data for prototyping agents. 12 tools, no setup.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yoojung2/incident-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
