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CrossAgentMCP

by yhyu13
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Python
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CrossAgentMCP — 一个 A2A 池 MCP

A2A.md 愿景的最小化实现：一个 A2A 池 MCP，其中

  1. 任何智能体都可以注册到共享池中，

  2. 任何智能体都可以绑定到一个多智能体会话中，

  3. 智能体互相观察活动，在同伴完成后对其进行批评， 自我改进，并且无需人工干预持续工作，直到会话中的每个智能体都满足一个共享目标。

架构

三种进程类型：

        ┌────────────────── POOL (:9100, FastAPI HTTP JSON-RPC) ──────────────────┐
        │  registry / sessions / activity / critique / goal  (in-memory control   │
        │  plane — does NOT route work messages)                                  │
        └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
            ▲ pool JSON-RPC (PoolClient)            ▲ pool JSON-RPC (per-agent bridge)
            │                                       │
      ┌─────┴──────┐    peer A2A (SendMessage/GetTask)   ┌─────┴──────┐
      │ orchestrator│◄──────────────────────────────────►│ agent-N    │ … :9101..9103
      └────────────┘      each agent runs its own         └────────────┘
          headless            v1.0 A2A HTTP server

  • 池 (crossagent/pool.py) — 中央控制面板：注册表、会话、仅追加的每个会话活动日志、批评线程以及每个智能体的满意度。

  • 智能体 — 每个都是一个目录 (agents/<role>/)，包含：

    • server.py — 一个 v1.0 A2A HTTP 服务器（对等数据平面）；

    • .mcp.json — 注册 a2a stdio MCP 桥接 (crossagent/a2a_bridge.py)；

    • CLAUDE.md — 角色 + 每轮合约。

  • 编排器 (crossagent/orchestrator.py) — 唯一推动时间前进的组件：注册智能体、创建会话，然后轮询地、无头地运行每个智能体 (claude -p)，向其提供自上次轮次以来的活动/批评增量，直到所有成员都满意（或触发轮次预算/无进展保护）。

Related MCP server: kitty-hive

协议

忠实于 A2A v1.0（PascalCase JSON-RPC 方法、camelCase JSON、SCREAMING_SNAKE_CASE 枚举）。参见 crossagent/a2a.py。

设置

uv sync          # Python 3.11+ venv + deps

用法

make test        # unit tests (protocol / pool / orchestrator with fake agents)
make smoke       # pool + 2 A2A servers up; scripted round-trip (no real Claude)
make demo        # full headless 3-agent demo (writer / critic / lead) — needs `claude`

演示目标

demo/goal.json 要求三个智能体——writer、critic、lead——共同编写 demo/output/design.md（一个 URL 缩短器设计），直到三个都声明满意为止。

备注

  • .mcp.json 文件硬编码了仓库路径 D:/GitRepo-AI/CrossAgentMCP（匹配 claude-a2a 参考）；如果您移动了仓库位置，请更新它。

  • 池和智能体服务器将状态保留在内存中；重新启动时它们会重置。

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

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